面向电动汽车租赁的多目标服务组合优化设计

电动汽车租赁行业迅速发展。为满足消费者和企业的综合需求,研究了面向电动汽车租赁的多目标服务组合优化设计方法。借助模糊理论确定各服务项权重,引入失望理论描述顾客的欣喜与失望感知以计算感知绩效,建立方案成本、相容度、市场竞争指数的计算方法,最终提出顾客感知绩效最大、成本最低、方案相容最优、市场竞争力最大的电动汽车租赁多目标服务组合优化设计模型。通过一种面向多阶段的多目标权重确定法对不同阶段的多目标决策设定权重。最后,通过实际项目案例对模型进行有效性验证,针对推广市场的不同阶段分别制定服务组合套餐,目标优化结果显著,为电动汽车租赁企业在服务设计方面提供了科学有效的决策方法。

面向电动汽车租赁顾客感知价值对顾客忠诚的影响研究

为更好地促进电动汽车租赁产业发展,企业必须长期保证顾客忠诚。现有研究未能得到顾客感知价值和顾客忠诚之间的增值路径和影响因素,难以实现租赁服务系统优化。因此,面向顾客感知价值、顾客信任、计划行为和顾客忠诚等关键要素建立电动汽车租赁服务多维度测量模型以及路径假设模型。随后,利用因子分析法验证问卷数据具有良好的信度和效度。最后,采用结构方程模型路径分析处理数据并得出驱动顾客忠诚的影响因素和增值路径。结果显示顾客感知价值正向提高顾客信任,积极驱动计划行为,最终促进顾客忠诚。该研究有助于提高电动汽车租赁服务顾客忠诚度,促进城市治理,为企业提供决策支持和服务优化方向。

改进试验设计法优化电动汽车按时间租赁利润

针对电动汽车租赁服务系统,结合顾客到达率瓶颈、顾客依据感知价值选择服务的特征及电动汽车特性,构建了按时间收费利润模型。以利润最大化为目标,采用改进试验设计法求解模型。先采用传统试验设计法求出最佳利润及因素取值组合,确定利润函数在最佳因素取值组合处的单调性,进而更精确地判断可取得最优利润的因素水平取值区间,根据精确化后的取值区间并保持各因素水平数不变,采用试验设计法再次优化利润。实例分析比较了试验设计法改进前后所得利润优化结果,显示改进后方法得出的利润显著更优,验证了模型的有效性和实用性。

基于Nested Logit的电动汽车分时租赁选择行为分析

基于用户出行选择调查问卷的样本数据,应用Nested Logit离散选择模型进行回归分析,探究影响用户出行选择的因素,并计算出各种出行方式的分担率及其敏感度。结果表明:使用成本、站点距离、出行里程、驾龄、用户拥有私家车情况以及年龄等因素对用户是否选择电动汽车分时租赁有显著影响;当前电动汽车分时租赁在出行领域的显示性编好(revealed preference,RP)调查分担率为2.36%,使用成本对其敏感度为8.6%,站点距离对其敏感度为43.7%;陈术性编好(stated preference,SP)调查分担率为3.30%,使用成本对其敏感度为8.9%,站点距离对其敏感度为21.1%。

企业内部控制体系的构建研究——以“电动汽车分时租赁”课题为例

内部控制在企业发展过程中发挥着至关重要的作用,加强企业内部控制体系构建,对企业内部生产经营管理人员素质提高等均具有积极的推动作用。本文以“电动汽车大规模分时租赁与集成示范商业及融资模式研究”项目课题为研究对象,对其内部控制体系建设问题进行了研究。本文首先阐述了企业内部控制的内涵、原则及要素;其次研究了案例项目内控体系构建过程中存在的问题与难点;最后针对问题与难点提出了构建内控体系的相关建议措施。本文对于促进同类企业内部控制体系的构建具有一定的借鉴和启示作用。