基于经验模态分解的多电源输入电压采集技术

多电源系统中存在电磁干扰和噪声,会影响电压信号的质量,使输入电压具有非线性和非平稳的特性,导致采集的电压数据不准确。基于此,文章提出了一种基于经验模态分解的多电源输入电压采集技术。通过计算电压能量流变化量,引入经验模态分解来减少电磁干扰和噪声影响,提高电压信号质量。利用经验模态将复杂电压信号分解,结合采集的多电源输入电压,并通过多通道经验模态分解同步电压信号的本征模态函数。引入长短期记忆回归模型,根据输出门和单元状态确定多电源电压采集的最终输出。仿真分析表明,所提方法可以准确记录电压波形,电压采集的准确率和召回率均在98%以上。该技术能实时采集各个电源的输入电压,及时发现故障、进行诊断和维护,确保每个电源在最佳工作点运行,优化负载分配,提升多电源系统的整体性能和可靠性。