一种配电网的双电压配电方法

通过分析传统直配电方式的局限性,针对现有配电方法难以兼顾远近距离负荷的节能高效配电需求问题,本文提出一种配电网的双电压配电方法,利用三绕组配电变压器输出两种不同电压的特性,分别对远近距离负荷供电,达到降低配电网损耗、提高电能质量的目的,并从多个方面进行可行性论证和效益分析。

长洲水利枢纽工程发电机电压配电装置的设计及应用

针对长洲水利枢纽工程装机台数较多、发电机出口汇流母线短路电流较大及其操作过电压保护等问题,通过技术经济比较,确定了三机一变扩大单元接线方式的发电机电压配电装置,且该装置的设计选择了大容量开断能力的发电机专用真空断路器、带放电间隙的三相组合式过电压保护装置及大容量限流熔断器组合保护装置等设备,在确保发电送电安全可靠的基础上,不仅节省了大量设备和土建投资,且便于设备的日常运行维护。

东庄水电站发电机电压配电装置选择布置分析

东庄水电站采用扩大单元+扩大单元的发电机电压配电装置接线方式。根据短路电流计算参数,选择发电机专用真空断路器、高电阻接地电阻柜、大容量限流熔断器组合保护装置等设备,并提出了合理的电气设备布置方案。

计及负荷特性的双电压配电网损耗

了解负荷特性对多电压等级配电网十分重要,但原有双电压配电方式的研究并未考虑不同负荷的特性。故本文针对该问题,针对含季节性负荷的配电台区提出了基于负荷特性的双电压配电网损耗计算方法,比较了不同双电压配电方式在不同电压等级、不同输电距离情况下的损耗情况,说明了考虑负荷特性的必要性。

低电压配电系统中SVG的补偿技术研究

低电压配电系统中的SVG可以减小发电与供电设备的设计容量,减少投资,降低线损,提供稳定的供电系统,提高供、用电企业的经济效益等。本文首先分析了SVG的作用与工作原理,随后详细阐述了在低电压配电系统中SVG的实现过程。

低电压配电系统中SVG的实现

低电压配电系统中的SVG可以减小发电与供电设备的设计容量,减少投资,降低线损,提供稳定的供电系统,提高供、用电企业的经济效益等.全文首先分析了SVG的作用与工作原理,随后详细阐述了在低电压配电系统中SVG的实现过程.

多级电压配电可靠性统计计算程序

文章首先叙述了开展多级电压配电可靠性统计计算的必要性和可行性,然后介绍了具有多级电压配电可靠性程序的编制,它的系统配置、它的指导思想和系统流程图等。

多电压等级配电系统智能软开关协同配置

配电网逐步发展成为光伏、电动汽车等新型源荷的主要承载平台,面临的电压越限和线路过载等问题逐步加剧。柔性配电装置具有良好的调控能力,成为提高配电网运行灵活性的有效手段。已有的柔性化升级主要面向中压或低压配电网,多电压等级配电网柔性互联的潜力被忽视。因此,该文开展多电压等级配电系统智能软开关协同配置方法研究。首先,提出多电压等级配电系统智能软开关协同配置策略;其次,在计及源荷不确定性影响下,考虑源荷典型场景的概率化波动,建立多电压等级配电系统智能软开关协同配置模型。最后,为实现大规模优化配置模型的可靠收敛,采用凸差规划算法进行求解。选取实际配电网算例对优化配置模型和求解算法进行验证,结果表明,所提方法可以有效解决多电压等级配电系统智能软开关协同配置问题,支撑配电网承载高比例新型源荷,在提高系统运行安全性的同时具有更好的经济效益。

基于储能有功功率与OLTC协调的配电网电压控制

高比例光伏系统接入配电网会引起电压越限,传统无功电压调整方案在高阻抗比配网中失效,利用储能系统有功功率实现电压控制的技术方案被广泛采用,但现有技术方案中的储能系统在电压控制过程中可能产生过度充放电问题。针对这些问题,提出了一种基于储能有功功率与有载调压变压器(on-loadtapchanger,OLTC)协调的配电网电压控制策略。在分析光伏接入对配电网电压影响的基础上,利用测量得到的电压数据控制储能有功功率,实现对接入节点电压水平的快速调控;同时在OLTC控制环节加入储能荷电状态参考量,利用节点电压信息与储能荷电状态共同控制OLTC分接头动作,实现对配电网整体电压水平调控的同时避免了储能系统过度充放电。最后在IEEE 13节点系统中进行仿真验证,结果表明所提策略能够解决配电网内电压越限问题,避免储能系统过度充放电,从而延长储能系统的使用寿命,实现对配电网内资源的合理利用。

基于深度强化学习的有源配电网实时电压控制策略

大规模分布式光伏的接入给配电网电压控制带来了挑战.针对下垂控制中各光伏逆变器无法实现协同控制的问题,本文提出了一种基于多智能体深度强化学习的有源配电网实时电压控制策略.该控制策略将有源配电网电压控制物理模型转变为分散部分可观测的马尔科夫决策过程,并通过多智能体双延迟深度确定性策略梯度算法训练各智能体,在集中式训练-分散式执行的框架下实现光伏逆变器的协同电压控制.该策略无需精确的配电网物理模型,将各光伏逆变器作为强化学习环境中的智能体,与环境交互的过程中学习最优控制策略,能够应对有源配电网中源荷的随机变化,实时开展电压控制.改进的IEEE-33节点算例验证结果表明,本文所提策略具备良好的稳压减损性能.

分布式光伏发电对配电网电压的影响分析

阐述分布式光伏发电的特点,分析其对配电网电压的影响,包括不同时段的电压影响、节点配网架构设定。从设置储能发电系统、阻止越限电压、解析仿真模型方面,探讨电压越限解决措施。

电压型配电网接地故障自动隔离方法研究

当发生接地故障时,必须及时发出跳闸命令、断开路由器,以保证配电网安全运行。提出了一种电压型配电网接地故障自动隔离方法。首先,通过小波分析和公共空间模式算法分解零序电压,提取时-频-空域特征,以更好地刻画故障的本质特征、提高故障自动隔离的准确性。然后,构建电压型配电网接地故障特征向量,采用多域特征和相关向量机(RVM)展开特征选择,确定接地故障发生区段。最后,通过零序电压判断是否启动保护。如需保护,则采用分布式处理方式完成故障自动隔离。试验结果表明,采用该方法得到的故障定位距离和实际故障距离更接近,说明该方法定位误差较小。根据故障定位结果可以准确判别故障区段,实现接地故障自动隔离,并且隔离过程中不需要借助额外设备。该方法的接地故障隔离自动化水平较高,具有实际应用价值。

分布式光伏电源对配电网电压的影响

研究分布式光伏电源对配电网电压的影响,提出相关的度量方法和控制措施。介绍光伏的工作原理和特性及分布式光伏电源的概念和应用;探讨配电网电压的定义和特性及影响因素;重点研究分布式光伏电源对配电网电压的影响机理和度量方法;提出提高分布式光伏电源对配电网电压正向影响的措施,包括提高电压稳定性、优化接入技术和消减负面影响。

基于深度强化学习的配电网多主体协同电压控制方法

随着配电市场化的推进和普及,配电网中分布式电源、分布式储能、微电网等众多可控资源以多利益主体形态呈现,这使得配电网无法强制对其进行调度与控制。为了充分利用多主体可控资源,该文提出了一种基于深度强化学习的、考虑多主体参与的配电网电压优化控制方法。首先,建立配电网运营商和多利益主体的主从博弈电压控制模型。随后,为了保障多主体间的公平性和隐私性,提出多主体基于不完全信息和深度强化学习Actor-Critic算法的动态决策方法,使其在自身利益最大化的同时为配电网提供电压控制辅助服务。最后,在改进的IEEE33和IEEE 123算例中对所提电压控制方法的可行性和有效性进行了验证。

基于过零特征的柔性直流配电网电压分层控制

柔性直流配网系统中含有较多的换流站,在不同的运行模式下电压等级各不相同,增加了对配电网的控制难度为此,研究基于过零特征的柔性直流配电网电压分层控制方法。以配电网典型拓扑结构为切入点,分析两端供电型结构的配电网,在对称原理下描述配电网的运行状态。设定配电网中换流站与有源网络的关系,并建立配电网双向传输数学模型。选择过零特征理论识别并处理电压向量,以加窗间隔密度计算电压向量函数值,实现柔性直流配电网电压分层控制。实验中,以多端柔性直流配电网为测试对象,在换流站退出运行时进行电压控制,发现:应用该方法后,无论是在主站退出还是从站退出时,均可以实现有效控制。

主配协同提升配电网高电压管理水平

电压质量好坏直接关系到电网设备的安全稳定运行,关系到用户的用电感受,电压合格率高说明电力系统供电质量好,反之则说明供电质量差,因此,配电网电压管控工作至关重要。目前,影响配电网电压合格率的多是低电压问题,但在局部地区也存在高电压引起的电压不合格。以往电压管控都是按供电所分辖区管理,职能部门直接参与指导管控较少,管理效率较低。

基于多智能体深度强化学习的实时配电网电压优化控制方法研究

本研究致力于配电网电压优化控制,特别是在动态和不确定性环境中。研究采用多智能体深度强化学习(MADRL)方法,并引入改进型双延迟深度确定性策略梯度(TD3)算法,克服了深度Q网络(DQN)和深度确定性策略梯度(DDPG)在高维问题处理和Q值估计中的局限性。通过仿真测试,研究展示了该方法在电压控制和降低网损方面的显著优势,特别在多变电网环境中表现出高效的适应性和鲁棒性。本研究不仅推进了MADRL技术在电力系统中的应用,也为实际电网运行提供了有效的控制策略,增强了电力系统的可靠性和稳定性。

基于分布式光伏集群协同优化的配电网电压控制策略

随着分布式光伏在配电网中渗透率的增加,负荷与光伏出力波动等原因引起的配电网电压越限问题日益凸出。为此,提出一种基于分布式光伏集群协同优化的配电网电压控制策略。首先,通过电气距离模块度指标对配网进行集群划分;然后,通过无功电压灵敏度矩阵选取各集群的主导节点,并利用集群电压偏差度判定各集群电压状态。危险集群的光伏逆变器采用就地控制模式调压;安全集群的光伏逆变器采用可变功率控制模式。利用集群之间无功电压的灵敏度,将安全集群与危险集群进行协同配合,从而使整个配电网电压运行在安全域内。最后,根据某实际配电网41节点系统的算例证明,基于光伏集群协同优化的配电网电压控制策略,比统一下垂控制和统一功率优化控制的效果更佳,能够有效提升配电网电压质量。

“光储直柔”建筑配电系统应用研究

以某项目为例分析“光储直柔”在建筑物中的应用,并对“光储直柔”系统的应用场景、建筑直流配电系统的关注点及“光储直柔”系统关键设备进行阐述。

基于深度强化学习的配电网实时电压优化控制方法

大规模分布式电源的接入使得配电网电压优化控制策略与传统配电网差异较大。针对就地控制中光伏逆变器调压之间缺乏协同的问题,该文提出了一种基于多智能体深度强化学习的配电网实时电压控制方法。首先根据电压控制模型设计了部分可观测的马尔科夫决策过程,然后采用多智能体双延迟深度确定性策略梯度算法求解,根据中心化训练、分散式执行的框架实现光伏逆变器的无功协同控制。该方法能智能决策各个逆变器的无功调节量,且能够根据源荷的随机变化实时给出电压控制策略,具有较好的实时性和控制经济性。最后通过仿真算例验证了所提方法的有效性。