考虑建成环境的电动自行车事故严重程度致因分析

为探究考虑建成环境影响下,电动自行车交通事故严重程度的影响因素,本文从事故属性、骑行者属性、对象车辆及驾驶员属性、道路属性及建成环境属性这5个方面,选取18个影响电动自行车交通事故严重性的潜在变量。在此基础上,构建考虑均值及方差异质性的随机参数Logit模型,利用边际效应量化显著变量对事故严重程度的影响差异。基于北京市近5年电动自行车事故抽样数据进行实证研究,结果表明:事故时段19:00-次日7:00、骑行者年龄大于40岁、重(大)型货车、到最近医院的距离增大及恶劣天气等因素会增加电动自行车事故严重程度。建成环境属性中,到最近医院的距离在死亡事故中的参数为服从正态分布的随机参数,路段及恶劣天气会增大其均值异质性,驾驶员年龄为(40,60]岁会增大其方差异质性;其他属性中,一般城市道路在受伤事故中的参数为服从正态分布的随机参数,路段会增大其均值异质性。研究结果可以为降低电动自行车事故严重程度提供理论支撑。

考虑城乡异质性的电动自行车头盔佩戴行为建模与分析

电动自行车在成为居民短途出行主要交通工具的同时,与其相关的交通安全问题日益突出。正确佩戴头盔可以降低骑行者交通事故的死亡风险,然而统计数据显示,目前全国仍有近一半骑行者在骑行时不佩戴头盔,电动自行车的事故后果无法得到有效控制。较城市而言,乡镇拥有更多的电动自行车保有量,由于道路崎岖、交通建设不完善等原因更容易发生道路交通事故,尤其大量骑行者不佩戴头盔。为明确城市与乡镇骑手头盔佩戴行为异质机理,深入剖析骑手不佩戴头盔的深层原因,运用差异性检验和二项Logistic回归模型,分析骑行者特征、个体头盔认知、执法环境等因素对城市与乡镇骑手头盔佩戴行为的综合影响。研究结果表明:相较于长期生活在城市的群体,乡镇群体的主观安全意识偏弱,对头盔使用时存在的障碍(阻碍视野、不便利性等)较为关注;城市群体对交警执法活动较为敏感,并且在城市中出行时间越长的人越可能佩戴头盔;对于乡镇群体,头盔的保护效能以及价格是他们决策头盔佩戴行为考虑的重要因素。研究结果有助于交警进一步开展安全教育宣传以及执法活动,促进骑行者佩戴头盔安全出行。

外卖配送电动自行车换电柜选址定容实证研究

针对外卖配送电动自行车换电柜布局不合理带来的部分换电柜利用率低与部分换电需求得不到及时满足的供需矛盾问题,本文通过聚类POI(Point of Interest)数据确定外卖配送起止点,并通过仿真模拟外卖骑手配送路径预测外卖配送电动自行车换电需求时空分布,构建换电柜运营商总成本最低和用户满意度最高的多目标换电柜选址定容模型,并以新乡市主城区为例,采用NSGA-II(Non-dominated Sorting Genetic Algorithm II)算法得到换电柜选址定容方案。研究结果表明:仿真模拟得出的换电需求时间分布预测值与实际值基本吻合,换电需求在11:00,14:00,17:00和20:00左右急剧增长,且11:00和14:00左右的换电需求量显著高于17:00和20:00左右的换电需求量,外卖骑手配送路径仿真模拟方法在换电需求预测上具有较高的预测精度;换电柜选址方案不能同时满足运营商和用户利益均为最优,用户满意度的提高需以增加运营商总成本为代价;同时,兼顾运营商和用户利益的新乡市主城区外卖配送电动自行车换电柜最佳建设数量为26,其中,容量为11的换电柜11个,容量为22的换电柜8个,容量为33的换电柜7个;新乡市主城区应按照备选点编号15-7-19-17依次新增换电柜至30个,此时,用户满意度最大,若继续增加换电柜建设数量,只会增加运营商总成本。

信号交叉口电动自行车多类别违规行为分析与建模

电动自行车违规行为对信号交叉口通行效率和安全具有显著的影响,是重要的安全管控对象。文中基于视频录像调查法获得的信号交叉口9726辆非机动车数据,对比分析了3类非机动车在骑行者个人属性和时空场景影响下的违规行为特征。以骑行者个人属性、信号交叉口特征和交通流特性3方面共14个因素作为协变量,构建基于多元Logistic回归的电动自行车多类别违规行为模型,以揭示信号交叉口电动自行车闯红灯骑行、占用机动车道骑行、越线等待和逆向骑行行为机理。研究结果表明:电动自行车在信号交叉口总体违规率为44.01%,是传统自行车的1.21倍;中老年电动自行车骑行者发生4种违规行为的可能性高于青年;女性骑行者更易发生越线等待和逆向骑行违规行为,男性骑行者更易发生占用机动车道骑行;增设协管员可有效降低电动自行车在信号交叉口的闯红灯、越线等待和逆向骑行行为,但同时会增加电动自行车占用机动车道骑行的可能性;设置左转专用相位能有效降低电动自行车占用机动车道骑行、越线等待和逆向骑行行为。

别让电动自行车成为“移动火源”

近年来,电动自行车因其经济、便捷、环保等特点,快速进入千家万户,目前全国电动自行车已达3亿辆。据统计,2018年全国共发生电动自行车火灾3000余起,2021年上升到1.8万余起,2021年以来,全国共接报电动自行车及建筑物内蓄电池故障引发的火灾6.97万起,死伤884人,直接财产损失超过7亿元。

共享电动自行车路段超速风险影响因素分析

为探究电动自行车超速行为影响作用机制,基于共享电动自行车GPS轨迹数据,对超速行为进行精准辨识和风险等级划分.考虑土地利用、道路、交通等风险要素,在构建基于机器学习算法的路段超速风险识别模型基础上,通过部分依赖图解析各因素对路段超速风险的影响规律.结果表明:相较于随机森林,CatBoost对于路段超速风险的识别效果更好;随着土地利用密度、路侧停车密度的降低,公交线路密度、道路等级、人行道宽度、非机动道宽度的增加,超速风险增加;同时,单向路、非物理隔离的人行道与非机动车道、平峰时段存在较大的路段超速风险.该研究为电动自行车风险骑行行为辨识及影响因素分析提供了一种新的方法,并为非机动车交通安全管理提供了有效的技术支持.

无信控交叉口电动自行车与机动车的冲突博弈研究

电动自行车骑行人与机动车驾驶人是城市道路交通系统的重要参与主体,在无信控交叉口电动自行车和右转机动车可能产生冲突。尤其当交通参与者不严格遵守通行优先权时,极大增加了参与主体交互的复杂性。本文以各交通主体的损失最小为目标,构建直行电动自行车与右转机动车的冲突博弈模型。在考虑两车驾驶人主观心理感知的前提下,引入前景理论价值函数和决策权重函数;根据演化博弈的复制动态方程分析博弈主体行为策略演化过程,得出不同条件下系统的最终稳定策略;利用数值仿真分析不同参数对系统演化的影响。研究结果表明,前景理论相关参数影响系统演化的收敛速度,不影响演化的最终结果;不同风格的电动自行车骑行人制定通行和让行决策时,表现出的风险偏好不同;互让损失的增加对电动自行车和机动车的通行概率起促进上升和抑制下降的作用,而机会损失的作用恰好相反。本文建立的理论模型可用于揭示道路主体在冲突行为中的决策演化规律,为我国城市交通管理控制提供理论依据。

基于强制性国标实施视角的电动自行车头盔佩戴行为研究

近年来我国电动自行车事故频发,而在此类事故中是否佩戴头盔以及头盔质量成为对电动车骑乘者减少损害的重要因素。为了规范电动自行车头盔生产,我国修订发布了强制性国家标准《摩托车、电动自行车乘员头盔》(GB 811—2022),并于2023年7月开始实施。本文通过问卷调研探究电动自行车骑乘者佩戴头盔的行为及其主要影响因素,从强制性国标实施视角,提出了改善电动自行车骑乘者头盔佩戴行为的相关建议。

提升电动自行车充电器充电安全的设计研究

此文深入探讨了电动自行车充电器控制芯片的技术特性,以提升充电安全性。研究通过引入先进的高科技芯片,新增了过功率保护、过压过流保护、电池新旧判别以及锂电池通信识别等高端保护电路功能。研究旨在促进电动自行车充电技术体系的转型与进步,确保充电安全,预防和减少充电过程中的火灾事故。

电动自行车交通事故与建成环境的空间效应

针对电动自行车交通事故分析中缺少对建成环境因素影响的考虑,对电动自行车交通事故与建成环境的空间交互影响进行研究。将某市划分为2 114个交通小区,采集该市2 640起电动自行车交通事故数据,选取人口统计学特征、道路属性、兴趣点(point of interest,POI)等10个建成环境解释变量进行分析。基于空间计量经济学理论构建空间滞后模型、空间误差模型和空间杜宾模型,通过比选确定最优模型来研究电动自行车事故与建成环境的交互关系。结果表明:空间杜宾模型在拟合度和解释力上优于其他模型;该模型揭示了电动自行车事故与建成环境因素之间的直接效应、间接效应及总体效应,明确了事故发生的空间规律,为电动自行车事故高发区域的识别及预防提供了科学依据。

电动自行车控制器铝壳表面处理剂研究与应用

此文介绍了电动自行车控制器铝壳的腐蚀类型、机理,研究了一种由表面活性剂、有机酸、无机酸和缓蚀剂等组成的电动自行车控制器铝壳表面处理剂,并对其理化性能、使用性能进行试验。结果表明,电动自行车控制器铝壳表面处理剂具有体系稳定、净洗力强、缓蚀性能好、生物降解度高、环境友好、可常温使用的特点,经过处理的回收电动自行车控制器铝壳表面洁净、无油污及污渍,具有一定耐蚀能力,有较高推广及应用价值。

三元锂电池电动自行车火灾燃烧特性研究

通过对三元锂电池电动自行车开展实体燃烧试验,研究了电动自行车火灾的发展和蔓延过程,分析了燃烧现象、温度及烟气变化等典型特征。试验结果表明,电动自行车火灾发展迅速,燃烧过程中伴随射流火和爆炸现象。在距地面1 m处,测得的火羽流温度最高可达730℃,此时对应的最大热释放速率为1 290 kW。通过对烟气毒性进行评估,计算得到有效剂量百分数FED值为1.8,表明在此火灾环境中大约一半人员会因烟气毒气危害而丧生。此外,产生的烟气中还包含大量易燃易爆气体,其中H2含量最高为2 300μL/L。

半封闭空间内电动自行车锂离子电池热失控研究

制作了阻燃防护幕布覆盖的鞍座支架模型,基于ISO 9705试验平台,搭建了电动自行车热失控装置,研究了电动自行车20 Ah/48 V磷酸铁锂电池、35 Ah/60 V三元锂电池在197.0 L半封闭空间内的热失控特性。结果表明,在试验条件下,磷酸铁锂电池热释放速率峰值为151.40 kW,泄压口外侧30 cm处测得的火焰温度最高,为597.5℃;三元锂电池的热释放速率峰值可达0.86 MW,泄压口外侧30 cm处测得的火焰温度最高,为630.3℃。

基于结构方程的校园电动自行车危险骑行行为分析

为提高校园交通安全性,探究校园环境下大学生电动自行车危险骑行行为的影响因素。根据预调研结果,在计划行为理论(TPB)模型的基础上新增“环境管制态度”变量,编制调查问卷,构建基于拓展计划行为理论的结构方程模型(SEM);通过相关性分析和模型路径检验,对264份有效样本数据开展实证研究。结果表明:校园环境中,学生的日均骑行时长、骑行事故率、充电冲突率与危险骑行行为存在正相关性;行为态度、主观规范、知觉行为控制对安全行为意向有一定影响;对危险骑行行为的抑制作用最强的是安全行为意向,其次是环境管制态度,知觉行为控制对危险骑行行为呈现了与以往研究不同的促进作用。研究结果可为校园危险骑行行为的有效管控提供参考。

电动自行车混行下的城市非机动车道宽度设计

为支撑绿色出行背景下城市道路高品质骑行空间建设,提出了有电动自行车混行的非机动车道宽度精细化设计方法。通过观测上海市典型路段非机动车道的电动自行车(电动车)及传统自行车(自行车)运行规律,拟合非机动车流量、车均占有空间(per bike occupation space, BOS)和速度的关系,对比分析不同车道宽度及电动车比例下的非机动车道运行状态差异。依据BOS划分3类电动车比例下(<0.5、0.5~<0.7、≥0.7)非机动车道A~F共6级服务水平,并以B、C、D级服务水平为设计目标,给出3类电动车比例下非机动车道的最大、建议和最小设计宽度。分析结果显示,当电动车比例≥0.5时,最大设计宽度增加明显,且相同流量下3类电动车比例的建议设计宽度几乎相差0.5 m;当电动车比例≥0.7时,最小设计宽度增加明显。与现有规范标准相比,针对不同电动车比例给出的非机动车道宽度精细化设计结果均能满足2 000辆/h以上大流量的通行需求,并能适应不同的道路空间资源情形(富足、适中、紧张)。最后,通过实测数据及VISSIM仿真对设计效果进行验证,表明考虑电动车混行的非机动车道宽度精细化设计成果具有可行性。

国务院安委办、应急管理部部署当前安全防范工作 调度推进电动自行车安全隐患全链条整治行动

2024年7月4日,国务院安委办、应急管理部召开全国安全防范工作视频会议暨全国电动自行车安全隐患全链条整治行动调度推进会议。国务院安委会副主任、应急管理部部长王祥喜出席会议并讲话,强调要认真贯彻落实习近平总书记重要指示精神,坚持人民至上、生命至上,以“时时放心不下”的责任感和“事事心中有底”的行动力,坚决防范化解重大安全风险,有力处置各类险情灾情,确保全国安全形势稳定,为党的二十届三中全会胜利召开营造良好安全环境。

社区电动自行车充电安全管理现状分析及对策研究——以北京市顺义区为例

2021年,北京市颁布《高层民用建筑消防安全管理规定》,禁止电动自行车进楼、入户充电。为满足居民的充电需求,北京市积极推进社区内电动自行车集中充电设施的建设,并不断加强对充电安全的监管,在取得一定管理成效的同时仍面临一些问题:一是入户充电问题并未有效解决;二是充电区域内消防设施配置亟待改善。针对这些问题,本文对导致社区电动自行车充电安全隐患的原因进行了深入分析,并从两个方面提出了对策建议:一是强化顶层设计,加快集中充电设施增建补建工作;二是落实主体责任,加强充电安全管理。

电动自行车运行循环工况的建立

本文介绍了建立电动自行车运行循环工况的作用和意义,分析了当前国内外相关测试方法现状,指出建立专用测试方法的必要性。通过对我国8个典型地区的电动自行车路况情况进行采集,获得大量反映中国电动自行车实际道路行驶特征的数据,据此形成了典型地区乃至全国的运行循环特征,并应用该结果开展了不同方法的续行里程比对,从而验证了相关参数的适宜性和方法的可行性。

创新电动自行车赋码追溯监管手段 守护人民生命财产安全

近年来,电动自行车因其经济、便捷、环保等特点,快速进入千家万户。据工业和信息化部消费品工业司2024年4月消息,当前我国电动自行车保有量已达3.5亿辆,电动自行车已成为短途主要出行工具。一方面,电动自行车呈爆发式增长;另一方面,电动自行车生产、销售、通行、充电、回收等环节还未形成有效监管,电动自行车引发的火灾等事故时有发生。电动自行车安全监管中存在的突出问题亟待解决。

基于MIMIC模型的互联网租赁电动自行车使用意向研究

为探究居民对互联网租赁电动自行车使用意向的影响因素及作用机理,以计划行为理论(TPB)、技术接受模型(TAM)和感知风险理论(PR)为基础,采用多指标多原因(MIMIC)模型,构建了居民对互联网租赁电动自行车的使用意向模型;选择西安市居民为研究对象,采用调查问卷的方式获得618份有效样本,通过构建MIMIC模型进行实证分析。研究结果表明:态度、主观规范、感知有用性和感知风险对使用意向有显著的直接影响;态度和感知有用性作为中介变量,主观规范、感知易用性和感知风险通过态度或感知有用性间接影响使用意向;性别、年龄等个人属性可通过调节心理感知因素间接影响使用意向,其中男性、学历为硕士及以上、家庭结构为2人家庭以上和刚性出行的居民更愿意选择使用互联网租赁电动自行车。研究结论可为城市管理部门和运营企业发展互联网租赁电动自行车提供理论支撑。