基于三维GIS和视频融合技术的风电场管控系统研究

传统的视频监控系统只能提供局部的实时图像,对于分布广泛的风电场来说,无法直观了解监控点的位置和周围环境。文章通过集成三维地理信息系统(3D GIS)和视频监控技术,实现地理空间信息和视频图像的深度融合,以提高风电场的安全性和效率。首先识别视频中的目标、轨迹等信息,并与三维数字模型、地图等地理空间数据进行关联。然后实现实时视频监控、远程控制和报警联动等功能。最后结合三维GIS的仿真和三维设计成果展示,将传统管理模式提升为数字化、可视化和信息化的现代管理模式。该系统通过深度融合地理空间信息和视频监控,有效提高了风电场的运行管理水平,实现了该技术的推广应用。

二维码在风电场管理的应用

近年来,基于低碳发展的理念,我国开始大力发展现代化风力发电技术。风力发电场的管理与传统火力发电不用,具有面广、点多的特殊性,如何提升风电场厂的管理水平,是目前行业内的重点问题。文章介绍了通过使用二维码加强风电场管理的手段,介绍了二维码的技术原理,并就二维码在风电场物资管理、设备管理、维修管理、人员管理等方面的应用进行了分析。二维码管理技术能够保证风电场管理效率及质量的提升,具有重要的现实意义。

现代风电场管理探索

我国风能储量丰富，近年来，风力发电产业迅猛发展，大批中小规模的风电场投入商业营运，多个大型风电场的国家特许权示范项目也将相继建成发电。

浅谈风电场管理存在的问题及对策

随着风力发电智能化大数据远程集控中心发展趋势,作为远在一方受控端的风电场,管理模式随着独立中心位置的改变发生了转变,人员结构由全员配置转变为少人值守,依然要面对较为数额庞大的风电机组和专业繁多的升压站设备,风电场作为集控中心和电网调度中心超强大脑指挥下的灵活手臂,更需要将中枢神经系统传出的每一道指令执行到位。作为风电场站如何才能更好的保证员工门团结高效地协作,是每一名风电场场站管理者所必须思考的。

主动电场管道堵塞内检测方法研究

主动电场定位的思想源自仿生学研究。生物学研究者发现,在没有光线的情况下,弱电鱼通过感应自身发射与接收电场的变化信息来捕获食物并导航,这种利用自身发射和接收电场来探测、识别、定位物体的能力被称之为主动电场定位识别。本文模拟弱电鱼水下电场定位原理研发出一种液体输送管道堵塞内检测实验系统。为检验该系统的有效性,模拟了不同材料管道(PVC管、有机玻璃管、铜管、镀锌钢管)的堵塞情况,运用自行设计的主动电场内检测探头对上述管道的堵塞情况进行了探测。研究表明该系统能够根据管道内部电场变化有效地探测不同材料管道的堵塞情况并对堵塞点出现的位置进行判定。从而发展出基于主动电场原理的液体输送管道内检测方法的新型原型机,为该技术的应用和深入的实验研究打下了基础。

基于DEA的风力发电场管理效率评价

提出基于数据包络分析法(DEA)中的CCR、BCC及NIRS模型相结合的管理效率评价方法,通过对整体效率分解为纯技术效率与规模效率的乘积,对风电场进行效率、规模分析,从中找出非有效的决策单元、投入冗余及产出不足的具体数值,为风电场管理决策者提供改善的依据。

区域生产运营管理在风电场管理中的重要性分析

近年来,区域生产运营管理在企业运营中的作用愈加彰显。风电场的生产运营工作是风电场管理的重要环节,所以,加强区域生产运营管理工作具有极大的重要性。本文将根据我国风电场的管理状况,通过对其管理工作的分析,探讨区域生产运营管理在风电场管理中的现实性和重要性。

基于SSH架构的风电场管理系统

本文选用基于SSH(Struts Spring Hibernate)的框架来研发风电场管理信息系统,可以减少系统研发和工程部署过程中工作的复杂程度。SSH框架作为一个企业级的运行环境,供给了企业信息管理环境需要的各类服务。以SSH为框架开发的系统具有更高安全性、可用性、可移植性和可扩展性。同时本文使用的是SSH框架,建设的应用系统是多层WEB,使得应用程序的复用性以及可维护性获得有效提升。本文详细的描述了在管理系统中的用户需求分析、系统的概要设计、数据库设计等过程,并介绍了系统具体实现过程以及操作环境等要素。通过多次对系统进行测试,本系统具有以下的一些优点:界面友好,操作简易,功能完善以及安全稳定等。

关于现代风电场管理的思考

在分析当前现代风电场管理实际经验的基础上,基于风电场的实际管理需求,分别从岗位责任制度以及事故处置体系的构建、风电场运行统计分析管理以及风力机的检修与维护工作管理三个方面详细的论述了现代风电场的管理策略,形成了相对完善的风电场管理制度体系,对保证现代风电场的安全稳定运行具有一定的参考价值。

智能风电场管理系统的建设与应用

智能风电场管理系统利用物联网、云计算、大数据技术对风电机组运行的各项数据进行实时的监控、收集与分析,系统运行可以在计算机系统中实现远程操控,在风电场运行期间管理系统能够自动进行智能管理,大幅减少了对人工的依赖,有效提高了风电机组系统运行的高效性与稳定性。

大数据分析在风电场管理中的应用与实践

依托现有的集控中心"风电场远程监控与数据分析系统"对各类指标进行差异性分析,介绍风电大数据分析现状,阐述研究内容,以及实践成效。

浅谈区域生产运营管理在风电场管理中的作用

文章结合我国风电发展状况,通过对风电场管理现状的调查和研究,从风电场生产运营管理的角度,阐述了实施区域生产运营管理,建设区域生产运营中心的必要性,并介绍了区域生产运营中心集控系统业务功能,对推进风电场的管理工作有一定作用。

浅谈创新风电场管理的探索与实践

全面发展新能源,国内近几年陆续建立很多风力发电厂,但却缺少行之有效的维护管理措施。企业现在依然使用较为落后的维护管理方式,不能满足新能源发展中运行与维护的要求,这也是不少企业发展滞后的原因。所以需要对风电场运行和检修管理进行系统分析,利用先进技术促进企业发展。当前,风力发电事业正在发展与壮大,进而引出一个全新的课题,即风机的检修与维护。若风机发生故障,将不利于风电场稳定、可靠运行,增加了经济损失,这也是很多企业高度关注风电场运行与检修维护的原因。但是,我国风电企业的发展时间较晚,很多维护与管理人员的专业水平有限,要不断积累丰富的工作经验。

风电场管理中对故障风机的维修调度方案优化

风力发电能够健康快速发展,除了在技术上持续创新以降低度电成本外,风电场的管理效率也是不容忽视的重要因素。文中针对在风电场管理过程中常见的故障风机维修问题,通过建立故障维修调度的数学模型,进行了方案优化的研究,以期能降低风电场因风机故障造成的发电功率损耗,从而提高风电场的运行效益。

风电场管理模式、设备系统性管理主线的探讨

对风电场多个管理模式的比较以及设备系统性管理状况的分析,探索如何选择管理模式,设备系统性管理主线如何实施。

基于改进深度Q网络的无预测风电场日前拓扑优化

风电场受风速变化等因素影响,出力易产生大幅波动,从而造成电压波动和网损增加等问题,影响风电场的安全高效运行。目前的风电场日前调控方案多基于传统的数学优化模型展开,且需要风机的日前出力预测数据,故无法完全避免的日前预测误差的引入造成日前优化调控方案有效性的降低,增加了日内风机调控的难度。因此,文中充分发挥强化学习模型的决策能力,提出了一种基于改进深度Q网络(DQN)的无预测风电场拓扑重构决策方案,并以DQN为框架展开。首先,构建基于历史数据的状态空间;然后,提出基于生成树的动作价值对解耦的动作空间优化方法,以最小化电压偏差和网损为目标建立优化评价体系,完成由历史实际出力数据到决策的映射关系构建,在避免引入预测误差的情况下实现风电场日前优化调控;最后,设计一种基于多层次经验指导的经验回放策略,提升算法的训练性能,保证算法的适用性。根据实际的风电运行数据进行仿真,通过对比分析改进技术对DQN算法的影响和优化调控前后风电场的运行状态,验证了所提方法的创新性和有效性。

新能源电场典型植被生物量及碳密度估算

为掌握新能源电场植被碳密度分配特征及其影响因素,揭示风电场运行对局地生态系统碳循环过程的驱动机制,以民勤红砂岗新能源风电场典型植物为研究对象,对风电场5个不同监测区域(上风向、中心、下风向、边缘及外部对照)开展植被调查及采样。并基于各样品生物量实测数据及碳含量测定数据,估算了风电场运行对区域典型植物群落生物量积累及碳密度的影响。结果表明:研究区植物生物量为10.24~554.93 gm^(-2),差异明显,且地上生物量>地下生物量;研究区植物碳密度差异明显,不同监测区域植物碳密度为风电场外部对照(1.63 thm^(-2))>下风向(1.34 thm^(-2))>中心(0.95 thm^(-2))>上风向(0.43 thm^(-2))>边缘区域(0.03 thm^(-2))。

脉冲电场辅助低温解冻对猪肉品质的影响

为研究脉冲电场(Pulsed Electric Field,PEF)辅助低温解冻对猪肉品质的影响,以猪背最长肌为原料,置于-18℃的冰箱中冷冻7 d,取出后分别在Control:4℃,0 kV,自然解冻;PEF解冻:P3(4℃,3 kV)、P5(4℃,5 kV)、P10(4℃,10 kV)。分析不同解冻处理对猪肉解冻时间、色泽、质构、水分损失以及水分分布的影响。结果表明:PEF处理可以缩短解冻时间,改善猪肉质量。P10组相比于Control组猪肉的解冻时间缩短了44.4%;不同解冻处理对猪肉蒸煮损失的影响无显著差异(P>0.05);PEF解冻后猪肉的硬度显著低于Control组(P<0.05);PEF解冻可以降低猪肉表面色泽的劣变程度,减少肌肉微观结构损伤。综上,当解冻温度为4℃,脉冲电压为10 kV时,解冻时间最短,解冻损失最低,肉样状态更接近鲜样,品质更好。

高压脉冲电场处理对中国对虾抗氧化活性和蛋白质特性的影响

该研究目的是探讨不同高压脉冲电场处理对中国对虾抗氧化活性和蛋白质特性的影响。通过对脉冲电场处理(10~20 kV/cm,5~15 min)样品前后的总抗氧化能力、总还原能力、DPPH自由基清除能力、亚铁离子螯合能力以及虾青素含量的综合测定,衡量样品的抗氧化性强弱;对氨基酸含量、可溶性蛋白质含量和介电特性(1~10 GHz)的分析来探讨其对中国对虾蛋白质特性的影响。结果表明,高压脉冲电场处理能够提高虾肉的抗氧化能力,20 kV/cm条件下处理15 min时虾肉的总抗氧化活性、总还原能力、DPPH自由基清除能力以及亚铁离子螯合能力分别提升了15.88%、36.51%、62.14%和43.52%。在15 kV/cm和20 kV/cm电场强度下,虾青素含量和游离氨基酸含量随处理时间的增加逐渐上升(P<0.05),且虾青素含量最高增加了1.61倍,其含量变化与虾肉抗氧化活性变化显著相关(P<0.05)。此外,与未处理组相比,脉冲电场处理后虾肉中必需氨基酸与非必需氨基酸含量比值均显著提高(P<0.05);且介电常数随可溶性蛋白质含量的降低逐渐增加(P<0.05)。高压脉冲电场处理能够增强虾肉的抗氧化活性,提高蛋白质品质和氨基酸利用率,为中国对虾的加工方式和生物活性增强提供了新思路。

非均匀电场中水颗粒介电泳运动规律的数值模拟

针对管式电场破乳设备中常用的环形电极结构,在采用理论分析、微观观测实验验证计算流体动力学(CFD)数值模型准确性的基础上,开展了非均匀电场中水颗粒介电泳运动特性的数值模拟研究,考察了电场参数、水颗粒尺寸参数、物性参数等对其运动的影响规律。结果表明,随着施加电压占空比的增大,水颗粒瞬时速度波动幅度先增大后减小,在占空比为50%时波动幅度最大,总体呈现波动式增大;随着电场频率增加,水颗粒平均速度呈现先上升后下降的趋势,在电场频率为1000 Hz时水颗粒平均速度达到峰值,但总体来看电场频率对水颗粒平均速度的影响不大。水颗粒与环形电极中心距离减小时,水颗粒所处位置的电场强度和电场梯度增加,造成水颗粒平均速度迅速增大;水颗粒直径为0.3~1.0 mm时,随着水颗粒直径增大,介电泳力与阻力同时增大,但介电泳力作用更强,导致水颗粒平均速度增大。随着油相黏度增大,水颗粒速度快速减小,当油相黏度增大到大于50 mPa·s后趋于平缓。在介电泳力作用下,水颗粒向环形电极中心运动,促进了偶极聚结。该研究结果可为管式电场破乳设备的设计研制和优化提供理论依据。