暂态电压稳定薄弱区域辨识的Louvain分区算法

针对大电网暂态电压稳定整体研究过于复杂的问题,提出一种暂态电压稳定薄弱区域辨识方法。首先,引入节点间电气距离计算模块度,运用Louvain算法对电网进行分区;然后,考虑线路负载率与线路开断对节点电压的影响,利用熵值法构建关键线路辨识指标筛选出关键线路,将关键线路三相短路故障作为预想故障集;最后,利用基于暂态电压稳定判据构建的节点暂态电压稳定评价指标,评价出暂态电压薄弱的区域。通过广东电网仿真结果验证所提方法的有效性。

基于改进粒子群算法的电压薄弱区域恢复

采用改进的粒子群算法对电压薄弱区域进行恢复。在经典粒子群算法中引入惯性因子和收敛因子改善其收敛性能;结合电力系统实际运行情况,采用了基于DPSO算法的离散解值集与离散速度值集,较准确地表达了离散变量。用灵敏度分析结果与网损率最小作为目标函数,引入约束函数。将改进的粒子群算法运用到电压薄弱区域恢复模型上,得到较为理想的结果。