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基于电压和功率数据的低压用户相别识别优化建模与应用
被引量:
15
1
作者
罗钧腾
章坚民
+3 位作者
姚力
倪琳娜
章江铭
余焕雷
《电力系统自动化》
EI
CSCD
北大核心
2021年第7期123-131,共9页
低压用户相别识别是低压配电网计量拓扑识别的内容之一。首先,描述原问题并对已有研究进行回顾,阐述文中研究特点;按照线路分叉点数量将用户降维到虚拟用户空间;再对虚拟用户空间电压波形采用t分布的随机近邻嵌入(t-SNE)算法,形成进一...
低压用户相别识别是低压配电网计量拓扑识别的内容之一。首先,描述原问题并对已有研究进行回顾,阐述文中研究特点;按照线路分叉点数量将用户降维到虚拟用户空间;再对虚拟用户空间电压波形采用t分布的随机近邻嵌入(t-SNE)算法,形成进一步降维的特征空间;对于特征空间的电压波形以及聚合功率,提出同时考虑功率平衡和电压时序波形分类的多目标优化模型,使用仅考虑功率平衡的优化问题的解作为初始解。选择2个具有典型特征的城镇居民台区作为试点,发现常见的5类聚类方法均只有1个台区识别成功,且表现差异很大,而所提方法在2个案例中均取得成功,表明其具有一定的稳定性和通用性。
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关键词
低压配电网
相别识别
电压波形相似
功率平衡
聚类
t分布的随机近邻嵌入
遗传算法
下载PDF
职称材料
题名
基于电压和功率数据的低压用户相别识别优化建模与应用
被引量:
15
1
作者
罗钧腾
章坚民
姚力
倪琳娜
章江铭
余焕雷
机构
杭州电子科技大学自动化学院
国网浙江省电力有限公司营销服务中心
出处
《电力系统自动化》
EI
CSCD
北大核心
2021年第7期123-131,共9页
基金
国家自然科学基金资助项目(51677047)
国家电网公司科技项目(5600-201919168A-0-0-00)。
文摘
低压用户相别识别是低压配电网计量拓扑识别的内容之一。首先,描述原问题并对已有研究进行回顾,阐述文中研究特点;按照线路分叉点数量将用户降维到虚拟用户空间;再对虚拟用户空间电压波形采用t分布的随机近邻嵌入(t-SNE)算法,形成进一步降维的特征空间;对于特征空间的电压波形以及聚合功率,提出同时考虑功率平衡和电压时序波形分类的多目标优化模型,使用仅考虑功率平衡的优化问题的解作为初始解。选择2个具有典型特征的城镇居民台区作为试点,发现常见的5类聚类方法均只有1个台区识别成功,且表现差异很大,而所提方法在2个案例中均取得成功,表明其具有一定的稳定性和通用性。
关键词
低压配电网
相别识别
电压波形相似
功率平衡
聚类
t分布的随机近邻嵌入
遗传算法
Keywords
low-voltage distribution network
phase identification
voltage waveform similarity
power balance
clustering
t-distributed stochastic neighbor embedding(t-SNE)
genetic algorithm
分类号
TM743 [电气工程—电力系统及自动化]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于电压和功率数据的低压用户相别识别优化建模与应用
罗钧腾
章坚民
姚力
倪琳娜
章江铭
余焕雷
《电力系统自动化》
EI
CSCD
北大核心
2021
15
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参考文献
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