社区慢性病患者电子健康档案真实性研究

目的了解社区慢性病患者电子健康档案的真实性,为社区电子健康档案质量管理提出相应建议。方法于2014年8月,采用简单随机抽样的方法,在温州市瓯海区梧田街道社区卫生服务中心抽取慢性病患者电子健康档案500份。采用根据预调查修改后的浙江省2013年版《高血压/糖尿病患者健康档案核查表》对纳入档案进行信息收集,同时对纳入档案患者进行电话访问。结果 500份电子健康档案的失访率为35.6%(178/500),322份未失访档案的真实率为70.2%(226/322)。档案不真实原因分别为:患者否认患高血压/糖尿病而有高血压/糖尿病档案26份(27.1%)、未进行体检而有体检记录25份(26.0%)、未进行面对面随访而有随访记录42份(43.8%)、末次随访记录中≥3项与回答不符6份(6.3%)、体检记录和面对面随访记录均不符3份(3.1%)。结论社区慢性病患者电子健康档案的失访率较高、真实率较低。建议政府部门加大政策投入、基层医疗机构加强监督管理、建档者参与档案的质量评估,共同改善档案的真实性现状。

社区医疗机构向个人开放电子健康档案的意义与挑战

电子健康档案是社区卫生发展的重要信息化手段之一。2018-06-20,国家卫生健康委员会(原国家卫生和计划生育委员会)相关文件要求社区应逐步推行电子健康档案向个人开放。为探索其可能的影响和意义,本文回顾国内外社区电子健康档案的历史与发展情况,了解关于推行电子健康档案向个人开放的相关研究,发现当前我国电子健康档案利用率低、维护率低,尚未发挥应有的价值。推行电子档案向个人开放,其未来发展的方向包括健康提醒、医患沟通、自我管理等,意义在于改善医疗结局、以患者为中心、提升患者满意度等,但推行电子档案向个人开放仍然需要解决诸多问题,如国家政策支持、技术和资金支持、人员配备及信息安全隐患等。

一种基于注意力机制的电子病历中药物词向量转化方法

目的提出一种基于注意力机制的药物词向量生成模型Drug2vec,对药物信息做向量化表示,并与Word2vec和Med2vec模型比较向量转化效果。方法使用注意力机制捕获医疗实体对中心词的作用,提出Drug2vec模型,将非结构化电子病历中的医疗实体转化为向量。使用包含14219例系统性红斑狼疮(SLE)患者和963个药物实体的数据集测试Drug2vec模型生成词向量的效果,并且与广泛应用的语言概念空间向量转化模型Word2vec和Med2vec进行对比。结果在SLE患者数据集中,Drug2vec模型产生的药物词向量准确度优于Word2vec和Med2vec模型。药物词向量相似度排序结果显示Drug2vec模型产生的向量结果符合临床医师的用药顺序。结论Drug2vec模型可以更精确地利用周围实体修正中心药物实体,从而产生更准确的药物向量。

奥马哈系统在社区慢性病健康档案记录中的应用

背景社区居民健康档案已逐步建成,但因记录系统和记录语言不统一,难以实现信息共享。目的分析奥马哈系统应用于现有社区慢性病患者健康档案记录的可行性。方法 2015年9月—2016年4月,采用便利抽样法选取杭州市某社区卫生服务中心辖区内的慢性病患者87例,研究员采用奥马哈系统入户评估社区慢性病患者的健康问题;同时对这些患者在社区卫生服务中心建立的健康档案记录进行回顾整理,然后依据奥马哈系统进行归类。对两种记录中发现的健康问题的症状/体征进行匹配。结果入户评估发现30个健康问题、146个症状/体征,健康档案记录发现19个健康问题、95个症状/体征。两种记录中症状/体征完全匹配35.8%(34/95),不完全匹配55.8%(53/95)。结论奥马哈系统记录与目前使用的健康档案记录在慢性病患者的健康问题及其症状、体征方面基本匹配,该系统可以被纳入现有的健康档案系统中,并有利于提供更多的患者健康相关信息。

移动健康应用程序的应用现况与展望

本文讨论了面向消费者的移动健康应用程序(mHealth APP)的现状、发展障碍以及发展方向。目前主要的应用商店中有超过16.5万个mHealth APP,居排名前2位的为健康管理、疾病管理APP,其他类别包括自我诊断、药物提醒、患者电子门户、康复管理APP。这些APP在全球范围内为终端用户提供了低成本、高质量、全天候访问的健康信息。然而,由于缺乏监管监督、相关循证资料不足以及对隐私和安全性的担忧,mHealth APP还有很多地方需要完善。未来的发展方向可能包括:将数据集成到卫生保健系统,可互操作的应用程序平台,允许访问电子健康档案并记录数据,基于云的个人健康记录,以及由医务人员提供APP处方。为了使mHealth APP充分发挥医疗保健和慢病管理的价值,从业的所有利益攸关方必须协作克服相关障碍。

连接美国健康数据系统:挑战到裨益

为了改善美国的医疗护理质量,美国政府要求进行健康信息交流(health information exchange,HIE)。此要求源于在健康社区间共享数字健康信息能提升人群在整个生命周期中医疗保健体验的信念。患者健康信息,如个人健康记录,应在譬如私人执业医师、家庭卫生机构、医院和护理机构的医务人员间共享。虽然大部分美国医院现已拥有电子健康记录,但由于缺乏构建卫生信息和统一通信协议的标准来共享健康信息,只有一小部分美国医院参与了计算机化的HIE。为了解美国实施HIE的障碍和促进因素,我们回顾了2010年至2015年间发表的文献。从Medline,PsychInfo,Global health,InSpec,Scopus和Business Source Com-plete的数据库中共检索出664篇文章,其中39篇符合纳入标准。本文总结了医疗机构和终端用户实施HIE的障碍和促进因素,并提出如何通过HIE实现连续性医疗照顾的建议。

基于双通道混合神经网络的房颤风险预测模型

心房颤动是一种具有隐秘性的心血管疾病,发病时具有较高的致命性,因此,对其进行预判和早筛尤为重要。电子健康病历(EHR)作为常规的检查结果记录方式,相较于心电图(ECG)数据,能使房颤的预测和筛查更具普遍性。现有的基于EHR的房颤风险预测方法缺乏对房颤重要指标的关注,同时传统的基于卷积的模型无法提取到医疗诊断之间的依赖关系。提出一种双通道混合神经网络学习模型FR-ANN。该模型分两个通道进行特征提取,一个通道利用注意力机制Attention提取医疗事件之间的潜在关系,另一个通道对房颤的部分重要指标进行特征提取,这些与房颤相关的重要指标在医生的协助下筛选得到。实验结果表明,所提模型在武汉亚洲心脏病医院的私有数据集上的AUC值为80.1%,F1值为68.1%,在MIT的公共数据集MIMIC-Ⅲ上的AUC值为71.4%,F1值为62.8%,相比基于EHR数据的疾病风险预测模型在房颤风险预测任务上的表现更好。此外,注意力机制的引入提供了事后可解释性,具有临床意义。

基于多模态的急性肾衰竭预测模型

急性肾衰竭是一种发病率较高的临床疾病,尽早识别潜在患者有助于医生对其进行医疗干预,降低发病率和死亡率.近年来,依靠电子健康病历去预测患者潜在的健康风险逐渐受到关注.大多数模型通过聚合数据或者填充缺失值的方式处理人体生理指标数据中存在的稀疏性和不规则性问题,忽视了缺失信息隐含的患者健康状态.此外,现有的急性肾衰竭预测模型并没有考虑各种模态的数据特点和模态之间的相关性.为了解决以上问题,提出了基于多模态的急性肾衰竭预测模型.该模型考虑了人体生理指标数据、疾病数据和人口统计学数据.设计了新的基于掩码和时间差的LSTM(long short term memory)网络去学习各个生理指标的时间间隔和缺失信息,捕获指标的数值变化和检测频率变化,引入了多头自注意力机制促进各模态表征的相互学习.在真实的数据集上进行了急性肾衰竭预测问题和死亡风险预测问题的实验,证明了所提出模型的有效性和合理性.

支持精准医疗的国外临床决策支持系统

实现大数据基础上的精准医学目标,需要可靠的证据支持、信息技术和产品保障。本文介绍了国外较为成熟的临床决策支持产品:法国居里研究院的无缝信息产品和护理决策支持产品My cancer genome、IBM的Watson及相关的证据研究。建议我国借鉴美国方式培养生物信息学高端人才、开放医疗数据共享、制定需求导向的研究战略,科学布局,建设生物信息学基础框架和癌症知识网络,推动基因组、蛋白质组等组学技术研究成果与临床电子病历系统的对接与融合。

医疗大数据在神经系统疾病中的应用

神经系统疾病病情复杂、种类繁多,患者预后相当程度取决于医师的临床经验和诊疗水平。近年随着医疗大数据的指数式增长与统计分析方法的发展,越来越多的研究通过挖掘并分析大数据以揭示疾病发病机制,辅助临床诊断、决策和治疗,有望提高神经系统疾病的诊疗与预后预测能力。本文从结构化数据、影像组学和生物信息数据三方面阐述医疗大数据在神经系统疾病中的应用。

江苏省基层医疗卫生机构信息化建设与使用情况研究

背景“十三五”时期,我国基层卫生信息化建设发展迅速,对基层医疗服务水平和服务质量提升有很大促进作用,但在某些方面仍存在不足。目的了解江苏省基层医疗卫生机构的信息化建设和使用情况,发现尚存问题,并提出相应对策。方法于2020年7—10月,采用分层随机抽样法,在江苏省13个设区市抽取500家基层医疗卫生机构开展问卷调查。问卷主要内容为基层医疗卫生机构信息化建设的财政规划与经费来源、医院信息系统建设与使用情况、居民健康档案建立与开放共享情况、运维人员配置情况、医疗信息共享情况、远程医疗开展情况、对基层信息化的满意度等。由样本机构的业务(副)院长根据机构的实际情况填写问卷。结果最终共获得基层医疗卫生机构有效问卷416份,占全省基层医疗卫生机构总数的26.5%(416/1567)。80.0%(333/416)的基层医疗卫生机构信息化建设由县(市、区)级政府统一规划,67.3%(280/416)的经费来自各级财政支持。99.0%(412/416)的基层医疗卫生机构建有医院信息管理系统,92.1%(383/416)建有门诊医生工作站,81.7%(340/416)建有电子病历系统,45.0%(187/416)建有临床信息系统。98.3%(409/416)的基层医疗卫生机构已实现健康档案信息化,31.3%(130/416)的基层医疗卫生机构电子健康档案向居民开放。83.9%(349/416)的基层医疗卫生机构可以与下属社区卫生服务站/村卫生室共享患者诊疗信息,14.2%(59/416)的基层医疗卫生机构可以看到医联体上级单位对患者的诊疗信息,29.1%(121/416)的基层医疗卫生机构实现患者信息在县(市、区)范围内的共享,4.3%(18/416)的基层医疗卫生机构实现患者信息在设区市的共享。38.2%(159/416)的基层医疗卫生机构开展了远程预约、心电图/CT检查诊断服务,15.6%(65/416)的基层医疗卫生机构开展了实时远程门诊/会诊服务。81.3%(338/416)的基层医疗卫生机构对信息化建设现状感到非常满意/满意。不同机构类型、不同设区市基层医疗卫生机构的信息化发展阻力、对基层信息化的满意度不同(P<0.05)。结论江苏省基层医疗卫生机构信息化整体发展较好,但仍然存在区域发展不平衡、跨区域信息难共享、远程医疗未普及等现象,有待进一步完善、改进。

我国脑卒中社区管理中存在的问题及对策探讨

脑卒中是目前我国首位死亡因素,且发病率高、致残率高、治疗费用高,不仅严重危害患者健康和生活质量,而且给国家和许多家庭带来沉重的社会和经济负担。及时有效地在社区给予综合干预措施,积极开展对脑卒中长效防治是社区健康管理重要医疗服务的任务。本文将对脑卒中社区管理中存在的问题及相应的对策进行综述。

基于缺血性脑卒中患者出院小结的协变量提取方法

目的针对缺血性脑卒中这一发病率高、预后差的疾病,应用自然语言处理技术从患者出院小结中进行文本数据挖掘,并通过Python编程语言将非结构化的文本数据转换成供后续统计分析的结构化数据库。方法利用缺血性脑卒中患者出院小结资料,构建基于知识增强的语义表示模型(ERNIE)+神经网络+条件随机场的命名实体识别模型,进行疾病、药物、手术、影像学检查、症状5种医疗命名实体的识别,提取实体构建半结构化数据库。为了进一步从半结构化数据库中提取出结构化数据,构建基于ERNIE的孪生文本相似度匹配模型,评价指标为准确率,采用最优模型构建协变量提取器。结果命名实体识别模型总体F1值为90.27%,其中疾病F1值为88.41%,药物F1值为91.03%,影像学检查F1值为87.71%,手术F1值为87.07%,症状F1值为96.59%。文本相似度匹配模型的总体准确率为99.11%。结论通过自然语言处理技术,实现了从完全的非结构化数据到半结构化数据再到结构化数据的构建流程,与人工阅读病历并手动提取病历信息相比,极大提高了数据库构建的效率。

人工智能在精神科电子病历中的应用及展望

随着计算机硬件性能和深度学习技术的发展,人工智能技术在临床医学上应用日益广泛。本文从精神科病历特点和人工智能在精神科应用的历史出发,介绍人工智能三大技术自然语言处理、机器学习和语音识别在精神科电子病历中的应用,简述人工智能技术在精神科电子病历中的发展现状,列举可能产生的风险和问题,提出克服目前困境的可能方案,对该领域的未来进行展望。

区块链技术在医药领域的应用分析

随着第四次工业革命的产物--区块链技术的快速发展与普及,区块链与医疗领域的结合受到众多学者及企业的高度重视,基于区块链技术的基本特征可从技术层面有效解决我国医疗行业的诸多问题,文章通过系统分析区块链的概念、特征,以及在我国区块链的研究现状,从电子健康病例、药品溯源及防伪、基因工程三个方面探究区块链技术在医疗领域的运用情况,以期为未来研究提供参考。

区块链技术在医疗领域的应用研究综述

随着区块链技术的快速发展与普及,区块链与医疗领域的结合受到众多学者及企业的高度重视.区块链技术的去中心化、去信任化等特点可有效解决我国医疗行业的诸多问题.本文通过深入分析相关学者的科研成果,从电子健康病历和药物溯源及防伪两个方面探究区块链技术在医疗领域的运用情况,以期为未来研究提供参考.

应用倾向性评分方法分析脉血康胶囊对冠心病治疗结局的影响

目的应用倾向性评分方法分析脉血康胶囊对冠心病治疗结局的影响。方法基于22家三级甲等医院的电子医疗病历数据库,对使用和未使用脉血康胶囊的冠心病患者按照标准进行1∶1匹配。匹配后使用脉血康胶囊患者组(A组)与未使用脉血康胶囊(B组)均为2464例。将数据库中治疗结局为"痊愈"和"好转"的重新合并定义为治疗有效,将"无效"、"死亡"和"其他"合并为治疗无效人群,应用倾向性评分方法对重新合并后两组的治疗结局有效性进行比较。结果χ~2检验结果显示,在未控制混杂因素的情况下,两组的有效率比较差异有统计学意义(P<0.05),A组较B组治疗效果好。为进一步观察两组患者疗效的差别,分别通过三种logistic回归分析方法进行分析,均显示回归系数大于0,且差异均有统计学意义(P<0.01)。结论使用脉血康胶囊的冠心病患者较不使用该药的冠心病患者的治疗有效率高,脉血康胶囊可提高冠心病的临床疗效。

重视青光眼患者档案的建立与全程管理

青光眼是全球首位不可逆性致盲眼病,作为慢性疾病,需要终身随访和管理。在青光眼患者的长期随访中,青光眼患者的档案管理可以为规范治疗和改变治疗方案提供依据。目前虽然已经出现了一些信息化档案管理方式,但是仍存在一些问题和挑战,如缺乏统一的档案管理标准、数据不兼容、院际数据不能共享等,导致无法建立全面规范的青光眼档案,无法精准地分析检查结果从而指导临床治疗等。因此,需要形成青光眼规范诊疗管理体系,建立青光眼患者完善和同质化的档案并实施全程管理,以提高青光眼诊疗的效率和精准性,更好地维持患者的视功能,减轻社会和家庭的负担。