基于小波变换的电压闪变分析方法

随着小波变换在理论和方法上的不断完善和发展 ,在电力系统中得到了越来越广泛的应用。作为电能质量指标之一的电压闪变问题 ,目前的分析手段仍然是傅立叶变换。由于傅立叶变换本身不具备时域分析能力并存在很多缺陷 ,在应用小波变换之后 ,在电压闪变信号的检波与分解等方面都取得了很大的进步。实验证明 。

基于Daubechies小波的多分辨分解在电压闪变信号分析中的应用

电压闪变是低频时变的非平稳信号,传统的傅里叶变换在分析非平稳信号方面存在很大的局限性,而小波变换具有时频局域化性质,是分析这类信号的有力工具。提出了利用小波多分辨分析提取电压闪变信号的方法,并根据小波函数的特点和分析的目的,选用不同N值(消失矩阶数)的Daubechies小波对闪变信号进行特征提取、定位及去噪处理。根据调幅波的时频信息,获得闪变信号的频率和幅值;通过检测小波变换模极大值,实现了对电压闪变发生、恢复时间的精确定位;并采用软阈值方法消去电压闪变信号中的噪声。仿真结果表明,不同N值的Daubechies小波和多分辨分析的结合在信号分析中可以取得良好的效果。