基于通用型人体模板数据库的三维服装人台生成

针对现有服装人体建模方法中对非标准人体的支持不力,提出通用型三维服装人台的建模方法。在分析已有的标准和非标准人体的三维扫描数据基础上,通过定义适用于通用型人体特征参数,建立通用型人体模板数据库和相应的自动选取算法以解决非标准人体建模失真问题。由模板匹配算法从中提取相似部件进行曲线拟合插值处理后生成人体模型。实验结果表明,利用该方法有效地解决了非标准体型人体建模失真问题,并且所建立的标准和非标准体型人体在速度和精度上都得到明显的提高,为eMTM(electronic Made To Measure)的普及应用奠定基础。

Matlab和Web应用相结合及其在eMTM在线系统中的应用

从满足电子化量身定制(eMTM)系统快速实时的3D人体建模的要求入手,提出一种利用Matlab和传统Web应用相结合的方法,并用此方法建立了一个独立于Matlab平台的基于Web/Http的人体三维模型在线构建和仿真系统的模型,最后通过一个试验性应用示例表明了该方法的具体实现过程,试验结果表明了该方法在基于Web的实时快速人体3D模型的仿真方面具有较好的有效性。这些研究结果对于服装行业eMTM的发展具有积极的意义。

基于部件分解的三维服装人体建模

提出基于部件分解的三维服装人体建模方法,通过去噪处理和人体特征点识别使三维人体扫描数据分解为若干部件,对各个部件进行曲线拟合插值处理,将其组合成完整人体模型。利用该方法建立的三维服装人体模型库为非接触人体测量和体型分析、三维服装设计与模拟展示等电子化量身定制应用提供了支持。

基于照片的三维人体模型研究与实现

本文通过人体正面和侧面两张照片,采用基于模板的方式提取人体的特征数据,利用这些特征数据最后建立可产生服装原型衣片的个性化三维人体模型。

基于照片的人体尺寸信息自动提取技术

针对3D扫描仪成本高,传统手工软尺测量效率低的状况,在保证精度的前提下,尝试应用图像处理理论从满足一定条件的照片提取人体尺寸信息,为建立人体尺寸信息库提供一种信息采集的自动化方法。通过对实验结果的分析,本文验证了此方法的可行性,并提出未来的研究方向。