语义任务与形式任务对二语词汇形义匹配的影响——对加工资源分配模型的验证

本研究采用拉丁方设计,考察任务类型对二语词汇即时学习的影响,并从词汇形义匹配的角度对加工资源分配模型(即TOPRA模型)的适用性进行验证。51名非英语专业一年级大学生分别在语义任务、形式任务和无任务3种条件下学习24个英语单词,之后接受单词自由回忆和单词提示回忆的即时测试。结果发现:在一语自由回忆测试中,任务类型显著影响词汇意义的学习,语义任务对词汇意义的学习有促进作用,而形式任务对词汇意义的学习有抑制作用;在二语自由回忆测试中,任务类型对词汇形式的学习没有影响;在一语和二语提示回忆测试中,任务类型显著影响二语词汇的即时学习效果,语义任务和形式任务都对词汇形义匹配知识的学习有抑制作用。本研究部分验证了TOPRA模型的适用性,希望可以为二语词汇教学提供一定的借鉴和参考。

基于数学模型的5G通信网络资源分配优化研究

文章研究了5G通信网络中的资源分配优化问题,通过构建线性规划数学模型,并采用单纯形法进行求解,应用结果表明,优化后的资源分配方案显著提高了网络的整体性能,包括网络吞吐量和用户满意度,并对不同资源分配策略进行了对比分析,验证了数学模型在5G通信网络性能优化中的有效性。

多期数据包络模型下广东省高校科研资源分配的优化研究

为进一步探究高校科研经费利用效率以及在集中决策模式下政府如何合理分配科研经费的问题,提高高校科研资源分配的合理性以达到产出增量最大化的目标,有必要对高校的投入与产出效率进行评估并将资源重新分配。为此,基于多期数据包络法,将决策单元的单个时期投入与产出视为并行系统,同时为避免高校自评带来的误差,引入交叉效率建立高校科研效率评价模型。对2017—2022年广东省71所科技类高校科研数据进行评估,并对政府资助资源进行了再分配。研究发现:高校的系统效率主要集中在中低水平,系统效率位于前3位的均处于广深地区,分别是华南理工大学、中山大学、深圳大学;研究期间高校科研效率在不断提升,且广深地区和非广深地区之间的高校效率并无明显差异;科研经费在不同高校间的分配需要适当增减,重新分配科研经费后,样本高校的科研论文可增加97 583篇,项目立项数量可增加15 664项,专利授权数可增加33 714件;对投入资源进行优化后,2022年处于高效率的高校从4所增加到9所。此外,研究提出管理者应增加医科类大学以及职业技术学校的科研经费支持,平衡前沿科学和科研效率的关系。

基于Gray-BP神经网络的酒店人力资源分配优化模型

酒店人力资源分配优化模型以酒店相对数据预测为主,无法合理分配酒店资源,影响了分配优化效果。因此,本文设计了基于误差反向传播神经网络(gray back propagation neural network,Gray-BP)的酒店人力资源分配优化模型。研究人员首先基于Gray-BP神经网络辨识人力资源分配参数,将酒店人力资源数据作为输入变量,人力资源分配结果作为输出变量,辨识变量中影响人力资源分配的关键因素,从而确保酒店人力资源分配优化效果。其次优化酒店人力资源分配目标函数,遵循总量控制、先内后外、结构与数量并行等原则,优化酒店人力资源分配目标函数,使酒店人力资源分配结构更加合理。最后采用对比实验,验证了该方法的资源分配优化效果更佳,能够应用于实际生活中。

信任环境下考虑系统公平性的边缘计算卸载策略和资源分配

在不可靠信任环境下考虑边缘计算中的公平性问题,针对多用户多服务器场景研究了边缘计算的卸载决策和资源分配问题。在所提出的实时信任模型基础上,从用户满意度的角度定义了系统公平性,建立了一种考虑信任和公平性的联合优化模型,在此基础上提出了一种基于信任的任务卸载和资源分配(TOA)算法。将原NP-hard问题转换为多个确定性优化子问题,基于回溯算法确定卸载策略,并采用拉格朗日乘子法、凸优化工具箱和二分迭代搜索法完成对资源配置的优化,从而实现系统公平性,提升用户满意度。仿真实验结果表明,所提算法优于其他基准算法。

基于模糊多属性的协同电子干扰资源分配方法

针对协同干扰资源优化分配问题,构建了组网对抗背景下基于模糊多属性的干扰资源分配方法。根据体系对抗特点,首先选择时、空、频、能四个维度与干扰样式作为干扰效能的评价依据,运用模糊综合评价方法构建了多对多的干扰效能矩阵,并以整体干扰效能最佳为目标函数建立了干扰资源分配模型,并基于贪婪算法对该目标函数进行优化求解,通过实例分析验证了分配算法的有效性与精确性。

随队干扰动态资源分配模型与算法

针对随队干扰动态资源分配问题进行研究。首先,基于任务剖面形式化描述方法对随队干扰任务进行分解,分析随队干扰任务决策流程。通过构建干扰资源动态分配机制,建立动态资源分配优化模型,并提出了基于改进二进制粒子群算法的动态资源分配优化方法。仿真实例表明,该算法的有效性和鲁棒性较好,对于辅助电子对抗作战决策具有借鉴意义。

基于5G绿色宽带通信的能效资源分配优化方法研究

针对5G通信中的能效优化问题,分析了下行链路用户中大规模MIMO-OFDMA系统的能效资源分配最大化问题。提出了基于最小速率要求的能效最大化资源分配算法,在合理分配带宽后,分配功率和天线数量,以提高系统的最佳能效。最后,基于拉格朗日函数将能效最优目标函数转换为凸优化问题,从而求得最优解。试验阶段,以典型无线通信网络为例进行分析,结果表明与NSGA-Ⅱ和基于FP的资源分配算法相比,所提出的算法能效、吞吐量、最佳基站天线数等方面综合性能最优。所提模型可为5G通信系统最优资源分配方案的研究提供一定借鉴作用。

MIKE BASIN模型在本那河流域水资源配置中的应用

基于本那河流域及相关区域内工程蓄水、引提水、调水、地下水、再生水回用等5类供水水源,按照城镇生活、农村生活、农业灌溉、城镇工业用水等类型,考虑节水优先和保障生态用水,利用水资源分配模型(MIKE BASIN)构建现状年、规划年的水资源配置模型,进行1978—2019年长系列调算,进而摸清本那河及相关流域内水资源分布特点、供水规则、缺水分布状况。规划区计算分区基于红河下段、藤条江、李仙江水资源分区,结合红河县和元阳县行政分区划分为5个计算分区、10个计算单元。规划水平年2035年,规划区多年平均总需水量3.77亿m^(3),新建本那河水库工程后总供水量3.71亿m^(3),缺水量0.06亿m^(3),基本满足设计保证率要求,水资源供需基本平衡。

异构蜂窝网络通信资源抗干扰分配模型研究

为了提高蜂窝网络通信资源分配的均衡度,笔者设计了异构蜂窝网络通信资源抗干扰分配模型,首先构建异构蜂窝网络通信资源抗干扰分配模型,进而进行异构蜂窝网络通信资源抗干扰分配量适应度排序,最后进行实验对比分析。实验结果表明,设计模型的分配均衡度明显高于对照组,能够解决通信资源分配均衡度低的问题。

位置分配模型在医疗资源优化配置中的应用研究——以南京市为例

在基本公共服务设施布局均等化背景下,文章以南京市医疗资源配置为研究对象,选取现状因素、空间因素、管理因素三大因素作为指标准则层,构建南京市医疗资源配置合理性评价体系,并将医疗资源合理性结果依据自然间断法分为合理、轻度不合理、中度不合理、重度不合理和非常不合理五级。结果表明:南京市医疗资源配置不合理,主要原因是居民分布不均、人均收入差距大、医疗资源历史遗留以及引导规划效果较弱。最后,文章基于位置分配模型对医疗机构的空间位置进行优化,得到优化后109个医疗机构点构成的配置模式。

资源分配问题两层优化分析的元模型方法

资源分配问题有着广泛应用,它的经典数学模型是线性规划问题。实际应用中资源的拥有量允许在一定范围内变化,资源分配优化所追求的应当是单位资源成本上的利润最大化。针对这一问题,提出了两层优化分析模型,并利用元模型给出了求解的方法。用二阶多项式元模型代替低层的较复杂的优化分析模型,将它嵌入到高层模型,可以实现快速可行的决策支持。数值实验结果表明了该方法的有效性。

基于注意资源分配的情境意识模型

为预测飞行员情境意识的变化情况,在前期建立的注意资源分配模型及情境意识模型基础上,考虑任务环境中信息成分重要度对情境意识水平的影响,并结合人的认知特性及贝叶斯条件概率理论,提出了一种新的情境意识量化模型和求解方法.为验证模型的效度,采用20名被试在不同任务条件下开展仪表监视实验,并采用情境意识全面测量技术(SAGAT,Situation Awareness Global Assessment Technique)、三维度情境意识评定技术(3-D SART,3-Dimensional Situational Awareness Rating Technique)、操作绩效和眼动测量4种方法,对不同任务条件下的情境意识水平进行测评.综合测评结果表明,根据预测模型计算所得的情境意识水平变化趋势与被试实际操作所获得的实验结果高度相关.提出的情境意识量化模型对指导驾驶舱人机显示界面设计和减少人为失误有一定的参考价值.

缺水地区枯水期城市水资源预分配管理模型

本文针对缺水地区水资源时空分布不均及丰枯交替频繁,尤其是连枯年份高频率出现的特点,采用优化和模拟技术,建立了适用于多水源、多工程、多用户等复杂条件下具有可操作性的水资源预分配管理模型,以实现水资源在各地区、各部门、各行业层次上的分配。在此基础上,还研制出按节水水平高低和企业用水重要性大小进行配水的管理模型,从而达到了在实际水资源管理的直接对象———企业间的优化配置。此外,文中还提出了应付特枯水年和连续枯水年的对策。本模型经山东省高密、龙口等市应用,效果较好。

考虑感知满意度的多受灾点应急资源分配模型

在大规模突发事件应急物资调度决策中,由于时间的紧迫性和资源的竞争性,合理、有效地进行应急资源分配成为亟待解决的关键问题。考虑到人是有限理性的,在前景理论的基础上,建立了应急响应时间的感知满意度函数以衡量灾民对救援响应时间的满意程度,并将量化后的时间满意度、需求满意度和效用满意度作为模型的3个目标函数,构建了一个多目标非线性整数规划模型描述大规模突发事件发生后的初始阶段应急物资分配问题。最后,通过分散搜索算法对模型求解,给出算例证明了模型的有效性。

水资源使用权初始分配协商模型研究

针对用水主体以平等的身份参与水资源使用权初始分配的协商具有多目标群决策的特征,从水资源使用权初始分配协商的要素分析出发,结合其协商的特点,构建了以综合满意度最大为目标的协商模型。并基于决策论原理,分析了模型的算法以及协商的流程。最后以宁夏为例对模型进行了验证,结果显示模型是可行性。

产品优化设计的资源分配模型

研究产品优化设计中设定设计属性值的资源分配方法.考虑产品设计过程中多种资源的优化分配,在设计预算和资源约束下,设定产品设计属性值,使用户对产品的总体满意水平达到最大.这种方法使产品优化设计的品质功能展开方法从策略计划层扩展到运作计划层,把品质优化设计和资源分配结合起来,使得品质设计计划在部件展开(partdeployment)层和运作层的工艺计划(operationalprocessplanning)更可行,更易实现.

形式加工和语义加工对词汇附带习得的影响——“资源分配模型”与“投入量假设”再探

本文通过实验考察了形式加工和语义加工对附带习得中词汇的被动知识、控制主动知识和自由主动知识的影响。实验结果未证实"资源分配模型",部分证实了"投入量假设"。笔者对"资源分配模型"得不到证实的原因以及"投入量假设"的修正做了进一步探讨。文章还考察了阅读过程中生词的遭遇次数对词汇附带习得的影响。

基于改进Stackelberg模型的卫星网络虚拟资源分配算法

卫星网络资源受限和拓扑高动态等特点导致资源的利用率低下、分配不公平和业务执行成功率不高。为此,基于改进Stackelberg博弈模型,提出一种卫星网络多业务虚拟资源分配算法。将卫星网络中的业务请求分为高优先级和低优先级2类,并且对不同优先级的业务请求建立优化模型,从而提高业务的执行成功率。通过对业务优先级的动态调整,并根据其与资源之间的相关性进行资源匹配,实现不同业务之间的公平性和资源的合理利用。仿真结果表明,与FCFS算法和最优匹配算法相比,该算法在业务的执行成功率、公平性和资源利用率方面分别提高20%、50%和20%。

农作物优化灌溉制度及水资源分配模型的研究进展

阐述了国内外优化灌溉制度及灌溉水资源在单一作物和多作物间优化分配模型的研究进展,分析 了目前水资源优化分配模型研究中存在的仅考虑经济效益而忽略生态环境效益、农业用水效率较低、模型中指数 取值研究不足等问题,提出了今后在农作物水资源优化分配模型的相应研究中,应考虑多目标规划模型及生态影 响目标,并运用决策支持系统来进行水资源优化,发展多作物优化组合及优化配水模型,从而为确定区域节水模式 和水资源承载能力及生态环境改良提供更有力的科学依据。