基于移动储能和电动汽车V2G的弹性配电网经济性灾后恢复决策方法

近年来,为应对频发的极端事件,配电网弹性提升技术迅猛发展。在实际应用中,技术方案经济成本过高成为制约其应用落地的重要因素。针对上述问题,本文提出了一个融合移动储能与电动汽车并网(V2G)技术的配电网弹性提升方案,其具体目标为优化灾后供电恢复过程中的经济成本,同时确保恢复效能。在灾害初期,通过建立预先的电动汽车调度模型来获取电动汽车的分布状况以及各个V2G站点的最大供电能力。接着,基于实际的道路网络规划和电力负荷数据,决定临时的移动储能(MESS)仓库的安置地点。在灾害后期,将恢复过程中的综合经济成本作为优化目标,通过调整V2G站点的输出和MESS的调度策略来进行优化决策。对所提方法运用多组算例进行了验证,仿真结果表明,所提协同恢复方案在降低系统灾后失电量的同时能够有效改善弹性策略的经济性。

基于电动汽车V2G参与电网调峰的边远山区配变春节过载解决方法

随着新能源电动汽车的普及,返乡人员驾驶电动汽车返回边远山区的基数不断变大,且与春节过载配变具有一定正相关关系。本文通过分析春节过载配变的负荷特性,指出传统解决方式的不足,分析春节返乡的电动汽车使用特性,对比春节过载配变负荷特性提出电动汽车通过V2G技术参与边远山区电网调峰的模型,并通过测算电动汽车参与调峰的电池损耗情况,建立车主的收益模型。本文通过算例,得出电动汽车参与V2G调峰的鼓励电价水平可接受,电动汽车参与V2G调峰解决配变春节过载具有较大的可行性。

基于V2G技术的电动汽车与电网融合市场前景分析

汽车到电网(V2G)技术可以实现电动汽车与电网的双向互动,以有效应对环境污染、节能减排等问题,并可优化峰谷分时电价机制,达到电网负荷平衡。电动汽车通过储能系统参与电网调度,可以提高电动汽车的使用便利性和成本效益。面对电动汽车商业模式变化、充电桩基础设施不够完备和安全技术如何提升等问题,介绍了V2G技术在电动汽车市场的应用前景,并提出了优化充电设施、结合城市发展预测充电需求、实时电价调整和电池梯次利用等策略,以促进V2G技术应用和市场发展。

基于V2G技术的电动汽车充电器分层控制策略

为解决车网互动时电动汽车(EV)深度充放电损害电池及直流微电网功率变化引起的母线电压波动问题,提出一种基于车对网(V2G)技术的EV充电器分层控制策略。控制策略采用一次控制、二次控制双层模式。一次控制层基于电动汽车荷电状态(SOC)的改进下垂控制,实现EV之间的荷电平衡;二次控制层引入包含EV输出电压和功率信息的状态因子λ,控制器通过局部计算生成电压补偿项修改充电器的参考输出电压,实现快速地功率均分和直流母线电压平衡。通过Matlab/Simulink软件搭建相应的仿真模型,验证了所提出控制策略的可行性和有效性。

电动汽车与智能电网:两大战略性新兴产业的交互——V2G推进汽车工业和传统电网的低碳化转型研究

V2G(Vehicle-to-Grid)是"汽车到电网"技术的英文缩写,它是电动汽车与智能电网的交互形式,也是实现双方对接的智能技术,对新能源和新能源汽车两大战略性新兴产业的发展有着重要的战略意义和带动作用。就V2G在解决能源安全问题、应对气候变化、推动能源结构低碳化发展、提高电网效率等方面的重要意义展开了详细阐释,认为V2G是传统汽车工业和电网低碳化转型的新方向;最后从基础设施建设、技术研发、政策支撑等方面着手分析了中国发展V2G存在的主要障碍因素。

台风灾害下考虑修复不确定性和V2G的弹性城市电网动态供电恢复方法

快速可行的灾后恢复是弹性电力系统的重要一环。提出一种弹性导向的考虑修复不确定性和V2G(vehicle to grid,V2G)的城市电力系统动态供电恢复方法,灾后短期内应用V2G站中的有限电动汽车资源为城市电网提供电能支撑,同时派遣抢修队对故障线路进行抢修作业,实现系统快速恢复。对V2G和电动汽车灾前、灾后行为进行建模,通过灾前自由调度统计各V2G站附近的电动汽车数量,按照响应意愿比例得到灾后阶段各V2G站反向输电功率;对包含行驶行为和修复行为的动态修复行为进行建模,采用滚动时域优化方法决策修复的先后顺序,得到抢修队最优动态修复方案。最后,设计多组算例以验证所提方法的可行性,结果表明,该方法可有效支撑灾后城市电力系统快速恢复,提高系统弹性。

电动汽车与智能电网从V2G到B2G的全新结合模式

有关电动汽车的多数研究中,均将电动汽车与其动力电池一体化看待,因此将电动汽车的移动、分散和分布式决策等属性等同于电池的属性,因而诞生了V2G的概念及其诸多的复杂问题。通过将电动汽车与动力电池进行资产关系解耦,进而实现电动汽车动力服务与电池向电网充放电的时间地点的双重解耦,使建设大型集中储能充电站成为可能。在此基础上,V2G的概念被扩展为B2G,从而揭示了电池与电网交互能量的本质。论述了从V2G向B2G发展的必要性和先进性,同时也探讨了实现B2G所面临的运营、管理和技术等方面的挑战及其可能的解决方法,展示了发展B2G技术对于智能电网的美好前景。

充电式电动汽车停车场的V2G模型及接入配电网方案优化研究

从配电网潮流分析的角度出发,建立了基于电价引导原则的车网互联(V2G)功率模型。针对充电式电动汽车停车场负荷接入配电网的馈线和接入点选择问题,以减小馈线网损和日内电压波动为目标,建立了考虑V2G行为的接入规划模型。结合实例分析了负荷类型和光伏渗透率对规划方案的影响,算例结果表明电动汽车的V2G行为对配电网运行效益有显著影响,且不恰当接入方案下V2G行为可能会给配电网带来明显的负面影响。

基于同步逆变器的电动汽车V2G智能充放电控制技术

提出一种基于同步逆变器技术的电动汽车V2G充放电控制策略。首先,设计了一个T-S型模糊控制器,用来决定电动汽车与电网之间的功率流向关系,以及同步逆变器的工作模式。其次,提出了一种基于同步逆变器的电动汽车充放电控制方法,实现了有功功率、无功功率在电动汽车与电网间的双向可控调节,使电动汽车具备了向电网提供频率调节和电压调节服务的功能。在不同初始电池状态以及不同电网状态下对所提出的控制策略进行了仿真测试,结果表明,提出的控制策略能够有效地根据电网负荷情况和电动汽车的荷电情况实现功率在电网和电动汽车之间的双向调节,从而在满足电动汽车用户用车需求的同时有利于维护电网的稳定,提高电网效率。

电动汽车V2G关键技术研究及应用进展

综述电动汽车的汽车到电网(V2G)技术发展,分析原理并阐述V2G的研究进展。介绍充放电控制结构模型、有序控制算法和双向直流电(DC)-交流电(AC)变流器核心部件等关键技术,结合国内V2G应用实例,展望V2G技术的发展。

电动汽车V2G技术参与电网调峰的研究

电动汽车保有量持续高速增长,将电动汽车通过V2G技术与智能电网双向互动,参与电力系统调度成为可能。本文分析了V2G技术参与电网调峰的可行性,阐述了该技术与传统调峰措施的区别以及技术和经济优势,提出了调峰系统的组成、架构与要求,并给出了系统控制策略的目标函数与约束条件,最后对其未来发展条件与方向进行了展望。

基于V2G的风-光-柴电动汽车独立微电网运行特性仿真分析

电动汽车具有源-荷双重性,利用V2G(汽车入网)技术,可让电动汽车参与微电网功率平衡.本文在MATLAB/Simulink平台上搭建了一个由风-光-柴分布式电源和V2G电动汽车以及常规负荷组成的独立微电网仿真模型,设置了V2G的5种行为,对微电网在24 h(8.64×104 s)内的运行情况进行仿真分析.仿真结果表明,通过利用电动汽车的储能功能,支持微电网功率平衡,从而保证微电网频率、电压的稳定,同时充分利用了光伏、风电可再生能源.

具有V2G功能的电动汽车参与调峰控制的研究

电动汽车与电网互动是建设智能电网的重要部分,电动汽车作为储能元件有助于电网对清洁能源的接纳。现分析了电动汽车与电网互动的可行性,根据电动汽车的规模和特点指出电动汽车参与V2G在技术上可行,规模上满足需求,并对电动汽车参与V2G的目标函数和约束条件做了说明,最后给出了今后的研究方向。

基于PWM的电动汽车V2G双向充放电装置研究

从V2G技术的概念出发,分析了V2G双向充放电装置的基本结构,并采用同步旋转坐标系电流控制与电压空间矢量控制相结合的方法对系统进行控制,实现了电动汽车与电网的双向能量互动。

电动汽车与电网双向互动V2G技术综述

汽车已经成为我国重要的出行工具,是促进我国社会及经济发展的关键。传统的车辆主要是以汽油、柴油为动力,随着汽车保有量的上升,我国化石能源消耗的直线上升,能源紧张、环境污染问题的问题日益突出。而电动汽车以V2G(vehicle-to-grid)模式接入电网为电网提供调峰、调频、促进新能源消纳等辅助服务,是解决能源平衡利用问题的重要方式。因此有必要通过研究电动汽车V2G技术,探索电动汽车与电网双向互动,评估V2G车网互动的主体经济性,进一步促进新能源电力与电动汽车的跨界协同,方能破解能源、交通行业各自局限。实现能源的跨越式发展和“碳达峰、碳中和”目标的早日达成。

基于反向拍卖的电动汽车联网V2G招募机制

在本文中我们考虑了一个V2G招募系统模型并描述了一个招募成本最小化的问题,为了解决这个以保证招募公平性为前提的联合非线性优化问题,我们提出了一种基于反向拍卖的V2G招募机制,理论分析了该机制的可行性与纳什均衡性。

轨迹数据驱动的电动汽车充电需求及V2G可调控容量估计

电动汽车(EV)充电需求估计是研究电动汽车与电网互动(V2G)的重要前提。为此,提出一种行驶轨迹数据驱动的EV充电需求预测模型,并进一步考虑用户多维效益,构建用户选择参与V2G响应的用户决策模型,分析区域V2G响应能力的调控潜力。首先,对行车轨迹大数据集进行清洗与挖掘,基于动态能耗理论构建了EV充电需求时空分布预估模型。其次,基于社会行为学理论并综合考虑用电需求效用、经济效用、环保效用以及社会效用,构建了EV用户选择参与V2G响应的概率选择模型。该模型不仅考虑了EV用户的异质性,而且体现了用户决策的交互影响。最后,建立V2G可响应容量调度模型,分析V2G响应资源对区域负荷的调节效果。结果表明,所提模型不仅能有效估计某城市区域的EV充电需求时空分布特性,而且能挖掘该区域选择参与V2G响应的EV潜在用户数量,为研究V2G响应资源对区域负荷的调控潜力提供了支撑。

基于V2G潜力模糊评估与移动储能协调调度的灾后供电恢复策略

目前用户侧电动汽车(EV)等新型应急资源尚未形成系统化调配机制。对此,提出一种考虑EV与电网互动(V2G)潜力模糊评估与移动式储能协调调度的灾后供电恢复策略。在固定式可调配能源有限的前提下,将V2G加入配电网孤岛主动划分与移动式储能对电能的时空转移协调调度过程中,建立孤岛间的能量连接,保证供电连续性与稳定性。考虑主客观影响因素,运用模糊模型评估EV响应潜力,引导EV集群参与供电恢复,提高可调度容量利用率。结合配电网运行约束,建立以停电损失与恢复资源调度成本最小化、电动汽车聚合商收益最大化为目标的灾后恢复模型,兼顾电网侧、电动汽车聚合商、用户的利益,降低灾后停电损失。设立评估指标,在仿真算例中验证所提策略的有效性与经济性。

考虑分时电价和电池损耗的电动汽车集群V2G响应成本分析

为充分探究电动汽车V2G响应的成本费用,在充分考虑峰谷分时电价和电池损耗的基础上,构建了电动汽车集群V2G响应成本评估模型。首先,在考虑电池储能和输出功率的共同约束下,提出了单体电动汽车精细化V2G响应模型;接着,充分考虑V2G响应对不同放电深度下电池寿命的影响,构建了单体电动汽车V2G电池损耗模型;进而,分析峰谷分时电价对电动汽车充电过程的影响,在单体电动汽车V2G电池损耗模型的基础上,从电动汽车集群运营商的角度,构建了电动汽车集群V2G响应成本评估模型;最后,利用算例验证了所提出的电动汽车集群V2G响应成本评估模型有效性,并分析峰谷分时电价和电池损耗对不同时刻V2G响应成本的影响,为电动汽车集群运营商制定用户补偿机制和参与电力市场提供模型基础。

基于V2G技术的城市电网供电恢复策略

随着电动汽车的大量推广,城市电网中的电动汽车总容量逐渐增加,基于电动汽车入网(V2G)技术,考虑电动汽车的放电能力,将其作为辅助电源配合应急供电车可快速恢复失电负荷,在有效降低失电损失的同时,具有灵活性好、能降低应急储能和应急供电车等传统应急能源的配置成本等优点。建立了电动汽车的放电模型,以此评估可供调配电动汽车电池的电源水平;将失电负荷的重要度、容量等因素作为有限电源分配的依据,以最小化负荷失电损失为目标,结合遗传算法和改进鲸鱼算法进行求解,提出了基于V2G技术的供电恢复优化策略。算例仿真结果验证了所提方法的可行性和优越性,可为未来电动汽车大规模接入后城市电网的供电恢复策略研究提供新的思路。