基于MPSO-BP算法的四电极电化学气体传感器温度补偿研究

针对四电极电化学气体传感器的测量精度极易受环境温度影响的问题,提出一种基于粒子群优化BP神经网络算法(PSO-BP)的温度补偿方法。利用改进的PSO算法(MPSO)对BP神经网络的权值和阈值进行优化,构造四电极电化学气体传感器的温度补偿模型,并设计了气体传感器测试系统。实验结果表明,MPSO-BP算法可有效提高BP神经网络的收敛速度和泛化能力;基于MPSO-BP算法的四电极气体传感器温度补偿模型,可将温度补偿误差控制在0.1%以内。

基于LabVIEW的电化学气体传感器特性测试系统的设计与研究

文中针对电化学气体传感器使用中存在的交叉灵敏度问题和气体传感器的特性漂移问题,设计了一套基于LabVIEW的传感器性能参数测试系统。系统由增强型51单片机构成的下位机与上位机组成,并利用定电位电解二氧化硫传感器对该系统进行了相应的实验验证。实验结果表明,该系统可较好的测量气体传感器的各种特性参数和曲线,为精确获取传感器最佳工作点、以及对交叉灵敏度和特性漂移引起的测量误差的修正补偿提供依据。

养殖场空气污染监测系统设计——基于电化学气体传感器的应用研究

针对养殖场周围空气污染问题,根据三电极电化学气体传感器的工作原理,设计了养殖场空气污染监测系统。该系统选用嵌入式LPC2148芯片作为终端控制器,VC++6.0创建上位机监控界面,使用串口通信控件MSComm和终端进行通信,并用MSChart图表控件绘制了NH3和H2S气体浓度曲线。为此,详细地介绍了系统终端与上位机界面的设计和原理。实验证明,该系统能准确、灵敏地检测出有毒气体的浓度,在养殖场周围环境保护上具有很好的应用价值。

电化学气体传感器工作电路的设计

本文论述了电化学气体传感器工作电路设计中应注意的问题，并设计出低电压下工作的低功耗工作电路和低电压工作的数字电压表。

定电位电化学气体传感器在环保中的应用

本文论述了定电位电化学气体传感器的工作原理、特性及其在环保中的应用。定电位电化学气体传感器适用于各种有害气体报警装置与气体监测仪。

脉冲电势调制型电化学气体传感器

根据暂态电化学原理 ,使用微电极并融合计算机控制的快速电势调制技术和数据采集、处理功能 ,提出并建立了一类全新的集信号提取、处理与结果显示等功能于一体的“脉冲电势调制型气体传感器” .在优化传感器性能及其新的功能开发和集成方面取得了重要进展 ,是一类为常规电化学气体传感器无法比拟而有发展前景的暂态电化学多组份气体传感器 .

电化学气体传感器多传感器数据融合

由于电化学气体传感器存在温度漂移和交叉灵敏度问题。基于SF_6气体质量综合分析仪为硬件基础,利用线性神经网络学习思想,设计了多传感器数据融合算法。详细介绍了CO和H_2S二维气体传感器数据融合算法设计和权值迭代学习方法步骤。实验结果表明,该SF_6气体质量综合分析仪对SF_6气体分解产物具有较好检测效果。

电流型电化学气体传感器电解液的研发探析

文章根据电流型电化学气体传感器的发展现状。依据研究可以发现,和水溶液电解液相比,用离子液体作为电解液具有电导率高、电化学窗口宽和不挥发等各种优点,同时具备离子液体以及聚合物电解质的各种优点。目前,我国对有机溶剂作电流型电化传感器的研究还刚刚起步,它是极具利用前景的。

我国电化学气体传感器技术达到国际先进水平

由中国科学院长春应用化学研究所承担的电化学气体传感器研究项目日前通过了技术鉴定。鉴定意见说：“这一研究成果标志着中国电化学气体传感器技术达到了国际先进水平。”

我国突破电化学气体传感器核心技术

中科院长春应化所研发的“电化学气体传感器”创新成果，被评选为“2006年中国科学仪器及分析测试行业十大新闻”。该项成果已在我国环保、化工、矿山等行业广泛应用，标志着我国已突破了电化学气体传感器的核心技术。

我国电化学气体传感器技术达到国际先进水平

由中国科学院长春应用化学研究所承担的电化学气体传感器研究项目不久前通过了技术鉴定。鉴定意见说：“这一研究成果标志着中国电化学气体传感器技术达到了国际先进水平。”

我国电化学气体传感器技术达到了国际先进水平

不久前，中国科学院长春应用化学研究所承担的电化学气体传感器研究项目通过了技术鉴定。鉴定意见认为这一研究成果标志着中国电化学气体传感器技术达到了国际先进水平。

中国电化学气体传感器技术达到国际先进水平

由中国科学院长春应用化学研究所承担的电化学气体传感器研究项目口前通过了技术鉴定。鉴定意见说：“这一研究成果标志着中国电化学气体传感器技术达到了国际先进水平。”

我国电化学气体传感器技术达国际先进水平

电化学气体传感器以其体积小、检测速度快、准确、便携、可现场直接检测和连续检测等优点，越来越引起国内外专家学者的普遍关注和成为竞相研发的热点项目之一。

一种膜电极、电化学气体传感器及其应用

申请号:201810885715【公开号】CN108802138A【公开日】2018.11.13【分类号】G01N27/30【申请日】2018.08.06【申请人】南京工业大学【发明人】孙庚志;王俏【摘要】本发明提供了一种膜电极、电化学气体传感器及其应用,该膜电极以聚合物薄膜为基底,在基底上覆有纸团状石墨烯材料或纸团状石墨烯基纳米复合材料形成的材料层。

我国突破电化学气体传感器核心技术

日前，从中科院长春应化所了解到，由该所研发的“电化学气体传感器”创新成果，被评选为“2006年中国科学仪器及分析测试行业十大新闻”。该项成果已在我国环保、化工、矿山等行业广泛应用，标志着我国已突破了电化学气体传感器的核心技术。

电化学CO气体传感器及其敏感特性

介绍了电化学CO气体传感器的结构,辅助电极、Ag/AgCl参比电极的制作以及工作电极的修饰和制作方法,研究了该传感器对CO气体的敏感特性。实验结果显示:活化处理后的Pt溶胶修饰的Pt丝微电极对CO气体有良好的敏感特性,CO氧化峰尖锐、峰形良好,在低浓度范围内,其峰电流与CO的浓度成良好的线性关系,表明此传感器适于定量检测CO的浓度。

实时动态检测呼出气体的固态电化学传感器

基于实时动态检测O2和CO2的暂态电化学原理和新型高分子固体聚合物电解质—─"聚丙烯腈(PAN)/聚乙烯吡咯烷酮(PVP)-二甲亚砜(DMSO)-高氯酸四乙基铵(TEAP)"的研究,使用微电极并融合计算机控制的快速电势调制技术和数据采集、处理功能,提出并构建了一类全新的集信号提取、处理与显示等功能于一体的固态电化学传感器,实现了常温下呼出气体O2和CO2的实时动态检测,不仅消除了常规电化学传感器中电解液渗漏或干涸对器件性能的影响,而且具有体积小、结构紧凑、使用方便等优点。

基于RBF神经网络的电化学CO气体传感器的温度补偿

针对电化学CO气体传感器的输出精度易受环境温度影响的缺点,提出了一种基于RBF神经网络的温度补偿方法,并借助所设计的气体采集系统进行了实验研究。实验结果表明,未进行温度补偿时传感器输出最大误差为20.0%,基于BP神经网络温度补偿方法的误差为1.44%,而采用RBF神经网络进行温度补偿后最大误差可达到0.12%,故该方法可有效的用于电化学CO气体传感器的温度补偿,令传感器具有更高的测量精度和温度稳定性。