基于UKF的电动汽车锂电池SOC估计方法

准确估计电池的荷电状态(SOC,state of charge)是电动汽车电池管理系统研究的关键技术。基于Thevenin模型建立了状态空间方程组,采用无色卡尔曼滤波(UKF,unscented Kalman filtering)算法实现非线性条件下的SOC准确估计。硬件在环仿真试验表明:UKF估计误差小于5%,且当SOC值低于50%时,其估计结果明显优于扩展卡尔曼滤波(EKF,extended Kalman filtering)方法,有较高的实用价值。

电动汽车锂电池SOC估测

SOC的估算对电动汽车锂电池的管理至关重要。该文提出了一种改进的安时积分法,在传统安时积分的基础上考虑温度对电池充放电的影响,及静置时间对SOC初值的影响,及时对SOC的初值进行修正,避免了传统安时积分法对误差的累积。以磷酸铁锂电池为例搭建实验平台,得到计算所需参数,并且验证了设计思路的可行性。

电动汽车锂电池外部短路故障诊断研究

该研究对电动汽车锂离子电池的外部短路(ESC)故障特征进行了实验研究。建立了一个实验平台,采用修改的一阶RC模型来模拟ESC故障过程中锂电池的电学行为。模型参数由动态邻域粒子群优化算法重新识别。提出了一种基于双层模型的ESC故障诊断算法。第一层进行初步故障检测,第二层进行精确的基于模型的诊断。四个新单元被短路以评估所提出的算法。结果表明,ESC故障可在5s内诊断,模型与实测数据之间的误差小于0.36V,所提出的算法可以进行正确的诊断。

浅谈电动汽车锂电池管理系统故障诊断

电池管理系统是电车中很重要的一部分,它不仅跟电池有很大的关系,而且和整个车的系统也有很大的关系。因此,电池管理系统的故障难度是很高的,很复杂的。本文主要介绍了有关电动汽车锂电池管理系统方面的内容。首先,对锂电池管理系统进行了一个简单的介绍,接着对其危险性进行了分析,然后根据分析得出的结果采取相应的措施来解决问题,开发出了电池管理系统高压安全和诊断系统,最后,进一步开发出软件并且研究出解决故障的诊断方法。研究出的诊断系统,通过实践证明了与锂离子动力蓄电池的特点是非常匹配的。

电动汽车锂电池组温度场研究及其结构优化

阐述了研究电动汽车锂电池组温度场及其结构优化的现实意义,分析了电动汽车锂电池组温度场及其结构控制现状,研究了电动汽车锂电池组温度场及其结构优化控制,并且提出了一定的意见供读者参考。

锂电池电动汽车火灾灭火救援技术探究

探究锂电池电动汽车火灾灭火救援技术,需要了解锂电池电动汽车火灾基本特征,结合火灾发生后可能会出现的情况,制定针对性的灭火救援方案,并结合火灾现场实际情况进行现场警戒、选择灭火剂、确定作战流程,实现各项灭火救援技术的灵活应用,最大程度地降低车辆损失,保障人员安全,缩减波及范围,并就可能会出现的新能源汽车火灾事故状况进行推演,总结经验,提升消防救援队伍实力,达到提升救援效果、保障社会安全稳定的目的。

一种电动汽车锂离子动力电池组一致性评估及维护方法

锂离子动力电池组一致性好坏直接影响着电动汽车使用效率。为了方便动力电池组的使用及维护,需采取一定的方法对电池组一致性进行监控。该文提出一种基于单体电池电压值标准偏差的锂离子动力电池组一致性评估方法,并将电池组一致性分为四个阶段,根据不同阶段采用不同的维护策略。实验通过对电动汽车锂离子动力电池组进行充放电测试,采用文中提出的方法获得了四个阶段的电池组一致性评估曲线,为电动汽车电池使用及维护提供指导。

扩展卡尔曼滤波器在电动汽车锂离子电池SOC估计中的应用研究

电池电荷状态(State of Charge,SOC)的精确度对于电动汽车具有重大意义,是电动汽车发展中的关键技术问题之一。与电压电流所不同的是,SOC不能直接测出,只能利用相关算法,借助现有电池模型算出。影响SOC估测的因素有很多,因此一种准确的SOC估算策略的提出对于电动汽车电池管理的研究具有重要的意义。本文选择改进型扩展卡尔曼滤波算法作为SOC估算方案,可以在一定程度上弥补传感器精度以及初值准确性不足带来的误差。实验结果表明,这是目前较为理想的一种电动汽车电池SOC估测方法。

基于多传感器数据融合的电动汽车动力锂电池火灾探测系统

针对电动汽车动力锂电池火灾早期预警问题,提出基于多传感器数据融合的电动汽车动力锂电池火灾探测系统。首先,研究电动汽车动力锂电池火灾发生过程,筛选火灾初期发生明显变化的物理参数及固体、气体发生物;然后,采用D-S证据理论对多传感器数据进行融合分析,降低使用单一传感器时的误报率,实现电动汽车动力锂电池火灾的准确判断;最后,根据多传感器数据的相关性对数据融合算法进行优化,提高系统判断速度,降低硬件成本。

通用电气投巨资支持锂电池电动汽车项目

美国通用电气（GE）公司3月6日宣布，已经向挪威电动车制造商Think Globle和美国电池制造商A123 Systems投资2400万美元，以推动电动汽车时代的到来。

一种基于内阻的电动汽车变电流充电方式

电流、温度大小会影响电动汽车锂离子动力电池组充电的效率及电池组一致性;其本质是电池内阻受电流及温度的影响所呈现的特性所致。通过对锂离子动力电池组进行不同温度、不同充电电流下内阻变化进行研究,提出一种基于内阻检测的动力电池组变电流充电方式。通过不同充电方式下电动汽车续驶里程比较测试,验证所提方法的有效性,为电动汽车电池正确使用及能源效率提高提供一套新的方法。

国内外动力用锂离子电池主要标准对比分析

锂离子电池近年来作为主要动力源,被大量应用于电动汽车。本文分析了国际(ISO/IEC)、欧盟(EN)、美国、日本及国内的主要动力用锂离子电池标准,对各国锂离子电池标准涉及领域、发布时间和数量进行了分析,并针对标准中涉及的具体技术要求(技术指标)进行了差异性对比分析。

欧阳明高:燃料电池汽车的商用化元年

“我们认为去年是一个启动年，今年有可能成为中国燃料电池汽车全方位商业化的元年。当然规模不会像锂电池电动汽车那么大、那么快，它会经历长期稳步的发展过程。”今年年初以来，作为国家863计划节能与新能源汽车重大项目总体专家组组长、汽车安全与节能国家重点实验室主任的欧阳明高不止一次在各类公开场合宣告国内燃料电池汽车商业化进程已经启动。

基于密度聚类算法改进的语义主路径分析方法研究

语义主路径分析方法在改进传统主路径分析法中主路径内容单一、主题一致性较差等不足的同时,留下了两个缺陷,即所选主路径在语义空间的位置可能偏离主题聚簇中心、不同主路径的主题区分度并不明显。本文在语义主路径分析方法的基础上,提出一种逐步优化的主路径选择方法,即将主题聚簇密度和路径遍历权重进行叠加形成复合密度,通过调节复合密度中两个要素的比重来优化主题聚簇中心的定位,当聚簇中心的位置变化收敛后,将位于不同主题聚簇中心的路径作为结果输出。将本文方法分别用于电动汽车锂离子电池专利引文网络和材料科学领域高影响力论文引文网络,实验结果显示,本文方法所产生的多条主路径不仅在主题聚簇中的布局更加合理,而且选取不当主路径的可能性也大大降低,从而验证了本文方法的有效性。

《汽车文摘》努力在危机中把握机遇

尊敬的读者你们好!《汽车文摘》为您奉献2020年第4期。2020年的春天注定是一个不平凡的春天,人们战胜了新冠病毒。在这场公共健康的危机中,也存在商机,汽车行业有识之士在居家隔离中不断学习、充实自己,为复工、为迎接新的挑战而充电。

南美兴起锂资源开发浪潮

由于全球减排压力、新材料革命和锂电池电动汽车的推广，全球锂资源供求关系将日益趋紧。近年来，南美兴起了锂资源开发浪潮，智利和阿根廷已是全球锂生产和出口大国，玻利维亚的锂储量更是惊人，但仍未实现大规模开发，而巴西的储量也不可低估。

时风发动机助推产业集群优势

1月6日，时风集团举行发动机产业发展市场营销推介会，这是继时风100辆电动汽车出口斯里兰卡首发式、锂电池电动汽车批量投产仪式、低速货车和轻卡汽车推介会之后，专题召开的发动机市场营销会，会上表彰了年销量超2000台以上的优秀经销商，增强了相互之间合作的信心。在此期间，记者参观了时风发动机生产线和零部件制造中心等车间，充分感受到了时风强劲的发展势头，其中最大的变化是工人少了、自动化的机器多了，强烈地进发出时风走转型升级的信号。

海外资讯

Tesla拟贷款2．5亿美元产电动车，欧盟新排规促使欧洲掀起纯电动车制造热，PBP有意与日本汽车厂商扩展电动车项目，委内瑞拉和伊朗将合资生产自行车，通用电气投巨资支持锂电池电动汽车项目，美国推出最结实的镂空自行车……