基于粒计算-神经网络的汽车电子控制系统故障分析

汽车电子控制系统故障数据通常具有规模庞大、非线性等特点,相关的故障分析技术成为相关学者共同关注的话题。此次研究利用粒计算-神经网络诊断汽车电子控制系统故障问题,分析粒计算的知识约简算法、BP神经网络以及RBF神经网络的前提下,构建面向粒计算-神经网络的汽车电子控制系统故障方法。研究结果显示,BP和GrC-BP神经网络在训练步长91次和28次满足训练要求,相应的MSE分别为0.0013和0.0018。四种神经网络对汽车电子控制系统的故障诊断误差进行了比较分析。

汽车发动机常见故障诊断与排除

主要针对汽车发动机过热故障和电子控制系统故障进行分析,并提出了一些排除此类故障的方法。

电脑控制模式被改

一辆新款奔驰E240(210底盘)轿车，行驶里程8万多km，报修故障为变速器跳挡过迟．加速时好像离台器打滑。驾驻员称该车此前为解决加速无力故障曾在其他修理厂大修过发动机。但故障仍没解决．故强烈要求维修变速器。