基于语义网的电子政务文档智能检索

根据电子政务文档的特点,通过电子政务主题词表计算检索文档集和检索请求的特征值。讨论了检索文档集和检索请求的相似性计算,从而找到与检索请求匹配的文档。根据电子政务文档元数据的语义组织形式,研究电子政务文档元数据的检索问题。对所检索到的文档进行元数据语义组织,从而在语义推理的基础上实现智能检索。

基于语义网的电子政务文档检索技术的实现

当前由于电子政务发展迅速而引起的电子政务文档数量剧增,如何使用户能够提高检索文档信息查准率的同时提高检索的查全率已经成为一个热门问题。文章提出电子政务文档元数据的语义组织方法,包括文档集的资源描述框架模型的建立、合并以及检索词在文档中相似度的计算。对电子政务文档的智能搜索提出一种基于语义网检索的实现方法,结合语义网便于机器理解的优点,提高了检索集的查全率和查准率。

基于本体的电子政务文档智能检索方法研究

如何同时提高检索电子政务文档查准率和查全率的问题，可采用基于本体的电子政务文档智能检索方法。该方法首先建立电子政务文档本体模型，接着对检索短语进行基于电子政务主题词表抽取得到概念词，并计算检索词与概念词之间的语义相关度，最后利用得到的概念词通过本算法得出检索结果集，并按照概念词的语义相关度进行排序。实验结果表明该方法在检索结果集的查全率和查准率都得到提高。

基于本体的电子商务信息智能检索方法的研究与实现

针对电子商务信息检索效率比较低的问题,提出了基于本体的电子商务信息智能检索方法。该方法首先对电子商务信息源分析出其领域概念词,并根据概念词利用本体描述语言建立本体,接着对用户输入的检索短语进行概念词抽取得到相应领域的概念词,利用所得到的概念词通过智能检索算法得出用户检索结果集。文章最后给出了该方法的一个实现,应用结果表明该方法提高了电子商务信息的检索效率。