混合智能算法在电子商务个性化推荐中的研究

针对传统协同过滤推荐算法出现的推荐精度下降、邻近用户缺乏多样性等问题,本文将免疫遗传模糊c-均值聚类算法应用于传统协同过滤推荐算法中以求解决上述问题。免疫遗传算法收敛速度快、搜索精度高、稳健性强等特点与模糊c-均值聚类算法柔性模糊划分的特点相结合,可以快速的收敛到全局最优解,有效的克服了模糊聚类中的弱点,从而提高了个性化推荐系统的推荐质量。

刍议基于专家系统的电子商务个性化推荐技术

电子商务的快速发展导致了电子商务市场竞争的激烈性不断加强,如何在最短的时间内把握到客户想要的产品类型进而有效的完成商业企业向客户的产品推荐工作,是电子商务网站以及电子商务企业都应该积极思考的问题,尤其是对于电子商务网站来说,电子商务这一行业的繁荣也导致了电子商务交易进行的过程中信息超载等问题逐渐浮出水面,对电子商务交易行为的快速发生造成了一定的负面影响。将专家系统这一智能技术结合电子商务个性化推荐技术,实现两者在电子商务网站系统中的有机融合,能够有效的解决这一问题。本文将对以专家系统作为基础的电子商务个性化推荐技术进行具体的分析和讨论。