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基于改进粒子群算法的电压薄弱区域恢复 被引量:3
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作者 李然 盛四清 王莹 《电力系统保护与控制》 EI CSCD 北大核心 2009年第24期109-113,共5页
采用改进的粒子群算法对电压薄弱区域进行恢复。在经典粒子群算法中引入惯性因子和收敛因子改善其收敛性能;结合电力系统实际运行情况,采用了基于DPSO算法的离散解值集与离散速度值集,较准确地表达了离散变量。用灵敏度分析结果与网损... 采用改进的粒子群算法对电压薄弱区域进行恢复。在经典粒子群算法中引入惯性因子和收敛因子改善其收敛性能;结合电力系统实际运行情况,采用了基于DPSO算法的离散解值集与离散速度值集,较准确地表达了离散变量。用灵敏度分析结果与网损率最小作为目标函数,引入约束函数。将改进的粒子群算法运用到电压薄弱区域恢复模型上,得到较为理想的结果。 展开更多
关键词 电压稳定 粒子群优化算法(PSO) 电压稳定薄弱区域 灵敏度分析指标 离散值
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