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基于粒子群优化算法的电子工程资源调度设计
1
作者
刘辉
《中国科技期刊数据库 工业A》
2024年第10期0071-0074,共4页
本文提出了一种基于粒子群优化算法(PSO)的电子工程资源调度设计方法。主要在建立包含计算资源、带宽资源、存储资源和安全属性的资源模型基础上。利用PSO算法对资源进行优化调度,包括初始粒子群生成、粒子更新和最优解输出三个步骤。...
本文提出了一种基于粒子群优化算法(PSO)的电子工程资源调度设计方法。主要在建立包含计算资源、带宽资源、存储资源和安全属性的资源模型基础上。利用PSO算法对资源进行优化调度,包括初始粒子群生成、粒子更新和最优解输出三个步骤。最后在CloudSim仿真平台上进行实验研究,对比了基于PSO、遗传算法(GA)和神经网络(NN)的资源调度方法。实验结果表明,PSO方法在任务并行度、资源利用率和调度稳定性等方面均优于GA和NN方法,具有较好的应用前景。
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关键词
粒子群优化算法
电子工程资源
调度设计
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职称材料
题名
基于粒子群优化算法的电子工程资源调度设计
1
作者
刘辉
机构
石家庄市智慧产业有限公司
出处
《中国科技期刊数据库 工业A》
2024年第10期0071-0074,共4页
文摘
本文提出了一种基于粒子群优化算法(PSO)的电子工程资源调度设计方法。主要在建立包含计算资源、带宽资源、存储资源和安全属性的资源模型基础上。利用PSO算法对资源进行优化调度,包括初始粒子群生成、粒子更新和最优解输出三个步骤。最后在CloudSim仿真平台上进行实验研究,对比了基于PSO、遗传算法(GA)和神经网络(NN)的资源调度方法。实验结果表明,PSO方法在任务并行度、资源利用率和调度稳定性等方面均优于GA和NN方法,具有较好的应用前景。
关键词
粒子群优化算法
电子工程资源
调度设计
分类号
TN911 [电子电信—通信与信息系统]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于粒子群优化算法的电子工程资源调度设计
刘辉
《中国科技期刊数据库 工业A》
2024
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