基于深度学习和边缘计算技术的电梯轿厢电动车禁入系统

传统电梯视频监控依赖人工盯防,缺少实时处理能力,无法有效阻拦电动车进入电梯轿厢这种狭窄且封闭的空间,存在安全隐患。因此,运用YOLOv5模型深度学习算法结合嵌入式人工智能开发板Jetson Nano设计和实现了一种电梯轿厢内电动车禁入系统,该系统由高清摄像头、搭载电动车检测算法的嵌入式图形处理器、继电器扩展模块等组成,其主要特点是当摄像头检测到电动车违规进入电梯轿厢时能快速识别并对接开门按键阻止电梯轿门关闭和运行。