跨境进口零售电商定价问题研究——基于消费者感知风险的分析与选择

随着电子商务的发展,跨境进口零售电商行业在我国发展迅猛,各大电商企业竞争激烈。但是,在其定价问题上面临着比价范围扩大、消费者对价格敏感、价格构成多样、定价模式复杂等新问题。感知风险研究有助于了解消费者心理,为商家定价提供决策依据。本文运用扎根理论研究发现:跨境网购消费者感知风险包括感知过程风险、感知结果风险和感知环境风险三大构面,并存在相互影响。最后,为完善跨境进口零售电商定价策略提出政策建议。

当前我国生鲜电商的发展模式与定价研究

近年来,生鲜电商在我国迅速起步并引起相关领域的广泛关注。在分析当前我国生鲜电商主要发展模式的基础上,结合对生鲜电商价格形成要素的探讨,对生鲜电商的定价问题进行了思考,研究结果表明:生鲜电商的发展模式不同,其产品定位和物流配送方式也会有所不同,最终导致价格的差异。

基于C2B O2O模式的逆向定价电商平台设计

未来三十年,因为数据经济,人类社会将会真正进入巨大的变革时代。“未来的世界,我们将不再由石油驱动,而是由数据驱动;生意将是 C2B 而不是 B2C,用户改变企业,而不是企业向用户出售。C2B 是电子商务模式的一种,即消费者对企业。我们平台的核心是以消费者为中心,消费者当家做主。逆向定价的服务平台,是连接起消费者和店家之间的桥梁。由消费者发布自己想要什么东西,要求的价格是什么,然后商家决定是否同意消费者的要约,商家接受消费者的要约,那么让消费者享受此次的服务。创建让消费者掌有主动权,更有选择性的一个平台。

Dynamic pricing by hopfield neural network

The increase in the number of shopbots users in e-commerce has triggered flexibility of sellers in their pricing strategies. Sellers see the importance of automated price setting which provides efficient services to a large number of buyers who are using shopbots. This paper studies the characteristic of decreasing energy with time in a continuous model of a Hopfield neural network that is the decreasing of errors in the network with respect to time. The characteristic shows that it is possible to use Hopfield neural network to get the main factor of dynamic pricing; the least variable cost, from production function principles. The least variable cost is obtained by reducing or increasing the input combination factors, and then making the comparison of the network output with the desired output, where the difference between the network output and desired output will be decreasing in the same manner as in the Hopfield neural network energy. Hopfield neural network will simplify the rapid change of prices in e-commerce during transaction that depends on the demand quantity for demand sensitive model of pricing.

线上价格为何频繁大幅波动:引导购买行为的策略性定价

电商定价行为对居民消费活动的影响日益突出。本文围绕线上价格波动频繁且幅度较大的现象,从消费者购买决策和电商策略性定价的角度探讨其成因,并使用2020年4-6月三大类家电约1.5万种产品的日度价格、型号参数、销量、用户评价等多项信息构成大样本数据进行经验分析。结果表明,电商提高调价频率,以及增加高价位出现天数、减少低价位出现天数等做法能够改变消费者的价格预期或价值感知,进而提升给定价格上的销量,并且改善产品信息充分性会放大其效果。因此,线上价格频繁大幅波动是电商以策略性定价引导用户购买决策的表现。本文丰富了低信息搜寻成本、低菜单成本情境下的定价行为研究,为优化线上市场环境提供了启示。