基于数据驱动模型的反窃电行为精准取证系统

反窃电行为现场蹲守取证的时效性与准确性均较差,导致取证工作效率下降,且取得的证据不完整,设计基于数据驱动模型的反窃电行为精准取证系统。在现场布设反窃电稽查仪、红外摄像头,在采集层获取用户相关用电数据以及视频图像,并通过通信层的集中器将数据传输到主站层。主站层借助数据驱动模型从用电数据以及视频图像中挖掘证据,对获取的证据进行实时整理和归纳,完成反窃电行为精准取证。实验结果表明,利用所设计系统对窃电用户进行检测与识别后所得F1值均大于9,且接近于10,能够实现反窃电行为精准取证。

基于密度峰值的电子商务用户行为数据聚类方法

为了有效克服传统电子商务用户行为数据聚类存在的不足,提出一种基于密度峰值的电子商务用户行为数据聚类方法.采用小波平稳变换方法对电子商务用户行为数据去噪处理.以局部密度和相对距离的乘积为依据判断电子商务用户行为数据的分布情况,通过正态分布的方式对乘积进行检测,根据密度值获取初始聚类中心和初始簇.利用DBSCAN算法中密度相连的思想,对初始聚类中心聚类处理,获取聚类结果,同时将其划分为对应的类簇内,对相同类簇合并,最终实现电子商务用户行为数据聚类.实验结果表明,所提方法可以有效提升聚类效果和聚类经过,获取满意的聚类结果.

基于用户行为关联分析的电子取证系统研究

针对目前电子取证缺乏全程监督的问题提出了一种基于用户行为关联分析的电子取证系统。该系统根据业务活动主体、行为和客体约束关系建立用户行为知识库,基于电子证据属性相似度,对原始电子证据进行过滤和融合,在WINEPI算法的基础上,实现电子证据的用户行为关联。使用实际数据测试表明,该系统能够对用户网络活动过程进行全程监督,并可以把取证过程的监督数据作为呈堂的证据。

基于网购平台大数据的电子商务用户行为分析与研究

为更好地促进电子商务行业健康持续发展,需要对电子商务用户的行为进行深入分析与研究。基于单因素与多因素的概率分析和属性分析,以用户运营管理、消费者行为及在线商品性价比为研究对象,利用K-means软件进行综合因素分析,并对数据开展分析和运算。研究发现,商品物流运输效率、消费者需求诉求,以及在线商品性价比是影响电子商务用户行为的关键因素,而且电子商务用户是否购买商品,主要取决于在线商品性价比与消费者需求诉求,其次是商品物流运输效率。该研究有助于进一步认识商务用户行为,促进电子商务行为的创新发展。

基于用户行为数据挖掘的数字图书馆电子资源推荐服务研究

随着数据挖掘技术的不断发展,信息数据的挖掘水平得到快速提高。为了提高数字图书馆电子资源推荐服务的水平,有效避免"数据孤岛",文章从基于用户行为数据挖掘的数字图书馆电子资源推荐服务模型的构建策略及构建方案着手,分析了数据挖掘技术在数字图书馆电子资源推荐服务中的作用,为数字图书馆提高用户的信息采用率提供了参考。

基于用户行为数据的图书馆电子资源使用分析

在大数据时代,高校图书馆作为全校的信息资源共享中心,积累了海量的用户行为数据,通过对这些大量繁杂且分散的数据信息进行分析、挖掘,可得到隐藏在数据中的有价值信息。本文以实例说明通过数据挖掘技术对用户行为数据分析的方法,提出图书馆电子资源使用分析的意义。

针对进程用户空间的电子数据取证方法研究

进程用户空间中的信息往往与特定用户的特定操作行为直接关联,对于证据链的建立意义重大。从数目繁多的用户空间数据结构中筛选出最重要的三种:进程环境块、线程环境块与虚拟地址描述符,说明其定位方法,并重点讨论其结构格式的电子数据取证特性,为内存空间电子数据取证提供了新的思路与方法。实例分析部分,则以目前广泛使用的Windows 7操作系统为应用背景,说明了所述方法的具体应用。

高校图书馆典型用户群体电子资源行为数据分析实证研究——基于创文图书馆电子资源综合管理与利用系统

信息大爆发时代,高校对图书馆的发展提出了更高要求,其中包括学科服务的深入性及可实践性,目的在于贴合用户需求,有“备”而行,避免盲目服务。论文利用Excel、Python对创文系统中典型用户群体访问电子资源行为数据进行多维度分析,同时使用Matplotlib、WorldCloud、Gephi等绘制知识图谱,进行可视化呈现,从中准确揭示出典型用户群体利用电子资源行为规律及特征,旨在实现电子资源的精准匹配,从而助力典型用户群体科研工作,为推进图书馆学科服务纵深化发展提供有益参考与借鉴。

基于数据挖掘的电子政务用户行为特征提取系统设计

为了监控用户端数据负荷水平,按照电子政务信息提取框架的处置需求,设计了用户行为管理模块数据挖掘驱动单元的连接,完成用户行为特征提取系统的硬件环境搭建。采用关联电子政务用户行为特征树,存储各类待挖掘的电子政府系统访问数据,完成系统软件设计。实验结果表明,与基于k-means的提取系统相比,应用提出的特征提取系统后,电子政务用户端的数据负荷水平明显下降,用户端主体的数据负荷压力得到良好的监控,从而提供了公众对电子政务系统的满意度。

伪基站中断用户数的电子数据取证

以打击伪基站违法犯罪为出发点,讲述如何从伪基站设备中提取出电子证据。结合办理非法生产、销售、使用"伪基站"设备案件的意见,提出当前取证存在缺乏用户数据关联分析、中断用户数计数错误、提取数据不全和容易重复多计算中断用户数的问题,并形成以gsm_business表、send.data、Open BTS.log三者数据关联分析的取证思路,得出中断用户总数。

2018年复旦大学师生中文电子期刊资源访问行为数据集

通过ERU系统采集2018年复旦大学师生访问中文电子期刊数据库的行为数据,共有3131612条记录。与问卷调查、访谈等传统社会科学研究方法获得的数据相比,ERU系统采集的日志类型数据能够避免观察者效应、霍桑效应等问题,对信息行为特征、模式的研究有重要价值,能够为智慧图书馆的建设和研究提供数据资源。

公安电子数据取证规范的文本分析

电子数据规则从无到有,如今已进入精致化的发展阶段。我国公安电子数据取证规范因直接指导和规范电子数据侦查取证实践而备受关注。从《计算机犯罪现场勘验与电子证据检查规则》到《公安机关办理刑事案件电子数据取证规则》,公安电子数据取证规范完成了从网安领域到刑事侦查各警种共同适用的发展。聚焦于公安电子数据取证规范文本可见,电子数据取证行为与侦查行为体系无法对接,特别是收集、提取电子数据的取证行为与侦查行为的对应关系不清晰,依旧是电子数据取证规范框架结构层面亟待反思的问题。此外,公安电子数据取证规范所获证据种类并非仅限于电子数据,其他证据种类及其关联取证行为的分析应予以重视;取证主体除注意数量限制、专业资质外,尚需特别注意非侦查人员协助问题;电子数据的分类分级是取证规范与侦查行为对接的关键,电子数据分类的多元化、多样化尝试将有助于电子数据取证行为与侦查行为体系的衔接。

基于用户浏览行为挖掘的电子商务个性化推荐系统

本文介绍了电子商务个性化推荐系统,在此基础上提出了一种新的基于用户浏览行为进行数据挖掘的个性化推荐系统模型,并给出了详细的挖掘流程及实现算法。

基于生存分析理论的电子资源用户流失预测研究——以电子资源校外访问系统为例

基于电子资源校外访问系统用户行为数据,运用生存分析理论中的Kaplan-Meier、COX比例风险模型研究用户整体流失概率变化规律、用户个体访问行为与其流失概率之间的发展变化规律及相关关系,并在预测用户流失临界点的基础上建立用户流失预警机制,从而为进一步采取用户流失干预措施提前布局。本研究能反映出用户访问行为与用户流失概率之间的变化情况,具有较高的应用价值和推广价值。

基于图数据的电商用户特征分析方法

随着互联网技术和电子商务的快速发展,越来越多的企业开始涉足电子商务领域。但由于缺乏对用户行为的深入理解及分析,很多企业不能很好地把握市场需求并制定营销策略。因此,如何有效地挖掘潜在客户群体,发现其消费习惯及购买力,进而为企业提供有价值的信息就变得尤为重要。本文提出了一种基于图数据的电商用户特征分析方法。本文首先介绍了电商用户特征研究的背景与意义,接着阐述了该方面相关工作的现状,并总结归纳出当前存在的主要问题,然后详细描述了本研究所使用的理论知识和数据处理方法,最后,介绍了方法的实现过程,并对未来工作进行展望。

人工免疫行为轮廓取证分析方法

针对当前数据挖掘取证分析方法存在的取证分析效率低的问题,提出了采用免疫克隆算法来构建频繁长模式行为轮廓的取证分析方法。该方法以行为数据和频繁项集的候选模式分别作为抗原和抗体,以抗原对抗体的支持度作为亲和度函数,以关键属性作为约束条件,以最小支持度作为筛选条件,通过对抗体进行免疫克隆操作来构建基于频繁长模式的行为轮廓;采用审计数据遍历行为轮廓匹配对比的分析方法来检测异常数据。实验结果表明,与基于Apriori-CGA算法的取证分析方法相比,该方法的行为轮廓建立时间和异常数据检测时间均大幅降低。该方法有助于提高取证分析的效率以及确立重点调查取证的范围。

数字图书馆用户信息获取行为研究

随着数字图书馆的发展,用户对文献资源的利用方式逐渐转向在线形式。据教育部图工委统计,国内高校2012年馆均电子文献采购经费180万元,是2007年的2.2倍。在电子文献资源的使用大幅增加的情况下,如何获取数字图书馆用户信息行为的相关信息,以便为数字图书馆信息平台建设、电子资源配置提供依据,成为值得研究的问题。对网络用户信息行为的定量研究方法有日志数据挖掘。

基于Windows内存取证的计算机病毒木马行为分析

随着技术发展,病毒木马对计算机的攻击隐秘性日益提高,只存在和运行于内存中的病毒已经出现,对内存的取证成为当前电子取证工作中重要一环。传统的取证手段已经无法完全满足当前的取证要求,因此,通过内存镜像对病毒木马进行取证研究已迫在眉睫。通过对木马病毒样本进行仿真、取证、分析,提出了一套从Windows内存镜像中对病毒木马行为进行分析研判的方法,该方法能够将内存分析简单模式化,为取证人员提供思路。

电子数据取证的挑战与未来

随着涉网违法行为成为主流违法行为,以及大数据、云计算和物联网等新兴技术的发展,电子数据取证面临三大困境:实验室信息化跟不上取证技术发展;取证技术跟不上涉网违法行为发展;数据分析跟不上多源取证数据的增长。电子数据取证的“取证”从字面上理解就是“提取数据”+“找出涉案证据”。当前,“取”的工作越来越难,而“证”则变得更难。

大数据背景下汽车电子数据取证技术

在当今社会,汽车已成为人们工作生活中不可或缺的一部分。随着科技的飞速进步以及大数据和人工智能技术的不断运用,汽车逐渐从单纯的机械交通工具转变为高度智能化和网联化的复杂系统。这些智能和网联功能的实现,依赖于大量电子设备和传感器的应用,由此产生了海量的电子数据。这些数据不仅包含了车辆的运行状态、驾驶行为等信息,还可能涉及到个人隐私、交通安全以及法律纠纷等重要方面。因此,汽车电子数据取证技术应运而生,成为了维护社会秩序、保障公共安全以及保护个人权益的关键手段。本文将深入探讨汽车电子数据取证技术在大数据背景下的相关概念、关系影响、面临的挑战、关键技术以及未来发展趋势。