胃蛋白酶原联合色素胃镜及富士能电子分光图像处理技术在胃黏模癌前病变诊断中的应用价值

目的探讨胃蛋白酶原联合色素胃镜及富士能电子分光图像处理(FICE)技术在胃黏模癌前病变诊断中的应用价值。方法选取2016年8月～2017年10月我院术后病理学证实为胃黏膜癌前病变的76例患者作为研究对象,随机分为对照组和研究组,每组各38例。对照组在治疗前单纯采用色素胃镜进行检查,研究组在治疗前采用胃蛋白酶原联合色素胃镜及FICE技术进行检查,比较两组的应用价值。结果研究组患者治疗前误诊和漏诊率低于对照组;诊断原因导致的纠纷事件发生率仅为2.6%,低于对照组的13.2%;治疗前检查结果与治疗后证实结果的符合率达到94.7%,高于对照组的71.1%;检查操作时间长于对照组;对疾病诊断方案的总满意度达到97.4%,高于对照组的84.2%,差异均有统计学意义(P<0.05)。结论胃黏膜癌前病变患者采用胃蛋白酶原联合色素胃镜及FICE技术进行诊断,虽操作时间会延长,但可提高检查的准确率,减少误诊和漏诊,降低纠纷事件发生率,提高患者对临床诊断的满意度。

基于数字图像处理技术的电子元器件外观缺陷检测研究

现代电子元器件的制造与应用广泛,外观缺陷可能会影响其性能和可靠性。传统工艺中,人工视觉检查是一种常见的缺陷检测方法,但其存在主观性高、效率低等问题。因此,应用数字图像处理技术进行自动化外观缺陷检测,具有重要的研究价值和实际应用前景。本研究针对电子元器件外观缺陷的特点,提出了一种基于数字图像处理技术的缺陷检测方法,并设计了相应的检测流程。实验结果表明,该方法能够有效地检测出电子元器件的外观缺陷,并具备较高的准确性和效率。

医学影像CT教学中图像后处理技术的应用分析

探讨图像后处理技术在医学影像计算机体层成像(Computed Tomography,CT)教学中的应用价值。方法 选取于2022年7月至2023年2月在本校进行医学影像技术课程学习的56名医学影像技术专业的医学生作为研究对象,按随机排列表法将所有医学生分为各含28例的两组,一组为对照组,采用常规教学方法进行CT教学;一组为干预组,采用图像后处理技术进行CT教学。比较两组医学生的考核成绩与满意度,并评估教学效果。结果 干预组理论知识、病案分析、临床实操成绩均高于对照组,P<0.05。干预组医学生对带教老师、教学方法及教学质量的满意度评分均高于对照组,P<0.05。干预组在学习兴趣、记忆速度、分析与解决问题能力、课堂活跃度、思维拓展能力等各维度的教学效果评分及总分均高于对照组,P<0.05。结论 将图像后处理技术应用于医学影像CT教学,能够提高医学生多方面的成绩,促使其对带教老师与所接受教学的满意度提升,还有助于改善整体教学效果,锻炼并提升医学生的综合能力。

基于人工智能的医院电子病历自动化处理与分析

在医疗领域中,人工智能技术应用范围逐渐扩展,促进电子病历逐渐向自动化处理方向转型,当前,医院主要运用电子病历来记录患者的信息,而病历的分析和处理属于医院重点内容,对此,本文主要围绕医院的电子病历展开,基于人工智能,分析电子病历的内涵,分析人工智能技术应用于电子病历自动化处理与分析的意义,探究电子病历自动化处理、智能分析的方式。

农产品分光反射特性及近红外图像处理在农业中的应用

简要介绍了农产品分光反射特性的测定原理及方法；分析了桃、梨、黄瓜及西瓜等果实的近红外分光反射特性；阐述了近红外图像处理系统硬件的基本要求；介绍了近红外图像处理在果实损伤检测。

电子内镜窄带成像技术与智能分光比色技术的对比研究

目的对比研究电子内镜系统窄带成像技术(NBI)与智能分光比色技术(FICE)各自的优缺点,为广大内镜工作者提供参考价值,也为医院配备"电子染色"内镜系统选型提供依据。方法通过对比OLYMPUS EVIS LUCERA SPECTRUM与FUJINON EPX-4400电子内镜系统结构组成原理,NBI与FICE的成像特点、临床应用,比较分析各自的优缺点。结果NBI与FICE技术主要区别在于:NBI系统是在冷光源上多配置了一个窄带干涉滤光片,FICE系统是图像处理中心增加了光谱估计处理电路和相应程序。结论NBI与FICE作为当前"电子染色"内镜的代表,其技术都是最先进的,各有各优势,各大医院可以结合自身的专业特色和实际来对这两种技术进行选择。

半导体激光夜视图像处理技术研究

半导体激光夜视系统采用激光器作为照明源,可在全黑的夜间条件下获得景物图像。但在公安和交通领域应用中,由于激光能量较集中,对车船类型及号牌信息的提取造成了困难。为此,对夜视图像的成像过程中导致图像变坏的原因进行了分析,并利用图像灰度变换、边缘检测、特征量选择及模板匹配、图像帧积累等图像处理技术改善了夜视图像的质量。实现了车船的类型及号牌的识别。该项技术也可用于军事及其他民用领域。

智能电子分光技术在Barrett食管诊断中的初步研究

目的观察智能电子分光技术(FICE)在Barrett食管(BE)及早期食管腺癌(EA)诊断中的价值。方法 2006年6月～2008年12月该院胃镜检查的患者16000例次,对其食道下端随机采用传统白光或FICE技术观察。FICE内镜检查组拟诊BE133例(实验组);普通内镜检查组拟诊BE128例(对照组),对检查部位进行活检,并与组织学诊断进行对比。结果实验组确定BE127例(95.5%),其中轻度不典型增生(LGD)13例(9.77%)、高度不典型增生(HGD)10例(7.51%)、EA9例(6.02%);对照组确定BE105例(82.0%),其LGD10例(7.81%)、HGD3例(2.45%)、EA2例(1.56%),实验组除LGD外,其余检出率均明显高于对照组(P<0.05)。结论 FICE对BE病灶发现及指导活检优于普通白光内镜。

基于光切法和数字图像处理技术的槽深测量

为测量不锈钢管外表面窄浅刻槽的深度,提出了一种基于光切法采用摄像头获得不锈钢管表面和刻槽底部的图像,运用数字图像处理技术对这些图像进行处理的刻槽深度测量方法。介绍了光切法测槽深的原理以及数字图像处理的步骤,应用表明,该方法有较高的测量准确度。

焊接缺陷磁光成像噪声特征分析及处理算法

为了解决焊接缺陷磁光图像轮廓信息难以提取的问题,提出一种图像去噪及轮廓检测方法。通过激光点焊获取裂纹缺陷样本,利用有限元模拟仿真并获取缺陷漏磁场,对比分析磁光图像灰度连续性、集中性及噪声特性;利用快速非局部均值滤波算法去除噪声,并与传统滤波器进行对比分析;根据磁光图像缺陷信息与背景信息梯度值相异的特性,在1阶梯度图的基础上进行Otsu法阈值分割与边缘检测。结果表明,经该方法处理后的磁光图像标准差及图像熵分别达到30.0465及6.0395,图像聚集程度更好,更贴近仿真磁场曲线,并能较好地提取缺陷轮廓信息。这一结果对后续缺陷识别及目标检测是有帮助的。

数字图像处理技术在土石混合体颗分中的应用

从土石混合体结构的相对性与唯一性入手,详细介绍数字图像处理技术的理论基础及其在土石混合体颗分中应用时的流程及处理技术。

智能化识别技术在电子图像处理中的应用研究

在社会的不断发展中,科技也在不断进步。运用智能化识别技术在处理电子图像的问题上被广泛应用,那么,如何利用智能化识别技术,智能化识别技术有哪些特点,特征以及智能化识别技术如何爱电子图像处理中最大化的应用。本文将浅析在电子图像处理中,智能化识别技术应用的相关研究。

电子图像处理中智能化识别技术的应用

电子信息技术的快速发展,使得电子图像在各行各业中得到了广泛应用。为进一步提升电子图像处理质量,达到最佳图像应用效果,业界学者开始将智能化识别技术应用到了电子图像处理之中。本文将以智能化识别技术应用原理与应用优势介绍为切入点,通过对技术应用现状的分析,对该技术在电子图像处理中的实际应用展开全面论述,并会就此项技术发展做出展望,旨在提升智能化识别技术应用水平,保证电子图像最终处理质量。

探讨水处理中环境监测技术与污染治理

在“双碳”“生态文明建设”等多种环保战略的不断落实下,环保理念开始深入人心,在这种背景下合理利用水资源以及保护水资源逐渐成为人们关注的重点。水处理工作是保护水资源的一条有效路径,通过在水处理活动中合理运用环境监测技术以及污染治理技术,可以大幅度提高水处理效率和质量。为此,文章先是对水处理做了简要介绍,然后针对水处理中的环境监测技术作出了分析,最后分别从物理治理技术、化学治理技术以及生物治理技术等方面针对水处理中的污染治理技术展开了深入探讨,以此助推水处理工作不断向好发展。

计算机图像处理中人工智能算法的应用

在当今物流行业的快速发展和电子商务的兴起背景下,物流分抹作为保障物流运转的重要环节变得愈发关键。然而,传统的人工分栋方式不但效率低,而且成本高。因此,引入先进的计算机视觉技术和人工智能算法,实现物流快递的自动化分抹,已成为业界的研究热点。本文致力于探讨在物流快递分栋中,如何利用计算机图像处理和人工智能算法实现高效、准确的物品识别和定位。通过本文的研究,旨在为物流行业提供一种创新、高效的分栋解决方案,促进物流行业的智能化和自动化发展,为实现快速、准确、高效的物流分栋提供理论支撑和技术支持。

电子扫描分色机的印刷图像锐化技术研究

图像处理是利用计算机对图像进行变换的一种技术，目的是使图像更加符合人眼视觉或工程使用的要求。目前，计算机图像处理技术在理论研究和实际应用方面都有了很大的进展，

64排CT及图像后处理技术在结直肠癌术前分期的应用研究

选取我院2013年4月-2015年8月通过病理诊断确诊为结直肠癌的患者共56例,通过64排CT及图像后处理技术在术前对结直肠癌患者的分期进行诊断,诊断结果与病理诊断结果进行比较。结直肠癌患者的64排CT与病理诊断结果无明显差异,P〉0.05,无统计学意义,诊断结果具有较高的一致性。通过64排CT及图像后处理技术能够有效在术前对患者的结直肠癌进行分期,诊断方法值得推广应用。

CT平扫及后处理图像技术诊断腰椎压缩性骨折效能研究

探究电子计算机断层扫描(CT)平扫及后处理图像技术对腰椎压缩性骨折(LVCF)的诊断效果。方法 将CT平扫及后处理图像技术和核磁共振成像(MRI)应用于2021.2-2022.2期间收治的疑似78例LVCF患者中,比较两种方式的诊断结果。结果 CT平扫检查后处理图像技术诊断的准确率、灵敏度、特异度92.31%、96.36%、82.61%均高于MRI的58.97%、72.73%、43.48%(P<0.05)。结论 CT平扫及后处理图像技术在LVCF诊断中具有更高的准确性和可靠性,这对临床医生诊断腰椎压缩性骨折具有重要的意义,可帮助医生更准确地判断患者的病情并制定更有效的治疗计划。

陕西国防工业职业技术学院最具转化潜力科技成果项目推介——生活污水处理用的可回收光催化技术

一、项目背般光催化技术可以直接利用太阳能降解水中的污染物,主要是通过光催化剂受光照激发,产生光生电子和空穴,光生电子空穴可以氧化降解水中的污染物。与传统的污水处理相比,该技术具有耗能少、成本低、环保、去污反应温和、可循环使用等特点,在环境治理方面具有很好的发展前景。