基于Shapely修正的电商物流企业联盟利益分配研究

在经典Shapely算法的基础上,建立包含投入成本价值、风险分摊系数、行业领导力、市场影响力和参与意愿强度等因素的利益分配修正因素集并对其进行改进,运用修正Shapely值算法探讨爆仓情况下电商物流企业联盟的利益分配问题,通过算例对修正后的利益分配方案进行验证和评价。结果表明,修正Shapely值算法能够客观反映不同影响因素对利益分配的调节作用,体现联盟中核心企业与一般成员企业的差异,提高利益分配方案的合理性和公平性。