标准化支撑电子商务信用体系构建研究

网络交易中诸多流程基于信息化技术的支持,顾客决策依赖商家单方面做出的网页描述,这些特征致使电子商务对信用体系的依赖程度远高于传统线下交易。我国电子商务市场的健康发展一直受到各类失信事件的困扰,对信用体系建设和完善的需求非常迫切。学术界和业界还缺乏在电子商务信用标准体系顶层设计方面的系统阐述。本文对我国电子商务信用体系构成以及标准化支撑进行了探讨。

基于改进LSSVR的电子商务信用风险评估

由于电子商务具备诸多新型的产业特征,而现有的风险识别工具关注传统行业的产业发展,无法有效地评估电子商务这一新兴产业的风险情况。为防备电子商务企业可能出现的信用风险,提出了一个基于支持向量机的LSSVR风险识别模型,并采用我国18家上市电子商务企业的数据进行了实证分析。结果表明,该方法具备较强的实践价值和风险预测能力,相较于传统LSSVR方法计算速度更快,所需参数更少,能够提升电子商务信用风险的评价效率。

中国电子商务信用体系建设

在对中国电子商务信用体系建设现状进行分析的基础上,论述电子商务信用体系的概念、电子商务信用体系建设的模式和原则。

我国电子商务信用服务标准体系构建研究

根据信用理论和电子商务交易过程的分析,明确了电子商务信用服务的内涵;通过对典型网购平台和电子商务信用服务平台的调研,归纳了电子商务信用需求的三个维度及相应维度的内容;提出了电子商务信用服务标准体系框架构建应遵循的原则,并采用系统分析方法构建了标准体系框架及其系列标准明细;框架揭示了电子商务信用服务标准编制的关键点。

平台利益约束下的C-C电子商务信用评级体系研究

我国各大C2C电子商务平台都建立了信誉机制。文章试图证明在C2C电子商务市场的规模经济性及竞争驱使下,电子商务平台在进行信誉机制设计时多以促进交易量的提高为目标导向,从而选择对店铺的信用进行部分揭示、对店铺的失信行为进行部分规制。这说明目前受制于平台利益约束的封闭、孤岛式的信誉体系无法反映真实的诚信状况。长期而言,会导致市场诚信缺失,增加消费者的不信任感,使得电子商务市场无法得到持续的发展。文章提出,独立、跨平台的第三方电子商务信用评级体系因其独有的中立性,能避免现有信誉机制受平台利益制约的局限性,整合分散的信用信息资源,为消费者提供有关店铺的跨平台信用记录,有利于提升市场的诚信状况,促使电子商务行业健康而快速的发展。

我国电子商务信用体系现状分析

电子商务信用体系已成为电子商务发展的重要影响因素。本文分析了我国电子商务信用体系研究现状和建设现状,并论述我国电子商务信用体系建设的制约因素。

电子商务信用缺失的博弈分析

从信息不对称的角度建立电子商务信用行为的博弈模型,分析了目前我国电子商务信用缺失的原因,并提出了现时期改善我国电子商务信用问题的一些途径。电子商务信用缺失的主要原因有两点:一是没有形成完善的信用奖惩机制;二是在我国信息传递的难度相当大,电子商务获取信用信息的成本高昂。解决我国电子商务信用问题,首先应当加快我国信用市场体系的建设,建立电子商务信用的相关法律和地方法规;进一步完善现代电子商务制度,建立电子商务信用管理机制;建立信用信息系统,完善市场交易的信息沟通网络。

论电子商务信用机制的构建

本文根据信用的双重涵义和网络的特殊性,从电子商务立法与信用教育、网络身份认证、信用保证、信用评估规则的制定、信用机构的选择与合作、联合征信与信用信息的披露等多方面,系统研究现存的对策与不足,提出综合治理,加强信用道德和信用制度的建立,标本兼治,建立科学规范的电子商务信用机制。

基于BP神经网络的国际电子商务信用风险预警模型研究

一．理论分析 1、国际电子商务信用风险及预警管理 国际电子商务信用风险是指电子商务活动中或虚拟市场中信用状态的不确定性。国际电子商务信用风险预警管理包括：警素分析、警指确立、警源监测、警兆分析、警度预报和警素措施。在预警管理过程中，可以建立一个国际电子商务信用风险预警管理系统，该系统主要包括风险监测子系统、信息处理子系统、风险评价子系统、决策支持子系统、预控实施子系统和一个综合数据库。

电子商务信用风险对在线消费行为影响机理研究

本文通过构建基于电子商务风险的网上消费模型、站点导向模型和信用导向模型,分析了电子商务信用风险对在线消费行为的影响机理,提示了电子商务企业和网站应该如何影响在线消费者的购买态度和购买意向,以指导电子商务企业和网站的成功经营。

基于消费者感知的C2C电子商务信用研究

本文在C2C电子商务环境下研究基于消费者感知的信用评价模型,说明了模型的两个应用,运用层次分析法对信用反馈模型指标赋予权重,提出了模型应用需要第三方认证机构的支持。

基于ANN-BP模型的电子商务信用风险形成思路

企业生存风险的识别的本质是确定企业生存风险识别的模式和影响企业生存风险状态的各指标权重,但是众多影响因素间不存在确定的函数关系表达式,并且各指标权重的确定也相当复杂。人工神经网络(ANN)基于并行处理机制从结构上对人类的思维过程进行模拟,从而能实现人类思维的某些功能。人工神经网络可以实现任意形式的映射,这就为企业生存风险识别提供了一种新的思路。基于人工神经网络(ANN)的电子商务信用风险模式识别,能够充分利用样本电子商务信用风险的有关信息,通过高度的非线性映射,揭示感知信用风险与其相关影响因素即主要诱因的内在作用机理,从而从根本上克服了感知信用风险测度或识别中建模及其求解的困难。

2010年我国省级区域、主要行业电子商务信用信息透明度研究

为贯彻落实党的"十七大"关于信用体系建设方面的精神,加快形成统一、开放、竞争有序的现代市场体系,规范发展行业协会和市场中介组织以及增强社会个体成员的诚信意识,国家信息中心电子商务信用信息透明度课题组、中国电子商务协会标准应用推广中心、中国中小企业协会信用管理中心、中国信息协会信用专业委员会、神洲商桥信星计划管理中心联合推出信用信息透明度指数。在市场经济条件下,日益扩展和复杂化的市场关系逐步构建起彼此相联、互相制约的信用关系。这种信用关系作为一种独立的经济关系得到充分发展,并维系着错综复杂的市场活动,支持并促成规范的市场秩序。可见,没有信用,就没有市场存在的基础。特别是在电子商务迅猛发展的今天,网上交易的信息不对称情况越来越严重,信息的真实度成为度量交易是否能够成功进行的关键要素,增强信用信息透明度对中国式征信制度更为重要。故而,信用信息透明度日渐凸显出其重要性,为了促进电子商务的迅速发展,增强交易双方的信用意识,我们就信用信息透明度问题展开了研究,并建立了评估信用信息透明度的模型,提高了可操作性。

我国电子商务信用管理研究述评

在统计我国电子商务信用管理研究学术论文时间分布、主题分布的基础上,从电子商务信用信息管理、信用评价管理、信用风险管理及信用环境管理四个方面综述了我国电子商务信用管理研究内容和主要观点,并对我国电子商务信用管理研究进行了评价。

基于博弈论的电子商务信用风险形成探析——买卖双方之间的博弈分析及政策建议

消费者和电子商务中的相关利益主体都是典型的"经济人",具有有限理性、追求自身效用最大化的特点。这些相关利益主体在电子商务交易中选择何种信用模型及其对虚拟市场的影响,是电子商务信用风险的一种重要来源和电子商务信用风险形成的外在机制。这些相关利益主体在电子商务交易中选择何种信用模型不仅受自身信用伦理、信用观念的影响,而且受一些外部因素特别是相关利益主体(如电子商务企业、在线消费者或政府管理部门等)决策的影响,从实质上说是相关利益主体相互博弈的结果。本文从经济学角度,主要运用博弈论对电子商务信用风险形成的外在作用机制进行探讨,对电子商务交易中处于不同交易部位的交易者主体间作用和影响及其由此而形成虚拟市场信用风险的机制进行分析。

我国电子商务信用体系建设的相关问题研究

随着近年来科学技术的发展,网络技术和计算机技术也得到了快速发展,这为电子商务的发展奠定了良好的基础,目前电子商务已经深入人们的生活中,其危机也不断突出出来,对电子商务的发展形成了制约作用,使电子商务的发展受到了严重的阻碍。鉴于此,本文主要针对我国的电子商务信用问题展开了分析和探讨,并结合笔者的实际工作经验,提出了建设电子商务信用体系的一系列措施,希望可以为同行的研究带来一些参考。

用法律规制电子商务信用炒作行为

信用炒作行为是一种不正当竞争行为,是对网上交易秩序的破坏。

对我国电子商务信用体系建设的探讨

随着互联网的迅速发展,电子商务已深入到我们生活的方方面面,越来越多的个人和企业参与到电子商务活动中去,但随着电子商务的不断发展,电子商务交易的信用危机也悄然袭来,已成为电子商务发展的一个主要瓶颈,制约了我国电子商务乃至全球电子商务快速、健康的发展。本文就电子商务信用方面的相关问题进行了探讨,并提出了建设我国电子商务体系的若干具体措施。

国际电子商务信用领域知识基础和研究热点分析

运用CitespaceⅢ软件对1999至2013年间Web of Science数据库收录的电子商务信用研究领域的文献数据进行分析,通过分析引文数据明确该领域的知识基础,再通过关键词的聚类分析对该领域的研究热点问题进行深入探索。