基于CNN-GAN数据增强网络的电厂锅炉管道温度压力及健康状态预测

电厂锅炉管道系统随着机组参与深度调峰而承受的交变载荷不断增加,对管道温度、压力预测和健康状态评估提出了新的要求。基于电厂真实管道温度、压力数据,提出了多阶管道健康评价算法,搭建了CNN-GAN数据增强网络。通过CNN-GAN数据增强网络与管道真实运行数据,生成带管道健康评价函数的合成数据集。预测模型采用双层LSTM结构,对管道未来30步的温度、压力和健康状态进行预测。所提出的多阶管道健康评价算法能够准确判定温度、压力超额定和短期波动较大等非正常工况,对指导运维人员检修以及提前预警具有一定的价值。CNN-GAN算法比原始GAN能够生成更加真实的管道温度压力仿真数据集。未来30步的预测步长中,不同工况条件下,建立的预测网络最大绝对误差控制在6%以内。

试论电厂锅炉管道安装的具体方法及检验措施

经济的发展离不开电力能源的支撑,所以随着我国经济发展速度的逐渐加快对于电力资源的需求量也越来越大,另一方面科技的不断进步也为经济发展提供了硬件方面的支持。伴随着科学技术的不断发展电厂机组的容量越来越大,因此为了保证电厂机组可以安全运行,对于各个管道的安装质量提出了更高的要求,本文针对电厂锅炉管道安装的具体方法进行简要介绍,并且提出检验的措施,为电厂的正常运行做好安全措施。

试论电厂锅炉管道安装的具体方法及检验措施

本研究从电厂锅炉管道的重要作用出发,介绍了电厂锅炉管道安装前的准备工作、具体的安装方法和检验措施,以期为电厂锅炉管道安装的实际工作提供理论基础,更好地保障管道安装质量。

电厂锅炉管道安装的具体方法及检验措施

随着社会经济与科学技术的发展,人们的生活水平日益提升,随之而来的是人们对于电力的用电需求量也随之大幅度增长,电厂为满足用户的用电需求量,也在对电力生产设备进行增容扩充,用以实现电力产量的提升。电厂机组容量的不断扩大,致使电厂建设中为满足安全生产,需对电厂各类管道的安装质量提出更高的要求。本文将以电厂锅炉管道安装前的准备工作为论述出发点,详细论述电厂锅炉管道安装的具体方法及电厂锅炉管道质量检验的具体措施。

电厂锅炉管道安装质量保证措施

锅炉管道是支撑电厂锅炉系统运行的关键设备,锅炉管道的安装质量可能受到多重因素的影响,必须重视管道安装,从而确保锅炉管道安装质量。本文分析了电厂锅炉管道安装质量影响因素,以及安装质量保证措施。