基于主客观权重集成的电子商务网站评价方法

研究了不确定决策环境下企业电子商务网站评价问题。利用专家给出的区间互补判断矩阵,获得属性的主观权重;定义了区间数的平均差,提出了一种属性客观权重确定方法——平均差极大化方法;通过加权系数把主观权重与客观权重线性集成,使得到的综合权重同时反映主观和客观程度,并给出了一种基于投影模型的决策方案排序方法。最后通过算例说明该方法的可行性和有效性。

电子商务网站评价研究与应用分析

本文分析、概括了电子商务网站评价的作用和类型 ,对电子商务网站评价的方法、内容与指标体系进行了评述 ,并指出了我国电子商务网站评价研究和应用的不足之处和发展方向。

一种电子商务网站评价知识规则挖掘方法

电子商务网站评价知识规则是对电子商务网站的运行情况和工作质量进行评价的重要依据,优质、合理的知识规则将使评价更加公正、更加客观。在分析并建立电子商务网站评价指标体系的基础上,将一种改进的遗传算法用于电子商务网站评价的知识规则挖掘,提出了一种基于遗传算法的电子商务网站评价知识规则挖掘方法。该方法利用选择算子、助长算子、交叉算子和变异算子来产生新的知识规则,使用正确度、覆盖度和可信度来对知识规则进行评价。实例表明,这种方法在进行知识规则挖掘时是完全可行的和有效的。

改进的GtoG卖方信用评价模型的构建

本文针对C2C电子商务冈站卖方信用评价模型及算法进行了研究，分析了现有卖方评价模型的缺点，建立了改进的C2C电子商务网站卖方信用评价模型：通过权衡考虑交易中卖方的信用度和交易次数、交易金额来计算卖方的信用加权平均分和信用度，再确定卖方的信用等级。