区域电子商务发展水平测度—以中部六省为例

文章基于电子商务发展的S曲线模型理论和电子商务发展水平测度的相关研究成果,构建了区域电子商务发展水平指数测度模型。从准备度、使用度、影响度和综合度共4个维度构建了测度指标体系,阐明了不同维度指标权重的确定方法与过程以及数据获取与数据处理方法,并对2017—2020年中部六省电子商务发展水平进行了测度和实证分析。通过对电子商务发展指数进行对比,分析了中部六省电子商务发展的优势和劣势。

电子商务发展水平时空特征及数字金融影响效果分析——以珠三角城市群为例

本文基于珠三角城市群2011-2020年面板数据,构建电子商务发展水平指标体系,得出其时空水平分异特征,并通过空间杜宾模型探讨了数字金融要素推动电子商务发展的影响效果,运用边际效用分析和空间滞后模型等进行稳健性检验。结果表明:在样本期间内,珠三角城市群电子商务发展水平总体上呈曲折上升态势,在空间上也趋于集聚并呈正向空间溢出;数字金融及其覆盖广度、深度、数字化程度显著促进了电子商务发展,在一段时期内效果具有动态叠加的特征,并且在本地和相邻地区都具有正向空间溢出效应。

华东地区电子商务发展水平空间差异及影响因素分析

基于阿里研究院提供的华东地区464个县(区)电子商务发展水平的数据,采用空间分析法、位序-规模法则对华东地区电子商务发展水平空间差异进行分析,并运用逐步回归分析法探究其空间差异的影响因素.结果表明,从总体上看,华东地区电子商务整体发展水平较高,地理分布差异显著,空间格局自东部沿海区域向西部内陆区域呈现明显的阶梯状分层特征.等级规模特征显示,华东地区电子商务等级结构体系位于中间位序城市较多,首位城市的垄断性不强.县(区)电子商务发展状态主要处于"低-低"和"高-高"两种状态,"两极化"空间分布较显著,发展成熟的县(区)分布在东部沿海区域.在县(区)尺度上表现出显著的空间聚集特征,热点聚集区位于长三角地区,冷点聚集区分布于安徽省、江西省部分县(区).

浙江省县域电子商务发展水平时空差异格局分析

本文以阿里研究院提供的浙江省54个县及县级城市电子商务发展指数(aEDI)为数据基础,综合运用标准差、变异系数、空间探索性数据分析方法等数据统计方法对浙江省县域电子商务发展水平的时空差异特征进行分析,并得出相关结论。

电子商务发展水平与经济高质量发展的耦合关系评价

本文以2013-2017年我国30个省级地区作为研究对象,构建电子商务发展水平和经济高质量发展指标体系,运用耦合协调度模型,测度了电子商务发展水平与经济高质量的耦合关系。研究结果表明,我国各省份电子商务发展水平与经济高质量发展的耦合度处于中等水平,并呈现区域差异,呈现由东部至西部递减的规律,同时区域间存在耦合趋同。剖析协调发展的实质,为区域间电子商务发展水平助力经济高质量发展提供参考依据。

县域电子商务发展水平影响因素及作用机制——以浙江省为例

本文以全国电子商务发展较早、较成熟的浙江省54个县及县级城市为例,以阿里研究院提供的浙江省54个县及县级城市电子商务发展指数(aEDI)和统计数据为数据基础,运用多元线性回归方法对浙江省县域电子商务发展水平的影响因素进行分析,并对影响因素的作用机制进行解释。结果表明:从影响因素看,影响电子商务和网商发展的因素较为一致,而影响网购发展的因素区别于前两者。从影响因素的作用机制类型来看,可将影响县域电子商务发展水平的因素划分为内部发展因素、外部驱动因素、自然和人文环境因素。

中国电子商务发展水平的研究

随着信息技术的迅猛发展,服务业产业结构升级进程加快,电子商务将深度融合一、二、三产业发展,有效重构产业链条,推进一、二、三产业转型升级。电子商务快速发展,对于优化资源配置、推动产业供给侧结构性改革,加快转变产业发展方式,提升区域经济实力具有重大意义。本文基于CII发布的电子商务发展指标体系,构建电子商务发展水平评价模型,综合应用统计方法深入分析我国电子商务发展水平。结果显示:广东省电子商务发展水平最高,江浙沪京次之,其他城市居中,而青海、宁夏、云南、甘肃、西藏电子商务发展水平最弱。本文提出相关对策建议,促进我国电子商务产业跨越式发展。

电子商务发展水平与区域经济协调发展影响关系分析——以甘肃省为例

随着电子商务产业的不断发展壮大,其对区域经济协调发展的贡献度越来越大,为缩小区域间发展差距,提出区域经济协调发展战略,有力推动了电子商务发展水平的进一步提升。文章首先分析了甘肃区域经济与电子商务发展现状,运用《中国电子商务发展指数报告》中电子商务发展水平的测评标准,结合2013-2019年甘肃省电子商务发展水平实际变动情况,实证了其与区域经济发展相互影响,接着分析了电子商务对区域经济协调发展的影响机理,最后提出电子商务促进区域经济协调发展的创新策略,以期对甘肃乃至全国各个区域的电子商务发展及其如何驱动区域经济发展提供借鉴。

中国电子商务发展水平差异分析

运用变异系数、基尼系数、空间分析等方法,从地区、省域、市域三个尺度对中国2015年电子商务发展水平差异进行分析。研究表明:中国电子商务发展水平仍然较低,电子商务服务水平过低为主要制约因素;中国电子商务发展水平、应用水平和服务水平均呈现自东部沿海向西部内陆逐渐递减的规律,尤其是电子商务服务水平空间差异最为显著。

中国电子商务发展水平空间分布特征及其影响因素——基于1915个县(市)的电子商务发展指数

以阿里研究院公布的2015年电子商务发展指数为测度指标,运用变异系数、空间插值、空间自相关分析等方法分析中国省域、市域、县域电子商务发展水平的空间差异特征,并采用地理加权回归模型对县域电子商务发展水平进行影响因素分析。研究表明:(1)从省域内部电子商务发展水平差距看,四大经济地带呈现不均衡发展状态。东南沿海省份内部差距较大;西部发展水平较低的省份内部差距次之,如藏、新、青、滇、川;中部、东北部省份内部的差距相对较小。(2)从空间格局上看,中国电子商务发展水平总体上呈偏低的状态,地理分布差异显著,以长三角、珠三角、京津冀城市群为核心,逐步向西部递减,在西藏、青海、新疆等形成低值区。(3)从空间关联格局看,中国电子商务发展水平存在空间集聚现象。显著HH区主要在冀、苏、浙、闽等分布;显著LL区主要在藏、川、青、甘地带分布。(4)以回归系数平均数绝对值为例,影响中国县域电商发展水平因素的排名由大到小为城乡居民储蓄存款余额>城镇化率>人均GDP>非农产业占比>城镇居民可支配收入>移动电话用户>互联网用户>固定电话用户。

基于因子分析和聚类分析的我国电子商务发展水平研究

加速发展电子商务,是顺应经济全球化趋势、促进地区经济转型升级的内在需要,也是优化资源配置、推动产业供给侧结构性改革,加快转变产业发展方式,提升区域经济实力的战略举措。本文以CII发布的电子商务发展指标体系为基础,通过现状调研与数据收集,创建电子商务发展水平测度模型,综合应用因子分析和聚类分析方法深入分析我国电子商务发展水平。提出了电子商务物流基础设施建设,推动中国沿海发达地区、中西部和东北地区的协调发展,加快经济结构调整和升级,创新人才引进培育机制,突破产业发展的瓶颈,提升城市电子商务发展潜力等相关对策建议,为促进我国电子商务产业跨越式发展、构建"互联网+"产业体系和新生态经济打下坚实的基础。

山东省电子商务发展水平的地域特征及影响因素

以阿里研究院提供的2015年县域电子商务发展指数为测度指标,综合运用探索性空间数据分析、空间变差函数、因子分析和地理加权回归等方法,研究山东省86个县域电子商务发展水平的空间分异特征与影响因素。结果表明:(1)县域电子商务发展水平整体较低,空间分异格局鲜明,呈现出由山东半岛向中西部地区递减的特征。(2)发展水平的空间相关性较强,形成了稳定的空间集聚结构,高值集聚区主要分布在青岛、烟台、潍坊等地区,低值集聚区主要分布在临沂、菏泽、德州等地区。(3)电子商务发展指数和电商应用指数的空间变异主要受相关性的影响,网购指数的空间变异受随机成分的影响较大。(4)城镇化、经济发展与信息化水平等因素对县域电子商务发展水平有正向促进作用且影响程度存在明显的空间差异;从回归系数的平均值看,影响程度从大到小依次为城镇化水平、经济与信息化发展水平、金融发展水平、交通与产业发展水平。

农产品电子商务品牌化运营如何困境突围

农产品电子商务是推动农业产业化发展、集约化发展的重要思路,加强其品牌化运营则有助于提升电子商务发展水平,这也为新媒体的运用提供了更多空间和思路。在此背景下,分析新媒体视角下农产品电子商务品牌化运营的优势、困境以及策略,具有一定的现实意义。

京津冀城市群电子商务发展时空特征与演变——基于全局熵权法

随着京津冀协同发展上升为国家战略,京津冀三地协同发展步伐加快.研究京津冀城市群电子商务发展能力,对于研究区域电子商务和制定京津冀城市群协同发展战略和政策有重要意义.笔者以京津冀城市群为研究对象,通过构建电子商务发展水平指标体系,采用全局熵权法对2013—2015年京津冀城市群电子商务发展水平进行评价,获得这三个地区的时空特征和演变规律.京津冀城市群电子商务发展整体不均衡,三地存在梯度差.北京开展电子商务的动力和基础支撑最具有优势;北京和天津的电子商务交易规模正在剧烈增长;河北的电子商务对经济和社会的影响正在迅猛增长.进而,笔者提出应当合理布局,明确功能定位,来提升京津冀城市群电子商务发展的整体水平,以实现京津冀地区经济的快速和可持续发展.

外资零售业在中国的区位选择分析——基于电商发展水平角度

选取2013-2014年中国电子商务发展较为领先的88个城市,使用条件Logit回归分析方法,探究了我国电子商务发展水平对6个主要外资零售企业(大润发、沃尔玛、家乐福、麦德龙、欧尚、卜蜂莲花)在中国区位选择的影响。结果表明,区位选择与电商发展水平显著正相关。此外,区位选择也与城镇人口规模、地区开放程度等有显著相关关系。我们的研究加强了电子商务发展水平对外资零售业行为影响的认知,有助于协助零售企业更好立足于电商时代。