基于电声数据融合的变电站GIS设备局放源联合定位方法

由于变电站GIS设备局放信号会受到客观因素的扰动,导致对于局放源的定位结果误差难以控制,为此,本文提出基于电声数据融合的变电站CIS设备局放源联合定位方法研究。将来源于在线监测系统采集到的变电站设备的多源声光数据和来源于原始数据库存储及传感器输出的数据为基础,构建了电声数据融合模型,在定位阶段,构建了以天线阵列中2根存在垂直关系天线为基准的坐标系,结合局部放电源电声数据融合结果的方位角参数,将融合后的局部放电源电声数据嵌入到构建的坐标系,得到具体的局放源位置信息。在测试结果中,定位误差最大值仅为0.068m,明显低于对照组,且传感装置与局放点之间距离的变化对于定位效果的影响并不明显,当距离由0.5m增加至3.0m时,具体的误差增幅仅为0.028m。

基于电声数据融合的变电站设备局部放电预警方法

变电站在线检测设备受到现场噪声和电磁干扰,存在较大误差,影响了变电站在线检测设备的预警效果。对此,文章提出电声数据融合的变电站设备局部放电预警方法。通过变电站设备在线监测,采集设备声纹并转换为电信号,获取变电站设备局部放电信息;基于电声数据融合,定位局部放电故障,建立电声数据融合模型,计算定位的融合误差;提取局部放电特征量,识别局部放电类型和位置;通过变电站设备局部放电发展状态,评估变电站设备的局部放电严重程度,发出预警信号。实验结果表明,文章设计的方法对局部放电故障的监测识别性能良好,在不同信噪比下定位误差控制在0.1 m以下,不同局部放电阶段的预警率均在95%以上,证明文章方法具有可行性。