大数据背景下的电子商务信用风险预警研究

为了提高电子商务信用风险预警效果,设计了一种大数据背景下的电子商务信用风险预警方法。首先设计电子商务信用风险预警指标,并采集大量的电子商务信用风险数据,然后分别采用最小二乘支持向量机和神经网络对电子商务信用风险预警进行建模,并对它们预警结果进行组合,最后与传统方法进行电子商务信用风险预警对比分析,分析结果表明设计的方法可以准确找到电子商务信用风险预警变化特点,电子商务信用风险预警正确率超过94%,远远高于传统方法的电子商务信用风险预警结果,大幅度降低了电子商务信用风险的误警率,具有十分明显的优越性。

电子商务信用风险控制的中介模式研究

电子商务是社会信息化背景下传统商务模式"进化"的产物。电子商务以其显著的优越性,被越来越多的企业和消费者所青睐。然而,经过多年的实践,无论是在国内还是在国外,电子商务并未带来预期的利润,主要原因之一就是网上信用危机问题:一方面是网上初始信任建立困难,另一方面是欺诈盛行。信用危机严重抑制了电子商务的发展。为此,本文提出中介模式这一解决途径。中介模式是指中介系统通过自身的制度安排,对网上交易行为进行约束,从而降低网上各交易环节中的不确定性,实现对网上信用风险的控制。

基于ANN-BP模型的电子商务信用风险形成思路

企业生存风险的识别的本质是确定企业生存风险识别的模式和影响企业生存风险状态的各指标权重,但是众多影响因素间不存在确定的函数关系表达式,并且各指标权重的确定也相当复杂。人工神经网络(ANN)基于并行处理机制从结构上对人类的思维过程进行模拟,从而能实现人类思维的某些功能。人工神经网络可以实现任意形式的映射,这就为企业生存风险识别提供了一种新的思路。基于人工神经网络(ANN)的电子商务信用风险模式识别,能够充分利用样本电子商务信用风险的有关信息,通过高度的非线性映射,揭示感知信用风险与其相关影响因素即主要诱因的内在作用机理,从而从根本上克服了感知信用风险测度或识别中建模及其求解的困难。

基于贝叶斯网络的中国电子商务信用风险因素研究

针对电子商务信用问题可能会导致的电子商务发展缓慢、电子商务市场秩序混乱以及电子商务产业崩溃等风险事件,应用贝叶斯网络理论构建中国电子商务信用风险网络模型,分别分析电子商务信用风险的敏感性因素与关键因素对风险事件的影响程度。运用GeNie仿真软件求得结果:最关键的信用风险因素是技术诈骗率提高、经济效率降低以及国家监管力度不足等三个因素,敏感性因素为新者难做、交易者的交易意愿降低、技术诈骗率提高、经济效率降低以及信息不对称等五个因素。研究认为信用风险关键因素的变化会波及信用风险敏感因素的变动,进而引发风险事件的产生。

EVSSL证书在电子商务安全中的应用与信用风险研究

EVSSL证书主要是为了解决不断出现的在线欺诈泛滥问题。当前,全球大部分安全Web浏览器新版本均将其放在重要位置上,EVSSL的采用率也逐步提高。文章介绍了EVSSL证书的发展背景、安全性和直观性以及在电子商务方面应用,展望了其应用前景,提出了采用Kailar逻辑分析EVSSL证书安全性的初始化改进方法,对电子商务中的信用风险评估进行研究,提出基于社交网络对个人信用进行评估的新方法。

电子商务信用风险的F积分综合评价

本文在电子商务信用风险系统分析的基础上,建立了电子商务信用风险的F积分综合评价模型,可以对具体交易项目的感知信用风险进行量化评价。

管理因素对电子商务信用风险的影响研究

电子商务信用风险已成为电子商务进一步发展的主要障碍,影响电子商务信用风险的因素是多种多样的,这些因素的影响机理也是复杂的。分析了管理因素对电子商务信用风险的影响机理;比较两种管理因素对电子商务信用风险的影响效果。

我国B2C电子商务支付方式及信用风险分析

个人支付是开展B2C电子商务的必备条件 ,是制约中国B2C电子商务发展的瓶颈之一。本文介绍了目前国内的支付体系和B2C电子商务支付方式 ,从交易的信用风险角度分析了我国B2C电子商务支付现状的成因 。

电子商务信用风险系统研究

电子商务信用风险已成为电子商务进一步发展的主要障碍。本文界定了电子商务信用风险的基本内涵,分析了电子商务信用风险系统的构成,揭示了电子商务信用风险影响因素的作用机理。

电子商务中信用风险生成机理及防范策略研究

近年来,随着电子商务中欺诈事件的增多,诚信缺失问题日趋严重,由此引发的信用风险已成为严重阻碍电子商务良性发展的重要因素之一。针对这一问题,文中运用博弈论工具,系统地分析了电子商务中交易双方在完全信息以及不完全信息这两种情况下,信用风险的生成机理,识别出影响信用风险发生的关键因素。通过分析得出,对欺诈行为的惩罚力度、贴现因子以及声誉等因素会影响信用风险的发生概率,并且与其存在反向相关关系。这意味着在电子商务中,对欺诈行为的惩罚力度越大,贴现因子越大以及企业为提高其声誉所做的努力越大,则在交易中发生信用风险的概率越低。最后,在以上分析的基础上,文中针对性地提出信用风险的防范策略,包括:①发挥电子商务中介监督职能;②加大对欺诈行为的惩罚力度;③进一步完善相关法律法规;④构建信任的文化环境,增强交易双方的信任关系。

基于主成分分析和支持向量回归机组合模型的电子商务信用风险度预测研究

随着电子商务的快速膨胀,信用风险对电子商务发展的影响越来越突出。信用风险已成为电子商务企业所面临的最主要风险之一。文章结合企业的财会指标和电子商务运营能力构建企业电子商务信用风险度预测指标,并利用主成分分析对指标进行筛选,在此基础上通过支持向量回归机对电子商务信用风险度进行预测,并进行实证检验,实证结果表明,此方法与标准支持向量回归机和神经网络相比具有更高的分类精度,证实了该方法的可行性和优越性,为电子商务建立可靠的信用风险度预测系统提供依据。

基于BP神经网络的国际电子商务信用风险预警模型研究

一．理论分析 1、国际电子商务信用风险及预警管理 国际电子商务信用风险是指电子商务活动中或虚拟市场中信用状态的不确定性。国际电子商务信用风险预警管理包括：警素分析、警指确立、警源监测、警兆分析、警度预报和警素措施。在预警管理过程中，可以建立一个国际电子商务信用风险预警管理系统，该系统主要包括风险监测子系统、信息处理子系统、风险评价子系统、决策支持子系统、预控实施子系统和一个综合数据库。

电子商务信用风险原理研究

运用信息不对称理论、交易成本论和博弈论分别分析电子商务虚拟市场产生信用风险的原因和过程,指出信息不对称理论认为信息不对称性是电子商务虚拟市场产生信用风险的根本原因,交易成本论从成本的角度解释失信的原因,博弈论从双方策略的选择和收益角度解释信用风险形成的外在机制。由于三种理论各有局限,因此提出电子商务信用风险分析的三维模型,能够部分弥补各原理的局限,动态地表达虚拟市场三方之间信用风险形成的过程。

基于多元判别分析的电子商务信用风险研究

电子商务的发展始终伴随着信用风险,而客户信用评估是电子商务的重要组成部分,本文分析了电子商务的信用风险,并利用多元判别分析技术(MDA)对客户信用进行分类,实证分析结果表明,本方法具有较好的预测能力。

商业企业电子商务信用风险预警模型研究

电子商务信用风险预警的Z-score模型是采用因子分析法和聚类分析法,对选取的36家涉及电子商务的商业上市公司信用风险进行综合评价,确定出评级标准得出的。通过测试样本检验发现这一模型具有较好的识别信用风险和预测信用风险的能力,同时企业应针对不同风险状态,采取不同的预警管理对策。

电子商务信用风险对在线消费行为影响机理研究

本文通过构建基于电子商务风险的网上消费模型、站点导向模型和信用导向模型,分析了电子商务信用风险对在线消费行为的影响机理,提示了电子商务企业和网站应该如何影响在线消费者的购买态度和购买意向,以指导电子商务企业和网站的成功经营。

电子商务中的收入链信用风险管理

电子商务改变了企业创造价值的方式,越来越多的企业通过互联网运作企业的收入链。伴随电子商务新兴了电子支付工具,包括电子票据、多功能储值卡、网络虚拟货币等多种形式。交易方式的"无形化",使得电子商务中的现金流充满风险。正视电子商务中电子支付方式的信用风险,提高信用风险管理的意识,培育信用风险管理的职能,是企业基于现实面向未来的重要职能。

B2C电子商务的信用风险及防范

在B2C电子商务交易中,信用风险在很大程度上制约了电子商务的健康发展。本文从B2C的交易流程出发,阐述了信用风险产生的原因及风险表现。在结合实例的基础上,提出了解决信用风险的办法,以求对B2C信用风险的防范有所帮助。

博弈论视角下的电子商务信用风险形成探析

随着信息技术的不断发展,其应用的范围愈发广泛。在市场贸易中,互联网能够满足消费者多元化和个性化的消费需求,电子商务已经成为了市场经济发展的主要方向。目前,我国电子商务的发展已经取得了巨大的成就,对我国社会经济的发展起到了重要的推动作用。然而,受到多种主观或客观因素的影响,电子商务仍然存在一定的信用风险,制约了电子商务的进一步发展。因此,要对电子商务信用风险产生的机制进行深入的分析,从而提出解决对策,使电子商务向着健康可持续的方向不断发展。本文阐述了博弈论的基本内涵和几点要素,基于博弈论,从静态和动态两个层面,分析了电子商务信用风险的形成原因,并提出了电子商务风险的规避路径,达到了优化电子商务市场环境的核心目的。

电子商务信用风险预警问题研究

随着物流水平的提高和电子商务技术安全的完善,它们不再是制约电子商务发展的重要问题,而今信用风险问题成了制约电子商务发展的瓶颈,本文采用了规范研究和实证研究相结合的研究方法。在对国内外研究现状及现有风险预警理论进行综述的基础上,构建电子商务信用风险的预警指标体系,建立电子商务信用风险预警的Z-Score模型,而提出了企业应对不同风险状态的预警对策。