电树枝起树后电压幅值对生长形貌和局部放电特性的影响

电树枝在XLPE电缆故障中是一种常见现象,在电缆运行过程中可能会存在电压的波动,然而鲜有报道电树枝起树后电压幅值对其生长形貌和局部放电特性的影响。本文研究了电树枝起树后不同电压幅值下电树枝生长形貌和局部放电特性的差异。结果表明:施加电压越高,电树枝的形貌趋向发展为丛状电树枝,施加电压越低,电树枝的形貌趋向发展为枝状电树枝或单枝状电树枝;在较高电压下的最大局部放电强度试验可用于预测击穿故障,而在较低电压下很难通过局部放电强度预测电树枝的生长;电树枝的放电间隔Δt最大值随着加压时间的增加而变长,放电的间歇性也更加明显,电树枝放电间隔与电树枝的生长联系紧密,当电树枝生长停滞时才有概率出现局部放电的间歇性,电树枝处于生长时局部放电几乎不会停滞。

电压幅值可达毫伏数量级的小信号峰值检测电路的设计

讨论了一般峰值检测电路的缺陷,提供了检测信号电压幅值可达毫伏数量级的小信号峰值检测的电路,并对其应用给出了例子。在实际工作中往往只需对波形的正向峰值进行检测,故只对正峰值检测电路进行讨论。由于小信号检测存在噪声干扰的问题,最后还对噪声处理进行了讨论。

吸收因子对GaAs光导开关输出电压幅值的影响

研究了吸收因子与GaAs光导开关输出电压幅值的关系。考虑了开关电场对吸收系数的影响,导出了输出电压与吸收因子之间的函数关系式。在不同波长、间隙宽度、触发光脉冲能量条件下进行理论仿真,并与没有考虑吸收因子的情况相比,研究结果表明吸收因子对光导开关的输出电压幅值有重要影响,吸收因子减小了光导开关的输出电压幅值,延长了输出电压达到饱和状态的时间,增大了开关饱和触发光脉冲能量。在实际应用中应该对光导开关的吸收特性加以考虑。

电压稳定问题中负荷节点电压幅值变化基本方程式的研究

电压稳定的机理非常复杂,目前还没有一个完全统一的解释。文章从负荷电压与其等值阻抗和吸收功率的关系出发,提出了一种新的电压稳定分析方法。定义了单位阻抗功率的新概念,推导了电压幅值随其等值阻抗和单位阻抗功率变化而变化的基本方程式。基于该方程式,可以清楚明确地解释暂态过程中电压幅值变化的根本原因,从而为电压稳定的机理解释提供了一条有效的途径。以简单系统仿真为例,证明了所提出方法的有效性。

基于电压幅值对数变换的配电网三相不平衡线性潮流计算

线性潮流计算方法可为主动配电网分析与运行调控提供更好的鲁棒性与更高的效率。提出一种新的三相不平衡线性潮流计算方法。在极坐标下将三相潮流方程的电压幅值进行对数变换,然后根据三相配电网实际特点进行合理的线性近似。所提方法可以无须迭代直接计算配电网辐射状、弱环状和含PV节点3种情况的三相不平衡潮流。通过IEEE33三相不平衡算例进行了测试和比较,验证了所提方法的有效性。

高压脉冲的电压幅值直读测量

低压脉冲的电压幅值测量比较容易,可以测量其幅值数值,还可以观察到其波形.而高压脉冲的电压幅值的测量就比较困难了,一是用现在常用的测量方法其测量精度很低,二是实现直读测量很困难.下面介绍的两种高压脉冲的电压幅值测量方法,可以满足对高压脉冲的电压幅值进行直读测量的需求,而且具有较高的测量精度.1

一种利用机端电压幅值轨迹MLE指标的暂态功角稳定在线辨识方法

在实时获取电网动态响应信息的基础上,为更有效地评估系统的暂态稳定性,文中从动态系统最大李雅普诺夫指数(maximum Lyapunov exponent,MLE)定义及其稳定分析机理出发,提出一种数据驱动的暂态功角稳定在线辨识方法。方法首先基于相空间重构理论、暂态功角稳定与机端节点电压幅值变化率-电压幅值偏差(Vmagcr-?Vmag)特性曲线的关系,将暂态功角稳定问题转变为受扰严重机组端节点?Vmag曲线的MLE轨迹分析问题;进而,利用递推最小二乘算法对MLE计算进行改进,并提出相关参数选取方法;最终,结合MLE曲线,给出了系统暂态稳定性的判断依据。方法无需对系统进行等值、简化及同调机组辨识,并克服了现有基于MLE暂态功角稳定评估方法需要预设MLE符号观测窗口的缺陷,具有较强的通用性与实用性。仿真算例验证了方法的正确性与有效性。

基于零序电压幅值差的配电网断线识别与隔离

由于配电网断线故障没有及时处理而造成的过电压、人畜伤亡、旋转电机损坏等事故时有发生。针对这一问题,首先分析了配电网发生断线后零序电压的分布特征,指出由于纵向断线造成系统的不平衡且电压不连续,断口两侧零序电压幅值差别较大。基于此特征,提出了基于零序电压幅值差的断线故障识别方法,并给出了基于配电网自动化系统的智能分布式和集中式两种故障处理模式。PSCAD仿真表明,所述方法在各种断线形态下都可以可靠定位,具有不受中性点接地方式、过渡电阻、负荷大小影响的特点,但依赖于通信。

基于电压幅值纠正的配电网故障定位矩阵算法

针对现有配电网故障定位算法的不足,提出一种基于电压幅值纠正的配电网故障定位矩阵算法。该算法通过馈线终端单元上传的故障信息生成网络描述矩阵与故障信息矩阵,以此确定疑似故障区域。再根据故障线路两端的电压幅值变化较大的原理,通过对比疑似故障区域两端的电压幅值,结合新的故障判据,最终确定故障区域。算例分析表明:该算法原理简单,计算量小,不仅可以定位多重故障,而且在故障信息畸变时,也能准确定位故障区域,还有效地解决了传统故障定位算法中对“T”形线路故障定位不够准确的问题。

基于稀疏电压幅值量测的配电网故障测距

目前的配网故障测距算法大多依靠短路迭代计算或模拟大量故障选取最匹配的故障点来实现测距功能,该类方法计算繁琐,且容易得到伪故障点,为此提出了一种基于稀疏电压幅值量测的配网故障测距方法:将故障点的正序注入电流等效为故障区域两端节点的虚拟注入电流;利用支路追加法推导了节点阻抗矩阵所含特性,证明了将节点电压方程元素取幅值的可行性,以及测点分布需要满足的条件;利用压缩感知理论求解欠定的节点电压方程,定位故障区域;求取故障区域两端节点电压和等效阻抗,实现故障测距。文中方法对测量数据无严格同步要求,所需采样频率为4 k Hz,所需故障后数据时间窗长较短(故障后25 ms)。基于33节点的多电源配电系统的仿真数据表明,文中方法仅需7个测点,即可有效定位故障区域并实现故障测距,且受故障类型、过渡电阻、负荷变化影响较小,具有一定的抗噪声能力。

利用电压幅值差和测量阻抗特征的风电T接线路保护方案

风电T接线路的保护受风电故障特征、T接线路拓扑等因素影响,整定与配合困难,研究其对系统的安全稳定运行意义重大。利用三侧电压幅值差和测量阻抗特征,提出了一种适用于风电T接线路的纵联保护新方案。首先,研究了传统距离保护在风电T接线路中的适应性,并指出其存在的不足。其次,从T接线路拓扑出发,利用三端正序电压、正序电流关系,提出综合电压幅值差主判据。再次,立足于测量阻抗特征,提出自适应距离辅助判据以消除主判据盲区。该保护方案能够实现全线速动,受风电故障特征和T接线路拓扑影响小、耐过渡电阻能力强、对数据同步性要求低。最后,对所提方案进行仿真建模,仿真结果验证了方案的可靠性和有效性。

基于数字PI的电网电压幅值测控系统

通过对交流电网幅值的测控研究,运用增量式数字PI算法,通过对差量绝对值放大后积分来消除误差。仿真结果表明,设计的系统能准确测量电网幅值,可根据积分器输出量来判断电网电压是否正常,并具有较好的抗干扰性和动态性。

长周期脉冲电压幅值显示方法的改进

针对某仪器中使用数字方法测量和显示长周期脉冲电压幅值时出现的测量值变化问题,利用延时电子线路和回避采样脉冲的方法对其进行改进。此方法对类似问题有一定的参考价值。

回旋加速器D电压幅值的单片机控制系统

介绍了一个用于调整非连续状态射频正弦信号幅值的单片机控制系统

石英振梁加速度计驱动电压幅值对谐振频率影响研究

简要描述了石英谐振式加速度计的工作原理，分析了驱动电压幅值大小与输出信号相位噪声之间的量化关系，分析了驱动电压幅值影响谐振频率点的机理并量化分析了不同驱动电压下对频率稳定度的影响，指出了驱动电压幅值选择的方法。

医学生心电图肢体导联各波电压幅值的研究

本文对医学生心电图肢体导联中P、R、S、T波的幅值变化范围进行了研究。结果表明，医学生（年龄在17～20岁之间）心电图肢体导联各波的电压幅值同成人心电图比较有明显差别．P波幅值单侧95％上限在0．103～0．173mV之间，T波幅值95％上限在0．236～0．647mV之间，比成人P、T波电压幅值上限明显偏低；R、S波电压幅值平均值同成人正常值比较，经τ检验表明，2／3的数值具有高度显著性（或显著性）差别。可见，医学生心电图肢体导联中P、R、S、T波电压幅值范围不同于一般成年人正常值范围。

三相电压幅值的不对称量的分析计算方法

三相电源电压的正序、负序和零序分量值可通过数学分析计算得到,也可用专用仪器直接测出,对于三相三线制供电系统,在没有专用仪器的情况下,采用制图法求得正序和负序分量是唯一的方法,本文提供的三相电压幅值的不对称量分析计算程序将使三相电源电压的正序、负序和零序分量值的测试工作变的十分简便易行。

医学生心电图肢体导联各波电压幅值的研究

本文对医学生心电图肢体导联中Ｐ、Ｒ、Ｓ、Ｔ波的幅值变化范围进行了研究。结果表明，医学生（年龄在１７岁～２０岁之间）心电图肢体导联各波的电压幅值同成人心电图比较有明显差别。Ｐ波幅值９５％上限在０．２３６ｍＶ～０．６４７ｍＶ之间，比成人Ｐ、Ｔ波电压幅值上限明显偏低；Ｒ、Ｓ波电压幅值平均值同成人正常值比较，经ｔ检验表明，三分之二的数值具有高度显著性（或显著性）差别。可见，医学生心电图肢体导联中人Ｐ、Ｓ、Ｔ波电压幅值范围不同于一般成年人的正常值范围。

基于DRSN与电压幅值分析的航空HVDC系统逆变器故障诊断

机载270 V高压直流(HVDC)系统的故障诊断一直是航电领域中的一个难点问题,为此提出了基于深度残差收缩网络(DRSN)的故障模块识别算法与基于线电压幅值分析的故障器件定位算法。首先对系统总电流进行采集,并进行差值标准化处理获得特征数据;根据特征数据的特点,利用Flatten层对原有DRSN结构进行改进,来提高算法对故障模块的识别精度。在确定系统逆变模块故障之后,利用两相线电压之比确定出故障相,再利用线电压均值模型确定故障器件。相比于现有方法,所提方法仅使用1个电流传感器和2个电压传感器便实现了系统故障诊断,满足了飞机对重量的限制要求。实验证明:所提出的方法故障模块识别精度,以及故障器件定位精度可达97%以上,具有较好实用性。