基于多源多时空信息的配电网SCADA系统电压数据质量检测与评估方法

为了对配电网数据质量进行检测、修正和评估,针对配电网SCADA系统的电压量测数据,提出基于多源信息匹配、基于同点多时段对比以及基于多点量测信息匹配的数据质量检测方法,在多点量测信息匹配的判断中基于潮流计算的电压数据来估计误差。基于初级的量测量突变检测并综合上述3种方法,提出一种基于多源多时空信息的电压数据质量综合检测和修正方法。最后,给出了单一电压数据质量的评级方法以及整体电压数据质量的评估标准。采用PG&E 69节点配电系统对上述方法进行验证。结果表明,所提方法能有效检测出不满足精度要求的电压数据,并对其进行准确修正,同时可为运行人员评估数据质量提供参考。

基于C8051F005单片机电压数据采集

利用C8051F005单片机作为微处理器并基于其内部集成的ADC子系统,设计一种新型三相电压数据采集系统。其采样程序分主程序和中断子程序,主程序完成ADC初始化,中断程序完成数据采样及转换,越限报警数据的发送。数据采样及转换在ADC转换中断程序中进行,如果在采样过程中发现有数据越限,即转到ADC窗口比较中断程序,进行越限报警。

基于AT89C2051单片机的智能电压数据采集系统

分别从硬件和软件的角度介绍了智能电压数据采集装置各部分的原理、功能 ,给出了串行通讯的程序流程图及部分程序。经调试证明 ,该程序简单、可靠 。

基于张量分解的智能电表电压数据缺失填补算法

为了降低配电台区智能电表采集的电压监测数据缺失给电力监测、供电质量分析精确度所带来的负面影响,针对传统算法利用二维数据分布特征填补数据缺失的不足,提出了一种基于张量分解的填补算法来估计智能电表电压数据的部分缺失。首先随机抽取一条线路相邻台区智能电表连续7天的电压数据样本,构建三阶张量模型,分析张量数据各维度间的相关性;然后基于电压数据各维度间的相关性,通过CANDECOMP-PARAFAC分解(CP分解)过程,将张量分解成3个一维的因子矩阵,利用交替最小二乘法进行因子矩阵的迭代更新,达到预设的最大迭代次数时,即可得到缺失电压的估计值。实验结果表明,基于张量分解的电压缺失数据填补算法能够充分利用电压数据在各维度间的相关性,填补衡量电力系统电能质量时有价值的缺失参数。在65%至80%缺失率下,缺失值填补误差显著低于传统的K近邻(K-nearest neighbor,KNN)缺失值填补算法,有效解决了高缺失率下的电压数据缺失问题。三阶张量建模为处理智能电表电压数据缺失问题提供了新的角度。

VC++在表面光电压数据处理中的设计

Visual C++6.0是运行于Windows平台上的交互式可视化集成开发环境,它是Microsoft Visual Studio家族的成员之一。利用VC++6.0进行编程,设计了表面光电压数据的保存,通过VC++选择ODBC方式连接SQL Server 2000数据库,实现了测试信息的数据库操作。

基于电压数据片段混合模型的锂离子电池剩余寿命预测与健康状态估计

锂离子电池剩余寿命预测及健康状态估计作为储能安全中最为核心的问题,其重要指标往往集中在电池的容量与内阻,但在实际工作中,测量容量需要完整的充放电周期,测量内阻多须外加设备。针对上述问题,基于锂离子电池恒流放电工况,将放电初始片段瞬时压降幅值作为新健康因子,在面对新健康因子数据受噪声污染时,通过多阶Bezier曲线对新健康因子数据进行重构降噪并与循环圈数构建电池经验退化模型;在此基础上,以电压片段来定义电池健康状态,提出新的健康状态评估模型;最后,通过NASA公开的老化数据集与实验平台验证了所提退化模型与估计模型的可行性与有效性。

电压流控数据通信算法在断路器数据采集和传输检测中的优化设计

研究了智能低压断路器的可靠性理论及应用。采用可靠性试验与理论分析相结合的方法,提出了电压流控数据通信算法,并对断路器数据采集和传输进行检测,利用瞬动保护成功率对低压智能断路器的可靠性进行验证,证明了检测和电压流控数据通信算法对提高断路器的可靠性是有效的。

电压监测数据传送到PC机的实现

使用本系统,可以通过电话线或IC卡、掌上电脑等多个途径传送电压监测数据到PC机内;并以电子邮件的形式传送本机的电压监测数据给异地的PC机.

电压暂降波形数据分析法及其在监测系统中的应用

针对目前电能质量监测系统仅能监测和记录电压暂降统计特征从而造成大量暂降信息缺失的问题,该文以提高监测系统暂降波形分析能力为目的,提出一种基于自动分段和附加特征刻画的电压暂降波形分析方法并应用于监测系统。首先,针对目前尚无有效自动分段方法的问题,对三相基波电压幅值采取中值滤波并基于奇异值分解和自适应阈值检测暂降过渡段边界,从而实现暂降波形的自动分段。其次,在自动分段的基础上计算相位跳变、波形点、不平衡度和暂降类型等附加特征。最后,从暂降数据分析和高级应用的角度出发,考虑算法效率和工程可实施性,将所提研究方法开发为暂降波形分析软件并应用于实际运行的电能质量监测系统。通过仿真和实测波形数据对所提方法进行验证,结果证明该文方法能有效对暂降波形自动分段,且能准确计算更多的附加特征;基于该方法开发的暂降波形分析软件能够满足实际工程需要,可为后续数据分析与暂降高级应用奠定基础。

基于SMS通信的电压监测管理系统的设计

本文介绍了基于SMS通信的电压监测管理系统的拓扑结构、功能模块及关键技术设计等。系统主要由监测中心和数据采集子站组成,通过GSM模块传送电压监测数据。监测中心的短信组件实现了串口的初始化、短信的USC2编码与解码、短信的发送与接收等功能。另外设计了所传送的电压数据格式,分析了提高传送成功率的方法。

数据信号电流、以太网电流、电磁干扰电流在有线局域网中的传播路径

文章介绍了脉冲电压数据信号电流、以太网电源电流和电磁干扰电流在有线局域网中传播的路径。

配电系统内过电压在线监测装置的研制

介绍一种内过电压在线监测装置,它能同时监测系统两条母线的对地电压与零序电压,可完整记录事故前后20个工频周期时间内的电压波形,自动形成过电压数据文件,能满足系统对过电压分析的需要。

电力计量装置的电压异常状态自动化监测终端平台设计

一旦电力计量装置出现异常,就会导致电力消费统计结果不准确,将损害供用电双方的利益。为此,设计电力计量装置的电压异常状态自动化监测终端平台。该平台首先利用FLUKE 117C数字万用表采集电力计量装置的电压数据,然后通过嵌入式GPRS模块将电压数据传输到监测终端,在监测终端运行微处理器,结合其中的改进k-means聚类算法进行异常识别,完成电压异常状态自动化监测。结果表明:在设计平台应用下,得出的电力计量装置监测结果与实际情况吻合,证明了平台监测功能的有效性,实现了平台的升级和优化。

基于充电电压片段和核岭回归的锂离子电池SOH估计

电池健康状况的在线估计对于电池管理系统一直是一个非常重要的问题。近年来,由于其具有灵活性和无模型优势,基于数据驱动的方法在在线健康状态(state of health,SOH)估计领域展现出极大的潜力。文中针对现有的大部分基于数据驱动的SOH估计方法存在计算量大以及较难在BMS微控制器中实现等问题,提出一种采用片段充电曲线和核岭回归(kernel ridge regression,KRR)的锂离子电池SOH估计方法。KRR是一种基于核方法的非线性回归算法,通过将核技巧与岭回归结合,能够建立充电电压片段和SOH之间的非线性映射关系。在2个公开锂离子电池老化数据集上的实验表明,该方法只需采用实际电池使用工况中容易获得的充电电压片段,就能够实现快速准确的SOH估计,并且应用到现有的BMS微控制器中。

电力大数据在配电网规划中的应用及效果

当前配电网规划中存在的规划存在不合理、数据处理效果不佳、系统故障诊断效率偏低等问题,为提高配电网规划水平,本文结合大数据在电力系统应用的时代背景,提出电力大数据在配电网规划中的应用对策,并分析电力大数据在配电网规划中的应用效果。电力大数据在配电网规划中的应用具有重要意义,能够实现对配电数据的精准处理,对电网状态进行准确评估,同时也为配电网结构优化提供技术支持。具体应用过程中,应该在主动配电网数据调度、主动配电网数据规划管理、配电网电压数据规划管理中运用电力大数据,并把握技术要点,合理进行配电网规划。实际应用表明,电力大数据满足配电网规划需要,能够提高配电系统数据信息处理效果和系统故障诊断效率。

高压线路雷击过电压实例分析

首先论述了电力系统过电压分析的重要意义,详细分析了电力系统过电压的主要种类,介绍了绝缘配合的传统方法 ,为后面的过电压分析提供了理论基础。对电力系统过电压获得的数据进行了时域分析和频域分析,对现场收集到的过电压数据中一些典型的、频繁出现的过电压波形进行了分析,判断过电压的类型和产生的原因,这对于研究判断站内电气设备的绝缘强度、检修周期、设备改进和系统改造、过电压对高压送电线路的影响方式和程度以及过电压的防范等都具有重要的指导意义。在电力系统高压送电线路研究项目中应用取得初步成果。

两种新型SMPDP驱动波形下的列电压动态范围的研究

荫罩式等离子体显示器(SMPDP)是一种由金属荫罩板代替传统绝缘障壁的新型PDP。本文以42寸SMPDP为实验平台,提出了两种基于CLEAR驱动原理的新型驱动波形:窄脉冲擦除寻址波形、维持斜坡擦除波形,并分别对这两种波形下的列数据电压(Va)的动态范围作了相应测量和分析,从而得出维持斜坡擦除波形在改善SMPDP的发光一致性和均匀性上有明显优势,有助于提高SMPDP的驱动性能。