外卖配送电动自行车换电柜选址定容实证研究

针对外卖配送电动自行车换电柜布局不合理带来的部分换电柜利用率低与部分换电需求得不到及时满足的供需矛盾问题,本文通过聚类POI(Point of Interest)数据确定外卖配送起止点,并通过仿真模拟外卖骑手配送路径预测外卖配送电动自行车换电需求时空分布,构建换电柜运营商总成本最低和用户满意度最高的多目标换电柜选址定容模型,并以新乡市主城区为例,采用NSGA-II(Non-dominated Sorting Genetic Algorithm II)算法得到换电柜选址定容方案。研究结果表明:仿真模拟得出的换电需求时间分布预测值与实际值基本吻合,换电需求在11:00,14:00,17:00和20:00左右急剧增长,且11:00和14:00左右的换电需求量显著高于17:00和20:00左右的换电需求量,外卖骑手配送路径仿真模拟方法在换电需求预测上具有较高的预测精度;换电柜选址方案不能同时满足运营商和用户利益均为最优,用户满意度的提高需以增加运营商总成本为代价;同时,兼顾运营商和用户利益的新乡市主城区外卖配送电动自行车换电柜最佳建设数量为26,其中,容量为11的换电柜11个,容量为22的换电柜8个,容量为33的换电柜7个;新乡市主城区应按照备选点编号15-7-19-17依次新增换电柜至30个,此时,用户满意度最大,若继续增加换电柜建设数量,只会增加运营商总成本。

考虑建成环境的电动自行车事故严重程度致因分析

为探究考虑建成环境影响下,电动自行车交通事故严重程度的影响因素,本文从事故属性、骑行者属性、对象车辆及驾驶员属性、道路属性及建成环境属性这5个方面,选取18个影响电动自行车交通事故严重性的潜在变量。在此基础上,构建考虑均值及方差异质性的随机参数Logit模型,利用边际效应量化显著变量对事故严重程度的影响差异。基于北京市近5年电动自行车事故抽样数据进行实证研究,结果表明:事故时段19:00-次日7:00、骑行者年龄大于40岁、重(大)型货车、到最近医院的距离增大及恶劣天气等因素会增加电动自行车事故严重程度。建成环境属性中,到最近医院的距离在死亡事故中的参数为服从正态分布的随机参数,路段及恶劣天气会增大其均值异质性,驾驶员年龄为(40,60]岁会增大其方差异质性;其他属性中,一般城市道路在受伤事故中的参数为服从正态分布的随机参数,路段会增大其均值异质性。研究结果可以为降低电动自行车事故严重程度提供理论支撑。

基于SAPAD-Kano的高校电动自行车充电服务系统设计研究

目的针对目前各高校日益重视电动自行车充电服务系统建设,但用户实际充电体验不佳的问题,从用户行为角度研究服务系统设计以提升用户体验满意度。方法调研用户行为并梳理出不同行为情景,基于SAPAD模型分析用户充电行为过程,通过“核心意义簇-物”的映射分析得到功能服务模块,引入Kano模型分类并筛选出符合用户需求的功能服务模块。结果重构高校电动自行车充电站服务系统,以Z高校为例重新设计充电站布局、充电桩设备与微信小程序,制作充电桩模型,发放5点李克特量表满意度问卷以对比设计前后的用户评分,显示用户满意度显著提高。结论基于SAPAD-Kano模型的服务系统设计方法能够实现用户行为、用户需求与功能设计间的映射,并确保功能设计与用户需求的吻合度,为相似设计及评估提供参考。

电动自行车穿行对公交乘客进出站行为的安全影响分析

为深刻认知公交乘客在横穿非机动车道进出公交站台过程中与纵向穿行的电动自行车形成的交叉型碰撞冲突的特征并探究冲突严重程度的影响因素,提出电动自行车穿行对公交乘客进出站行为的安全影响分析方法。首先,依据航拍获取的电动自行车和公交乘客运行轨迹,将公交乘客-电动自行车冲突划分为公交乘客避险、电动自行车避险、双方均避险等3类;然后在交叉型冲突特征分析的基础上,提出相对碰撞时间(TTR)指标,联合后侵入时间(PET)、安全减速度(DST)构建基于改进K-means聚类的冲突严重程度评价模型;最后分别从公交乘客和电动自行车视角提取5个冲突严重程度影响因素,建立基于BP神经网络的冲突严重等级预测模型,并对模型有效性进行检验。结果表明:速度差和相对速度对冲突严重等级的影响最大;电动自行车主动避险对冲突双方的运动状态影响最小,相对碰撞能量最低;所提冲突严重等级预测模型的计算结果与实际冲突等级具有较高符合度,能够在一定程度预测冲突严重程度。

考虑城乡异质性的电动自行车头盔佩戴行为建模与分析

电动自行车在成为居民短途出行主要交通工具的同时,与其相关的交通安全问题日益突出。正确佩戴头盔可以降低骑行者交通事故的死亡风险,然而统计数据显示,目前全国仍有近一半骑行者在骑行时不佩戴头盔,电动自行车的事故后果无法得到有效控制。较城市而言,乡镇拥有更多的电动自行车保有量,由于道路崎岖、交通建设不完善等原因更容易发生道路交通事故,尤其大量骑行者不佩戴头盔。为明确城市与乡镇骑手头盔佩戴行为异质机理,深入剖析骑手不佩戴头盔的深层原因,运用差异性检验和二项Logistic回归模型,分析骑行者特征、个体头盔认知、执法环境等因素对城市与乡镇骑手头盔佩戴行为的综合影响。研究结果表明:相较于长期生活在城市的群体,乡镇群体的主观安全意识偏弱,对头盔使用时存在的障碍(阻碍视野、不便利性等)较为关注;城市群体对交警执法活动较为敏感,并且在城市中出行时间越长的人越可能佩戴头盔;对于乡镇群体,头盔的保护效能以及价格是他们决策头盔佩戴行为考虑的重要因素。研究结果有助于交警进一步开展安全教育宣传以及执法活动,促进骑行者佩戴头盔安全出行。

主要国家及地区电动自行车标准法规概述

本文通过描述电动自行车的基本定义,比较了电助力自行车与纯电动自行车的主要区别,概述了全球主要国家和地区电动自行车(包括电助力自行车和纯电动自行车)的标准法规,梳理了中国、美国、欧盟、日本和韩国对电动自行车在速度限制、重量和电池规格等方面的具体规定,通过国情背景和产品技术特点的对比分析,总结了电助力自行车在国外比较流行,而纯电动自行车在国内更受欢迎的主要原因。

信号交叉口电动自行车多类别违规行为分析与建模

电动自行车违规行为对信号交叉口通行效率和安全具有显著的影响,是重要的安全管控对象。文中基于视频录像调查法获得的信号交叉口9726辆非机动车数据,对比分析了3类非机动车在骑行者个人属性和时空场景影响下的违规行为特征。以骑行者个人属性、信号交叉口特征和交通流特性3方面共14个因素作为协变量,构建基于多元Logistic回归的电动自行车多类别违规行为模型,以揭示信号交叉口电动自行车闯红灯骑行、占用机动车道骑行、越线等待和逆向骑行行为机理。研究结果表明:电动自行车在信号交叉口总体违规率为44.01%,是传统自行车的1.21倍;中老年电动自行车骑行者发生4种违规行为的可能性高于青年;女性骑行者更易发生越线等待和逆向骑行违规行为,男性骑行者更易发生占用机动车道骑行;增设协管员可有效降低电动自行车在信号交叉口的闯红灯、越线等待和逆向骑行行为,但同时会增加电动自行车占用机动车道骑行的可能性;设置左转专用相位能有效降低电动自行车占用机动车道骑行、越线等待和逆向骑行行为。

基于SVM的电动自行车骑行者事故伤害程度影响因素分析

为研究电动自行车交通事故中影响电动自行车骑行者伤害程度的因素,利用一县级市2018—2021年涉电动自行车与机动车发生交通事故数据,选取22类与交通事故相关的因素,运用随机森林算法对22类变量进行筛选,采用SVM算法进行分类预测。结果表明:电动自行车交通事故致电动自行车骑行者死亡或重伤的重要因素依次为交通方式、驾龄、道路类型、头盔使用情况、违法行为、事故地点、路口路段类型、道路隔离、性别、交通控制方式。

别让电动自行车成为“移动火源”

近年来,电动自行车因其经济、便捷、环保等特点,快速进入千家万户,目前全国电动自行车已达3亿辆。据统计,2018年全国共发生电动自行车火灾3000余起,2021年上升到1.8万余起,2021年以来,全国共接报电动自行车及建筑物内蓄电池故障引发的火灾6.97万起,死伤884人,直接财产损失超过7亿元。

共享电动自行车路段超速风险影响因素分析

为探究电动自行车超速行为影响作用机制,基于共享电动自行车GPS轨迹数据,对超速行为进行精准辨识和风险等级划分.考虑土地利用、道路、交通等风险要素,在构建基于机器学习算法的路段超速风险识别模型基础上,通过部分依赖图解析各因素对路段超速风险的影响规律.结果表明:相较于随机森林,CatBoost对于路段超速风险的识别效果更好;随着土地利用密度、路侧停车密度的降低,公交线路密度、道路等级、人行道宽度、非机动道宽度的增加,超速风险增加;同时,单向路、非物理隔离的人行道与非机动车道、平峰时段存在较大的路段超速风险.该研究为电动自行车风险骑行行为辨识及影响因素分析提供了一种新的方法,并为非机动车交通安全管理提供了有效的技术支持.

多层楼梯间锂离子电池电动自行车火灾数值模拟研究

为探究搭载锂离子电池的电动自行车在多层居民楼内的潜在火灾风险,基于火灾动力学模拟器FDS软件对不同工况下的电动自行车火灾进行数值模拟,研究火灾中能见度、烟气温度和CO浓度等参数的动态变化,深入探讨火灾烟气的扩散特性。研究表明:电动自行车火灾发展迅速,在火灾初期,烟气浓度迅速上升;电池的充电状态并非决定电动自行车火灾严重程度的主要因素;在通风受限条件下,楼内温度与烟气积聚风险偏高,低楼层的危险程度更大。研究结果可为相关部门和电动车厂商等提供参考,协助其制定更有效的预防措施和应急处理方案,帮助人员在相似类型火灾中逃生。

创新电动自行车赋码追溯监管手段 守护人民生命财产安全

近年来,电动自行车因其经济、便捷、环保等特点,快速进入千家万户。据工业和信息化部消费品工业司2024年4月消息,当前我国电动自行车保有量已达3.5亿辆,电动自行车已成为短途主要出行工具。一方面,电动自行车呈爆发式增长;另一方面,电动自行车生产、销售、通行、充电、回收等环节还未形成有效监管,电动自行车引发的火灾等事故时有发生。电动自行车安全监管中存在的突出问题亟待解决。

电动自行车锂离子电池强制性国家标准解读

GB 43854—2024《电动自行车用锂离子蓄电池安全技术规范》已于2024年4月25日正式发布。总结GB 43854—2024标准的适用范围,从标准适用的电池和电池组两个对象,详细分析安全要求、试验方法和试验目的,阐释试验条件、样品要求和试验程序。对比分析GB 43854—2024与GB/T 36972—2018及T/BBIA 4—2023的异同。标准的全面解读,有望促进标准的实施应用和电动自行车行业健康有序发展。

无信控交叉口电动自行车与机动车的冲突博弈研究

电动自行车骑行人与机动车驾驶人是城市道路交通系统的重要参与主体,在无信控交叉口电动自行车和右转机动车可能产生冲突。尤其当交通参与者不严格遵守通行优先权时,极大增加了参与主体交互的复杂性。本文以各交通主体的损失最小为目标,构建直行电动自行车与右转机动车的冲突博弈模型。在考虑两车驾驶人主观心理感知的前提下,引入前景理论价值函数和决策权重函数;根据演化博弈的复制动态方程分析博弈主体行为策略演化过程,得出不同条件下系统的最终稳定策略;利用数值仿真分析不同参数对系统演化的影响。研究结果表明,前景理论相关参数影响系统演化的收敛速度,不影响演化的最终结果;不同风格的电动自行车骑行人制定通行和让行决策时,表现出的风险偏好不同;互让损失的增加对电动自行车和机动车的通行概率起促进上升和抑制下降的作用,而机会损失的作用恰好相反。本文建立的理论模型可用于揭示道路主体在冲突行为中的决策演化规律,为我国城市交通管理控制提供理论依据。

三元锂电池电动自行车火灾燃烧特性研究

通过对三元锂电池电动自行车开展实体燃烧试验,研究了电动自行车火灾的发展和蔓延过程,分析了燃烧现象、温度及烟气变化等典型特征。试验结果表明,电动自行车火灾发展迅速,燃烧过程中伴随射流火和爆炸现象。在距地面1 m处,测得的火羽流温度最高可达730℃,此时对应的最大热释放速率为1 290 kW。通过对烟气毒性进行评估,计算得到有效剂量百分数FED值为1.8,表明在此火灾环境中大约一半人员会因烟气毒气危害而丧生。此外,产生的烟气中还包含大量易燃易爆气体,其中H2含量最高为2 300μL/L。

基于强制性国标实施视角的电动自行车头盔佩戴行为研究

近年来我国电动自行车事故频发,而在此类事故中是否佩戴头盔以及头盔质量成为对电动车骑乘者减少损害的重要因素。为了规范电动自行车头盔生产,我国修订发布了强制性国家标准《摩托车、电动自行车乘员头盔》(GB 811—2022),并于2023年7月开始实施。本文通过问卷调研探究电动自行车骑乘者佩戴头盔的行为及其主要影响因素,从强制性国标实施视角,提出了改善电动自行车骑乘者头盔佩戴行为的相关建议。

改进YOLOv7的电动自行车违章行为检测算法

针对电动自行车密度大和容易互相遮挡而导致违章行为难判断及难定位的问题,构建了融合协调置换注意力机制,并优化位置损失函数的YOLOv7-CSA-DSIoU算法。通过将通道维度分成多个子特征,并将每个子特征的通道注意力模块分解为两个并行的一维特征编码模块,用于捕捉空间方向的长程依赖和位置信息来加强网络特征提取能力。另外,改进基于斯库拉交并比损失函数的位置回归损失函数,加入预测框和目标框的顶点距离和中心点间距离的度量,实现点边双重快速收敛并提高目标检测的定位能力。实验结果表明:相对于基准模型,YOLOv7-CSA-DSIoU算法平均精度均值m AP@0.5提升了6.4%,m AP@0.75提升了4.2%,m AP@0.5:0.95提升了4.3%。

电动自行车锂电池及动力电池管理系统的研究

电动自行车行业在我国发展迅猛。锂电池是电动自行车的动力源,是影响电动自行车性能的关键部件,也是影响电动自行车发展的关键产品。而锂电池的发展离不开合理的电池管理,只有通过有效的对比和实验,才能达到不断提高锂电池技术的目的。此文对锂电池进行了研究,对其工作特性进行了介绍。此外,此文还介绍了动力电池管理系统(简称BMS),阐述了BMS对锂电池包进行充放电管理,可以准确地得到锂电池的各方面性能参数,为锂电池的发展提供一个实验基准,有很强的参考价值。

提升电动自行车充电器充电安全的设计研究

此文深入探讨了电动自行车充电器控制芯片的技术特性,以提升充电安全性。研究通过引入先进的高科技芯片,新增了过功率保护、过压过流保护、电池新旧判别以及锂电池通信识别等高端保护电路功能。研究旨在促进电动自行车充电技术体系的转型与进步,确保充电安全,预防和减少充电过程中的火灾事故。

电动自行车交通事故与建成环境的空间效应

针对电动自行车交通事故分析中缺少对建成环境因素影响的考虑,对电动自行车交通事故与建成环境的空间交互影响进行研究。将某市划分为2 114个交通小区,采集该市2 640起电动自行车交通事故数据,选取人口统计学特征、道路属性、兴趣点(point of interest,POI)等10个建成环境解释变量进行分析。基于空间计量经济学理论构建空间滞后模型、空间误差模型和空间杜宾模型,通过比选确定最优模型来研究电动自行车事故与建成环境的交互关系。结果表明:空间杜宾模型在拟合度和解释力上优于其他模型;该模型揭示了电动自行车事故与建成环境因素之间的直接效应、间接效应及总体效应,明确了事故发生的空间规律,为电动自行车事故高发区域的识别及预防提供了科学依据。