电动汽车共享系统运营特征分析——以EVCARD系统为例

随着大城市停车问题的日益突出和买车、养车成本越来越高,电动汽车共享将会是未来机动化出行的重要模式.共享汽车用户特征和企业运营策略是影响电动共享汽车的重要因素.文章以上海市的电动汽车共享系统EVCARD系统为例,从用户需求特征、车辆调度特征和车辆运营特征三方面,对电动汽车共享系统进行了分析.通过EVCARD电动汽车共享系统的数据挖掘,揭示电动共享汽车隐含的用户行为特征.分析EVCARD系统的调度特征,总结电动汽车共享系统普遍存在的四类问题.分析EVCARD系统的运营特征,辨识电动汽车共享系统常见的调度工作流程的缺陷.在优化电动汽车共享系统的调度方案时,必须综合考虑需求特征、系统调度特征、系统运营特征以及特殊干扰因素,以降低系统运营成本、提高系统运营效率.

电动汽车共享系统(EVSS)研究

电动汽车具备低碳、环保、高效、经济等多重优势,但由于动力电池、技术标准、充换电基础设施等瓶颈,其推广应用困难重重。如何创新商业模式,激活电动汽车消费需求,是实现城市交通低碳转型的重大课题。电动汽车共享系统(EVSS)运用物联网和(移动)互联网技术,通过所有权与使用权的分离,实现电动汽车分时租赁共享;通过构建技术兼容和标准统一的充换电网络,实现基础设施共享;通过数据信息共享与大数据分析处理,实现资源优化配置;最终,通过政府政策支撑共享系统基础设施建设和"路演"为电动汽车进入家庭奠定基础。

资金约束下单向共享电动汽车系统的充电站选址

针对单向共享电动汽车系统提出了一种充电站位置优化的方法,充电站的容量和服务范围内的需求量相适应;该方法基于混合整数规划模型,其目标考虑了满足服务的收入,车辆折旧成本和充电站的充电桩运行成本,目标函数为最大化共享电动汽车服务商的利润.最后进行了模拟仿真来测试方法的松弛度和性能,模型能够在合理的时间内解决较大规模的问题.

共享电动汽车系统模式的通用设计研究

随着人们进入共享经济时代,人们的出行方式也变得多元化,共享电动汽车系统模式正是伴随着共享的时代背景应运而生的。文章基于通用设计的设计理念,对共享电动汽车系统模式进行分析研究,提出基于通用设计原则的共享电动汽车系统模式的优化设计,探究其未来发展的可能性。

共享电动汽车系统车队规模与停车泊位数优化

基于流体排队逼近理论,将共享电动汽车系统用户在车站取车和在路径上用车分别描述为与车站、路径状态相关的流体排队模型,从运营商、用户、公众利益三方出发,考虑用户出行需求与拥堵的交互影响,建立以运营商日利润最大化为目标,以用户还车和引入共享车后的道路拥堵为约束的混合整数非线性模型(Mixed-Integer Nonlinear Programming,MINLP),联合优化共享电动汽车系统车队规模和停车泊位数。设计网格自适应搜索算法(Mesh Adaptive Direct Search,MADS)和遗传算法(Genetic Algorithm,GA)对优化模型进行求解,结果显示,MADS算法收敛速度更快,在优化结果和求解效率上更具优势,平均求解时间为2.71 h,仅为遗传算法的1/3。利用成都市出租车行程数据,分析需求、道路拥堵、定价对优化结果的影响,结果表明:(1)系统停车泊位数与车队规模比值处于1.8~2.7时能够解决车站溢出严重的问题,并获得最大利润;(2)忽略需求、拥堵交互影响的系统将全面降低运营商利润、车辆利用率和系统服务率;(3)在一个城市处于中度拥堵时(全网平均道路占有率处于0.68~0.80),考虑交互影响的系统将获得最大利润,而忽略交互影响的系统将最大化高估用户需求。