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基于人工智能的电厂储运系统优化控制研究
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作者 周朝辉 马倩 +1 位作者 施建光 时长伟 《电力设备管理》 2023年第19期44-46,共3页
本文针对电厂储运系统优化控制问题,综述了基于规则、模型、数据驱动和人工智能的优化控制方法,并重点分析了基于人工智能的优化控制技术,包括神经网络、模糊逻辑、遗传算法和深度学习等原理和应用.进一步探讨了各类技术的优缺点,并提... 本文针对电厂储运系统优化控制问题,综述了基于规则、模型、数据驱动和人工智能的优化控制方法,并重点分析了基于人工智能的优化控制技术,包括神经网络、模糊逻辑、遗传算法和深度学习等原理和应用.进一步探讨了各类技术的优缺点,并提出了未来研究的展望. 展开更多
关键词 电厂储运系统 优化控制 人工智能 神经网络 遗传算法
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