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考虑大规模风电接入的电网薄弱区域动态无功需求评估
1
作者
戴剑丰
王子博
+1 位作者
谢嫦嫦
汤奕
《太阳能学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2024年第9期60-69,共10页
提出考虑大规模风电接入的电网薄弱区域动态无功需求评估方法。首先,采用随机矩阵理论对大规模风电场群接入的电力系统进行电压薄弱节点和薄弱区域辨识,若风电接入地区为电压薄弱区域,则令风电场群进入紧急电压控制预决策环节;然后,基...
提出考虑大规模风电接入的电网薄弱区域动态无功需求评估方法。首先,采用随机矩阵理论对大规模风电场群接入的电力系统进行电压薄弱节点和薄弱区域辨识,若风电接入地区为电压薄弱区域,则令风电场群进入紧急电压控制预决策环节;然后,基于BP神经网络建立薄弱区域内暂态电压稳定指标计算模型,并在此基础上提出基于灵敏度的薄弱区域动态无功需求评估方法;最后,在风电场群接入的IEEE 10机39节点系统上对该文所提方法的有效性进行验证。
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关键词
风电
无功功率
电压
控制
神经网络
随机矩阵理论
电压薄弱区域辨识
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职称材料
题名
考虑大规模风电接入的电网薄弱区域动态无功需求评估
1
作者
戴剑丰
王子博
谢嫦嫦
汤奕
机构
南京邮电大学自动化学院
南京邮电大学人工智能学院
东南大学电气工程学院
出处
《太阳能学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2024年第9期60-69,共10页
基金
国家自然科学基金(52261145704)。
文摘
提出考虑大规模风电接入的电网薄弱区域动态无功需求评估方法。首先,采用随机矩阵理论对大规模风电场群接入的电力系统进行电压薄弱节点和薄弱区域辨识,若风电接入地区为电压薄弱区域,则令风电场群进入紧急电压控制预决策环节;然后,基于BP神经网络建立薄弱区域内暂态电压稳定指标计算模型,并在此基础上提出基于灵敏度的薄弱区域动态无功需求评估方法;最后,在风电场群接入的IEEE 10机39节点系统上对该文所提方法的有效性进行验证。
关键词
风电
无功功率
电压
控制
神经网络
随机矩阵理论
电压薄弱区域辨识
Keywords
wind power
reactive power
voltage control
neural networks
random matrix theory
voltage weak area identification
分类号
TM732 [电气工程—电力系统及自动化]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
考虑大规模风电接入的电网薄弱区域动态无功需求评估
戴剑丰
王子博
谢嫦嫦
汤奕
《太阳能学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2024
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