编队电子情报系统数据融合处理分析

介绍了编队电子情报系统数据融合处理的特殊要求、关键问题和下一步的研究方向。

国际商业性电子情报系统的开发研究

本文介绍了美国DIALOG数据库资源及其检索技术、技巧，并论述了INTERNET与国际联机情报检索的密切关系。

设计现代电子情报系统

微波环境日趋多样和复杂,给电子情报(ELINT)搜索和搜集系统设计师提出许多难题。雷达系统采用先进的调制技术且微波波段内非雷达信号的数量不断增多,这就要求微波接收、处理和显示设备既要具有较高的性能又要有较大的通用性。对ELINT接收机和处理设备来说,重要的是要有一个完整的系统工程设计方法。另外,理解每个系统元件的微妙影响,在确定它们的指标时作出适当判断,是格外需要的。这一点在这些系统的人-机接口和控制方面特别明显,因为在这些系统中信息的准确和快速显示是十分重要的。

基于MC的电子对抗情报系统ESCPN模型性能分析

针对基本Petri网对电子对抗情报系统描述能力不够的缺点,采用层次化的结构和面向对象的思想,提出一种扩展的随机着色Petri网（Extended Stochastic Coloured PetriNet,ESCPN）模型。对Petri网结构、建模元素、执行规则等进行扩充,分析基于MC状态方程的各项性能指标,以电子对抗情报系统中的初级电子目标生产子系统ESCPN模型为例,应用所建立的性能指标对系统的时间性能进行分析。分析表明,ESCPN模型和连续时间的马尔可夫链（MC）是同构的,能加强模型的描述和分析能力。

基于组合赋权的ELINT系统效能评估算法

针对当前电子情报(ELINT)侦察系统效能评估方法存在的问题和不足,提出了一种基于组合赋权法的ELINT系统效能评估算法。该算法首先结合ELINT系统工作原理,搭建了其评估指标体系;然后,基于指标的主观特性和客观属性,将G1序列主观赋权法和CRITIC客观赋权法相结合得到各指标的组合权重;最后,利用加权求和模型得到系统的单项能力值和综合效能值,通过对比分析进行系统的优良排序。理论分析与仿真结果表明:该方法有效结合了定性和定量分析,在ELINT系统效能评估中切实可行。

基于神经网络与似然比决策理论相结合的雷达型号识别研究

提出了一种数据融合中雷达型号的识别模型。将人工神经网络、模糊匹配和似然比决策理论有效地结合起来用神经网络进行粗分类,识别出雷达的体制;用模糊匹配识别出该体制下的雷达型号;并用似然比决策理论对不同空域和时域的数据进行融合。实验结果表明:该模型可以提高数据融合中的雷达型号识别率和可靠性,显示了强噪声环境下良好的应用前景。

回眸

台陆军一电子战研制项目无疾而终，智利F-16装备ALQ-211电子战系统，韩国确定F-35战机为下一代主战机，韩国将引进波音B-737空中预警机，俄罗斯航天部队成功发射一颗阿拉伯通信卫星，RC-135最新改进型即将服役，美第EA-18G“咆哮者”电子攻击机首飞，日本防空及电子情报系统由对俄转向对华。