基于大数据技术的电子商务信息管理系统构建

针对电子商务行业中数据处理速度慢和信息洞察不足的问题,文章提出一种基于Apache Spark框架的电子商务信息管理系统。利用该系统高效处理大规模的电子商务数据,可为企业制定决策提供支持。利用Apache Spark的高速数据处理能力,结合先进的数据分析工具,如SparkSQL和MLlib,系统能够快速地处理来自不同源的海量数据,提供即时的数据分析和可视化结果。此外,ApacheSpark的强大机器学习库MLlib用于挖掘用户行为模式,预测市场发展趋势,优化营销策略,并改善客户服务体验。

电子商务信息安全管理体系建设与发展——评《电子商务与信息安全》

信息时代,电子商务深度渗透到社会生产生活的各个层面,国家和企业不断推动电子商务产业基础设施建设,构建电子商务平台,广大普通民众亦逐渐习惯了电子商务消费模式。电子商务信息交流与商业交易模式高度依赖网络技术和信息数据,信息安全管理体系建设与发展对于数据安全性和交易安全性有着直接影响,可见:信息安全管理是影响电子商务产业可持续发展的基石,加强电子商务信息安全管理是必然趋势。

移动Agent技术在电子商务信息系统中的应用

介绍了移动Agent技术的特点 ,研究了基于移动Agent技术的电子商务信息系统的机制 。

深化农业电子商务信息系统应用的模式研究

分析了深化农业电子商务信息系统应用对于农业生产的重要性和必要性以及目前农业电子商务系统中存在的问题,提出以需求为驱动,分阶段分地区开展农业信息系统的深化应用,整合各级农业电子商务网站,重构分层次多平台的电子商务综合信息服务体系,同时加强农村基础设施建设和技能培训,以使农业信息系统在目前的农业生产、运输、销售及防灾减灾工作中发挥应有的作用。

电子商务信息及信息流的理论分析

在全部电子商务活动中 ,凭借电子化或网络化而进行生产、储存、传递和管理的信息 ,即电子商务信息 ,它具有数量庞大增长迅速等七大特征 ;电子商务信息的运动过程形成信息流 ,它具有不同的分类 ,具有双向及时互动等诸方面的基本特征 ;

深化织里童装市场电子商务信息系统应用模式的研究

在分析织里童装市场电子商务信息系统现状的基础上,结合织里童装市场开展电子商务信息系统应用的必要性,提出构建基于IERP供应链管理的BTOBTOC的电子商务信息系统应用模式,并就如何进一步推进发展提出建议。

论电子商务信息系统的风险与控制

电子商务信息系统比通常的计算机信息系统具有更高的风险 ,因此 ,电子商务信息系统需要具有更加严密完善的控制。本文首先分析了电子商务信息系统可能产生的各种风险 ,然后较深入地探讨了防范电子商务信息系统风险的各种控制措施。

对旅游电子商务信息系统安全控制的探讨

网络的虚拟性和动态性使得安全控制成为电子商务信息系统内部控制的核心。本文通过对旅游电子商务系统安全控制弱点的分析,提出了构建系统安全保障体系的具体措施。

电子商务信息生态链演化过程研究

电子商务信息生态链演化是电子商务信息生态链的自然发展过程,整个演化过程可以分为形成、繁衍、调整、成熟、衰退或进化等五大阶段,每个阶段均有其特有的发展特色和发展过程。

网络生态下的电子商务信息化应用模式创新

进入21世纪以来,互联网已经遍布全球,给各个国家和全球的经济变革带来了深刻影响,也正是伴随网络经济时代的到来,电子商务应运而生。现如今,电子商务已成为经济全球化、竞争国际化的焦点,各个国家都在致力于电子商务的开发和研究,使得电子商务对社会经济的影响远远超过其本身活动价值。本文将基于网络生态视角,对电子商务信息化应用模式的创新进行研究。伴随着网络经济时代的到来,电子商务逐渐兴起,并深刻改变着经济发展方式以及商品流通方式。在未来发展中,电子商务必将改变现有经济业态形式,成为推动产业结构升级、扩大内需和消费、促进流通现代化的重要手段。

海量异构电子商务信息的集成算法研究

针对当前算法存在集成准确率较低,无法确定参与集成学习的电子商务信息特征向量数目的问题,提出一种基于改进K-means聚类算法的电子商务信息集成算法,该算法分析了海量异构电子商务信息的互信息特征及其相关度函数,并根据计算得到的相关度值大小对电子商务信息特征向量进行排序;按照最大相关度对应的电子商务信息特征向量对原始数据集进行分组,实现了电子商务信息最优特征向量子集选取以及电子商务信息最优特征向量数目的确定;采用随机抽样的方法将海量异构电子商务信息样本划分为小工作集进行K-means聚类,并计算剩余的电子商务信息聚类样本和得到的新聚类结果之间的相似度,与已经计算获得的随机采样结果进行相似度比对,得到最终聚类结果,完成集成学习。实验结果表明,所提算法能够实现高准确率集成学习,在平均准确率指标上可以提高0.3个百分点,确定了取得最优集成性能时,参与集成学习的电子商务信息特征向量的数量范围。

企业电子商务信息系统(ECMIS)集成问题探讨

在分析了电子商务系统特点的基础上 ,根据传统企业管理信息系统的缺陷 ,提出了企业电子商务信息系统的功能结构 ,并就系统模块集成。

Web框架下基于用户偏好的电子商务信息系统研究

通过对电子商务平台的全面需求分析,确定了电子商务系统的基本功能。详细全面地对系统的功能模块进行了设计,利用目前相对前沿的技术框架,实现了基于用户偏好的电子商务系统。最后对系统进行了功能测试与性能测试。功能测试上使用黑盒测试,性能测试进行系统压力测试。测试结果表明,该系统在功能与性能上均达到了设计要求,在理论研究和实际应用上具有较大的参考价值。

自媒体时代对电子商务信息不对称的影响分析

近年来,随着网络进一步发展,电子商务发展趋势良好,而电子商务自身的特点,使信息不对称表现尤为突出。同时,自媒体在普通民众生活中扮演着日益重要的角色,人们不仅可以通过微信、微博等平台随时随地发布信息,还可以在各种自媒体平台上发表自己对于商品的看法和意见,向网友们介绍某种商品的优点和缺点。显然,我们已进入了自媒体时代,再加上手机贴身性、实时性、交互性等特点,人们接触商品信息的渠道就更加多元化,比如小红书、微博等等。本文通过研究发现,自媒体时代很大程度上减少了电子商务不对称信息现象,与此同时相关部门应加强监督管理,注重提升民众的参与意识和素质。

电子商务信息生态链发展策略研究

电子商务信息生态链的发展对电子商务信息生态系统的质量、动态平衡与可持续发展具有十分重要的意义。本文对电子商务信息生态链发展策略进行探讨,提出了电子商务信息生态链发展的三大策略。

基于区块链的电子商务信息生态系统模型探讨

社会经济的发展推动了电子商务的发展,以区块链为基础,构建相应的电子商务信息生态系统模型,能够促进电子商务信息的可持续、健康发展。本文主要分析区块链含义、相关的技术特征等方面,并探讨了基于区块链的电子商务信息生态系统模型,以供参考。

浅谈电子商务信息平台建设

本文介绍了目前电子商务信息平台建设的常见问题和一个成功的电子商务平台所应该具备的条件,分析了电子商务平台建设的关键,并进行了风险相关性分析,最后指出电子商务平合建设应该注意的事项。

在数据广播中建立电子商务信息数据库的构想和实践

在有线电视网上开展增值业务是广电行业发展的趋势,目前全国各地有线电视台纷纷开展基于有线电视的数据广播业务,通过有线电视网联接千家万户,数据广播已经成为目前传媒中传播成本最低。

电子商务信息生态链模型构建研究

[目的 /意义]构建电子商务信息生态链模型,弥补电子商务快速发展背景下传统电子商务信息管理方法的缺陷。[方法 /过程]通过网络调查与文献资料收集,从"生态学"视角出发,探讨了电子商务信息生态链的概念、类型、组成要素以及主要功能。[结果 /结论]构建了电子商务信息生态链模型,归纳总结了电子商务信息生态链优化策略,为我国电子商务信息生态链建设提供理论依据。

“互联网+”背景下我国农村电子商务信息平台发展路径探析

伴随着新一轮互联网技术及信息产业的飞速发展,"互联网+"日益成为推动农村经济发展新的动力。同时,互联网已融入到农业产业的各个环节之中。基于我国农村经济发展现状及"互联网+"产业融合的新视角,分析了发展农村电子商务信息平台的重要性,梳理了目前我国建设农村电子商务信息平台所面临的问题及不足,并探讨了"互联网+"背景下构建农村电子商务信息平台的路径,以期提高社会经济活力。