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自然激励下某电动汽车白车身模态参数识别
被引量:
5
1
作者
李长玉
余莎丽
+1 位作者
林子涵
张继华
《电子测量与仪器学报》
CSCD
北大核心
2020年第8期167-173,共7页
为了研究电动汽车白车身的动态特性,提出了一种基于自然激励的结构模态参数识别方法。利用此方法对某电动汽车白车身进行了结构模态参数识别,得到了其前三阶结构模态参数。并将利用该方法识别的结果和传统方法识别结果进行了对比,发现...
为了研究电动汽车白车身的动态特性,提出了一种基于自然激励的结构模态参数识别方法。利用此方法对某电动汽车白车身进行了结构模态参数识别,得到了其前三阶结构模态参数。并将利用该方法识别的结果和传统方法识别结果进行了对比,发现固有频率最大误差为1.8%,阻尼比最大误差为13%,振型基本一致,进而验证了方法的正确性。之后利用识别的模态参数结合电动汽车工作特性,对该白车身的动态特性进行了评价。提出的方法不需要专用的激励设备,可应用于不易激励的大型、重型结构模态参数识别。模态参数识别的结果对电动汽车白车身动态特性设计具有一定的指导意义。
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关键词
自然激励
电动汽车白车身
模态参数
参数识别
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职称材料
题名
自然激励下某电动汽车白车身模态参数识别
被引量:
5
1
作者
李长玉
余莎丽
林子涵
张继华
机构
华南理工大学广州学院汽车与交通工程学院
出处
《电子测量与仪器学报》
CSCD
北大核心
2020年第8期167-173,共7页
基金
广东省特色创新项目(自然科学类)(2017KTSCX218)资助。
文摘
为了研究电动汽车白车身的动态特性,提出了一种基于自然激励的结构模态参数识别方法。利用此方法对某电动汽车白车身进行了结构模态参数识别,得到了其前三阶结构模态参数。并将利用该方法识别的结果和传统方法识别结果进行了对比,发现固有频率最大误差为1.8%,阻尼比最大误差为13%,振型基本一致,进而验证了方法的正确性。之后利用识别的模态参数结合电动汽车工作特性,对该白车身的动态特性进行了评价。提出的方法不需要专用的激励设备,可应用于不易激励的大型、重型结构模态参数识别。模态参数识别的结果对电动汽车白车身动态特性设计具有一定的指导意义。
关键词
自然激励
电动汽车白车身
模态参数
参数识别
Keywords
natural excitation
electric vehicle body-in-white
modal parameters
parameter identification
分类号
TH113.1 [机械工程—机械设计及理论]
TN06 [电子电信—物理电子学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
自然激励下某电动汽车白车身模态参数识别
李长玉
余莎丽
林子涵
张继华
《电子测量与仪器学报》
CSCD
北大核心
2020
5
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