基于模糊理论和层次分析法的电力系统电压态势预警等级综合评估

文中将层次分析法和模糊理论相结合,首先通过层次分析法得到电压态势评估的初步权重;再对该权重进行修正,得到综合权重,增强其客观性;最后运用模糊综合评判对电压态势预警等级进行综合评估,从而得到电力系统的电压态势等级。实例分析表明,该方法有利于区分电压态势的等级及对电压态势进行定性和定量评估。

电力系统电压态势预警等级的多级模糊综合评判

及时准确地掌握电压态势对电力系统的安全运行具有至关重要的作用。文章提出了电压态势预警等级的多级模糊综合评判方法,在阐述了5条电压态势评估指标选取原则的基础上,根据系统故障、非故障和环境因素定义了三组特征指标子集,分别构建了各自的第二级模糊综合评判模型,根据第二级评判模型构建的第一级模糊综合评判模型可以反映所有特征指标对电压态势预警等级的贡献。最后结合实际系统说明了电压态势预警等级的具体形成步骤,显示了所提方法简便、实用、易于操作的优点,能够合理反映系统的电压态势。

基于模糊层次分析法的煤矿电网电压态势预警研究

煤矿供电系统电压水平直接影响到电动机的启动及正常运行,但目前电网监控系统不能利用监测的实时电网结构参数和实时潮流分布数据对电网运行状态及电压水平进行预警研究,从而不能消除电网运行中的安全隐患。文章利用电网监控系统实时潮流分布数据,结合层次分析法和模糊理论,通过选取电压态势预警评判指标构建了模糊综合评判矩阵,评估当前电网电压水平,分析电压发展趋势,实现了煤矿电网电压运行态势预警,完善和提高了电力监控系统的监控功能。

基于大数据分析的配电网低电压变化态势预测研究

针对当前配电网低电压变化态势预测误差大、耗时长等不足,为了准确描述配电网低电压变化态势的特点,获得高精度的预测结果,研究基于大数据分析的配电网低电压变化态势预测模型。首先采集配电网低电压变化态势数据,并采用粗糙集理论对原始数据进行预处理,去除冗余数据,然后采用BP神经网络设计配电网低电压变化态势预测模型,最后进行配电网低电压变化态势预测的仿真实验,结果表明所提方法高精度描述配电网低电压变化态势,不仅预测精度超过94%,而且建模效率高,具有较高的实际应用价值。

基于连续断面潮流分析的电压紧张态势调控方法

目前,对交流输电断面、交直流混合输电断面传输能力要求不断提升的背景下,很容易引发送输段区域电网内用户断面关联节点的电压态势逐渐恶化。而连续潮流方法可以有效分析并控制电力系统电压稳定的问题,运用该方法分析符合节点功率增长过程中导致的无功电压问题,在输送电过程中,需要关注断面关联节点的电压态势。因此,基于连续断面潮流分析的方法综合考虑无功优化补偿,得出断面传输功率和断面关联节点的电压状态,为提升交流输电断面运行的控制水平提供技术支持。

集群风场并网地区无功电压紧急控制技术研究

电网故障致使风电场集中地区无功源无序调节,容易导致风电场并网点出现先低压后高压的现象,危及电网安全。基于此,提出了集群风场并网地区的无功电压快速协调控制方法,该方法针对故障后的电压恢复过程,按照"电压分层分区控制,分阶段采取不同控制策略"的控制思路。首先利用电压态势判据区分电压轨迹的不同阶段选择相应的控制模式;其次,利用电气关联度表选择调控节点范围;最后利用无功支撑能力表确定无功源的调控顺序,从而达到快速控制严重电压越限目的。在Digslient软件环境下,通过实际系统仿真验证了所提方法的有效性。