电子医疗信息的法律问题

当今大量证据表明 ,计算机技术已在医学和医疗界得到了广泛的应用 ,且呈上升和发展的态势。目前 ,有关电子医疗信息的应用与研究日趋增多 ,然而 ,电子医疗信息使用过程中的法律问题的专题研究还甚少。文中复习最新文献 。

基于ECC复合加密的医院网络隐私信息安全保护方法

医院网络隐私信息没有分等级加密,存在着较高的信息泄露风险概率。为了提高医院网络隐私信息的安全性,提出基于ECC复合加密的医院网络隐私信息安全保护方法。依据信息遭窃对不同角色的影响程度,计算医院网络信息隐私度量值;制定信息隐私评级流程,设定信息隐私等级;结合ECC复合加密算法,获取隐私信息公钥密码,实现隐私信息的安全保护。实验结果表明:该方法应用后目标隐私信息被攻击者识别的概率低至10%,信息效用低于0.6,隐私信息损失越少,提高了医院网络隐私信息的安全性。

对医疗电子信息大数据应用的分析

随着科学技术的发展,信息技术在各领域的运用越来越广泛。电子病历是信息时代的产物,它作为医院收录的重要信息数据,对于医院的建设与未来发展具有十分重要的作用。本文将探析医疗电子信息大数据的应用,通过大数据分析与预测,帮助医院提升医疗与管理水平,为其发展提供参考,从而尽可能地满足其发展需求。

医疗电子信息传输控制技术的分析

本文对医疗电子信息传输控制平台整体架构、数据交换机制、标准的电子病历文件设计进行了深入分析,为医疗机构开展相关信息化业务提供了指引。

基于内积加密的双向隐私保护医疗诊断云服务方案

部署于云平台的医疗诊断服务不仅推进了医疗资源的整合,还提高了病情诊断的精准性和高效性,但是该场景用户失去了对个人信息的掌控,对高度敏感的病理数据来说安全与隐私保护是实现基于云平台决断的前提.云端医疗数据的隐私保护可以通过差分隐私、安全多方计算和同态加密等密码学技术实现,避免泄露用户医疗大数据中的隐私信息.差分隐私中引入随机噪声会降低计算精度,安全多方计算技术面临昂贵的通信成本,同态加密需要花费较大的时间加密深度学习模型.本文基于内积加密技术提出一种实现双向隐私保护的医疗诊断云服务方案,不仅保护用户医疗大数据中的个人隐私,而且帮助模型开发方避免云端部署造成的模型信息泄漏风险,甚至能降低隐私保护技术对医疗诊断效率和准确率造成的影响.为了保障用户个人隐私,方案中用户上传密文形态的个人医疗数据到云端服务器,云服务器通过密文数据预测疾病的结果.该方案的疾病诊断服务由云服务器提供并维护,而疾病诊断服务的实现依赖于模型开发方部署到云端的模型.模型开发方使用自行的深度学习算法训练明文形式的数据集,并获得预训练模型,使之可以处理密文形式的数据.实验分析表明,所述模型能完成CRC-VAL-HE-7K数据集上的结直肠癌诊断,与传统云端EfficientNet相比,本文方案仅损失少量的性能和响应效率.

医疗电子信息大数据应用相关问题研究

医疗电子信息的数据主要用于临床资料、收费管理和医院的行政管理。随着信息技术的发展、特别是大数据概念的产生和应用,采用新的技术结构、计算和分析方法管理和使用医疗电子信息大数据,可获得新的知识和发现多种信息之间的关系并应用于生物医学研究、临床医疗决策和预测。通过对基因、行为和疾病等信息进行大数据分析,实现对患者的精准化治疗,可大幅度提高疾病治疗水平和降低医疗费用。

“和平方舟”医院船医疗信息系统海外服务模块的不足及建议

目的汇总分析“和平方舟”医院船医疗信息系统海外服务模块的不足，为系统改进升级提供建议。方法从硬件及软件方面，收集各模块不足。结果硬件方面：打印机数量不足，部分挂号卡不能识别；网络容量不足，无法上传CT图像。软件方面：医护工作站不能纠正挂号卡内的错误信息，也无法识别更正的信息；界面工具按钮及字体过小，按钮无立体感，不能明确指令是否执行；医护工作站兼具门诊及病房功能，无效条目过多；申请步骤繁琐。结论针对现有系统的不足，建议增加打印机数量，提高挂号卡质量，卡内信息可在医护工作站更改，并提供稳定、高速和容量足够的网络。使用单独的门诊和病房工作站，提供友好的工作界面，简化操作步骤。

心内科病房急性肾损伤后高钾血症及危险因素分析

目的调查心内科病房急性肾损伤(AKI)患者高钾血症的发生情况及进行危险因素分析。方法利用广东省人民医院心内科患者的电子数据进行回顾性病例对照研究。结果共纳入37837例患者,1 571例发生AKI(4.3%),517例(1.4%)住院期间发生高钾血症。AKI患者发生高钾血症比例高于非AKI患者(10.1%和1.0%,P<0.001)。1～3级AKI患者高钾血症的发生率分别为2.6%、13.9%和20.6%。多因素Logistic回归分析提示AKI的分级、慢性肾脏病和心力衰竭是高钾血症的危险因素。AKI及高钾血症与住院时间延长、住院费用增加、肾替代治疗、院内死亡等不良结局相关。在AKI基础上,合并高钾血症会显著增加临床负担和不良结局。结论在心血管患者的临床诊治过程中,需同时加强血肌酐、血钾水平的监测。

HIS建设中的HL7

近几年我院信息系统(HIS)的应用已经进入各个领域，医院信息系统已经涉及医院的方方面面，涵盖病人来院就诊的各个环节。各部分之间的信息联系错综复杂，它们各自的功能也相互依存。