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基于Faster RCNN深度学习模型的穿戴式电场作业安全检测系统
1
作者
韩捷
郝方舟
+2 位作者
刘晓
张迎晓
罗远荣
《微型电脑应用》
2023年第2期108-110,共3页
传统方法电场作业安全检测准确率过小,且检测框会出现遮挡。为此,设计基于Faster RCNN深度学习模型的穿戴式电场作业安全检测系统。硬件部分设计作业安全数据采集电路结构。软件部分采用Faster RCNN深度学习模型确定检测候选框,引入平...
传统方法电场作业安全检测准确率过小,且检测框会出现遮挡。为此,设计基于Faster RCNN深度学习模型的穿戴式电场作业安全检测系统。硬件部分设计作业安全数据采集电路结构。软件部分采用Faster RCNN深度学习模型确定检测候选框,引入平衡参数,控制交并数值,实现安全检测功能。实验结果表明:本文所设计的安全检测系统检测准确率较大,检测框并未出现遮挡问题。
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关键词
Faster
RCNN深度学习模型
穿戴式设备
电场作业安全
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职称材料
题名
基于Faster RCNN深度学习模型的穿戴式电场作业安全检测系统
1
作者
韩捷
郝方舟
刘晓
张迎晓
罗远荣
机构
广东电网有限责任公司广州越秀供电局
出处
《微型电脑应用》
2023年第2期108-110,共3页
文摘
传统方法电场作业安全检测准确率过小,且检测框会出现遮挡。为此,设计基于Faster RCNN深度学习模型的穿戴式电场作业安全检测系统。硬件部分设计作业安全数据采集电路结构。软件部分采用Faster RCNN深度学习模型确定检测候选框,引入平衡参数,控制交并数值,实现安全检测功能。实验结果表明:本文所设计的安全检测系统检测准确率较大,检测框并未出现遮挡问题。
关键词
Faster
RCNN深度学习模型
穿戴式设备
电场作业安全
Keywords
Faster RCNN deep learning model
wearable devices
safety of electric field operation
分类号
TN99 [电子电信—信号与信息处理]
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题名
作者
出处
发文年
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1
基于Faster RCNN深度学习模型的穿戴式电场作业安全检测系统
韩捷
郝方舟
刘晓
张迎晓
罗远荣
《微型电脑应用》
2023
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