基于大数据技术的医院电子档案信息资源利用研究

大数据时代,医院档案管理面临着全新挑战,文章结合某医院档案管理的实际需求,分析了当前档案管理工作存在的不足,分别从理论研究、资源整合等方面提出优化措施,并对区块链技术在档案管理的应用要点展开分析。

大数据支撑档案电子信息资源开发与利用

本文针对大数据技术对档案电子信息资源的开发与利用进行了阐述。首先对档案电子信息资源的特点与挑战进行了分析,包括多样性与复杂性、数据质量与一致性以及数据安全与隐私保护,介绍了大数据技术在档案电子信息资源中的应用实践,包括数据采集与存储、数据清洗与预处理、数据分析与挖掘以及模型建立与优化。接着探讨了大数据技术对档案电子信息资源开发的推动作用,使其实现了数据深度整合、互联互通、广泛共享及智慧应用。最后,分析了大数据技术对档案电子信息资源利用的支持作用,实现了资源的高效检索、精准查询、直观展示、深入分析及广泛应用,全方位提升了档案电子信息资源的价值。

信息资源管理学科视角下的数据要素研究

[目的/意义]数字经济背景下,信息资源管理学科需要进一步融入到数据要素化市场建设之中,积极建构新的学术增长点。[研究设计/方法]首先分析信息资源管理学科与数据要素的关联逻辑以及学科的角色建构问题,而后介绍信息资源管理学科视域下的若干核心议题,最后对两者融合的未来发展提出思考。[结论/发现]数据要素研究是信息资源管理学科的新领域和新方向,应充分发挥学科特色和优势,有组织地推进数据要素研究与实践。[创新/价值]从信息资源管理学科视域思考数据要素研究,为进一步扩大学科研究视野、拓展学科研究空间提供启示,为数据要素化与数字经济发展中的学科话语建构提供参考。

基于XML技术的电子信息资源数据库智能检索方法

为提高检索内容与关键词的匹配度,本文引进可扩展标记语言(extensible markup language,XML)技术,开展电子信息资源数据库智能检索方法的设计研究。首先,根据XML技术中的标记工具和元数据,对电子信息资源进行描述和组织,同时利用XML的查询语言和解析器,对数据库中电子资源进行语义标注;其次,建立电子信息资源数据库中的元信息索引,抽取元信息,将抽取的元信息存储到一个表格中,表格内容可以根据需要随时扩展和更新;最后,一旦确定了检索条件并输入,系统便能实现对数据库中文档资源的快速检索。将本文设计方法与传统方法进行对比,实验结果表明:规范使用设计方法进行智能检索,可扩大检索范围、增加展示数据条数,并提升内容与关键词匹配度,满足用户检索需求,实现高效、精确的信息检索方法设计与开发。

大数据支撑档案电子信息资源鉴定与应用

本文探讨了大数据技术在档案电子信息资源鉴定与应用中的作用,提出了基于大数据技术的档案电子信息资源鉴定与应用模式,包括档案电子信息资源的自动化采集、智能化鉴定和深度化利用。大数据技术可以实现档案电子信息资源的快速获取、高效处理、智能分析和深度利用。基于大数据技术的档案电子信息资源鉴定与应用模式,将推动档案管理向智能化、现代化转型,实现更高效、精准且广泛的档案电子信息资源利用。

数据资源会计之惑:信息生成机制研究

数字经济已上升到国家战略层面,既是推动中国高质量发展的新动能,也是构筑国家竞争优势的新方向。数据资源作为数字经济的关键要素和重要生产力,受到广泛关注。文章在梳理相关文献的基础上,结合财政部发布的《企业数据资源相关会计处理暂行规定》,首先与国外主要国家数据资源会计的规范、实务指引等进行比较,探究该暂行规定在确认、计量、披露等维度可能存在的疑惑之处;其次整合PESTEL模型和生命周期理论构建了数据资源会计的信息生成机制;最后运用该理论分析框架解“惑”,丰富了现有数据资源的相关会计理论。

基于大数据技术的企业信息资源管理系统

企业信息资源管理系统面对大规模和多类型数据涌入时,处理效率低,系统容易崩溃,设计基于大数据技术的企业信息资源管理系统。分析Hadoop平台体系结构,确定资源管理系统整体架构,设计每个子系统对应的功能,部署系统硬件环境;利用大数据融合技术设置软件执行算法,通过模糊调度挖掘资源间关联规则,根据相似性函数,建立同类资源的融合模型,提高业务处理效率,完成系统整体设计。实验表明,该系统的CPU利用率仅在30%左右,处理时间在1.00s以内,大大缩短了处理时间,提高了处理效率。

论遗传资源数字序列信息的数据法规制

遗传资源数字序列信息历史性地被纳入《昆明—蒙特利尔全球生物多样性框架》的推进进程,凸显其在生物多样性获取和惠益分享机制中的独特地位。当前,有关遗传资源数字序列信息的基本概念和范围尚存在不同理解,其数据治理与独特的惠益分享解决方案仍在讨论中。对此,应通过相关基础术语的清晰界定与属性辨析,对数字、数据、信息及数据法体系进行深入探讨与综合论证,全面阐释遗传资源数字序列信息的生物与数据双重属性及数据法规制的正当性,进而从数据治理原则、数据权利配置以及数据行为规则等数据法体系中的三个面向对遗传资源数字序列信息进行规制。在今后的缔约方大会讨论审议中,应当以整体系统观为价值指引并考虑遗传资源数字序列信息法律规制的层级构造。

大数据时代提升政府信息资源共享效能的路径研究

现阶段政府部门间信息资源共享工作存在着“不愿共享”“不敢共享”等现象,形成了大量“信息孤岛”和“数据烟囱”,造成了政务信息碎片化,影响了政府工作效能的发挥。在阐述政府信息资源共享现状的基础上,剖析了政府信息资源共享在法律法规、顶层设计、信息共享平台和标准、信息共享管理体制、数据安全等多个方面存在的现实困境,对此从完善立法、建立组织领导机构、建立统一的数据信息共享平台和标准体系、构建考核和激励机制、加强信息安全保障等方面提出了大数据时代提升政府信息资源共享效能的路径,为扩展政府信息资源的使用面和利用率,促进政府信息资源共享建设,以及建设服务型政府和深入推进“放管服”改革提供强有力支撑。

基于云计算的电子档案信息资源长期保存策略研究

文章系统分析了电子档案信息资源长期保存过程中所面临的载体易损、格式更新快、数据量大、成本高以及元数据规范化滞后等问题和挑战,并详细阐释了云计算技术在档案电子信息资源长期保存中的重要作用,包括实现存量解决、数据转换、异地备份以及经济高效管理等方面。在此基础上,文章提出了构建基于云计算的电子档案信息资源长期保存策略,强调应从云架构建设、标准规范化、服务创新和安全保障等多角度制定科学、合理的实施路径,以充分利用云计算技术优势,确保电子档案信息资源的真实性、完整性、可用性和安全性。

基于事件研究法的A股上市公司数据资源信息披露研究——以第一季度报告为例

依据财政部《企业数据资源会计处理暂行规定》,企业数据资源入表实践正处于关键窗口期。以A股上市公司2024年第一季度报告数据为样本,分析数据资源入表现状,运用事件研究法评估数据资产入表的市场反应。分析发现,有92.87%的上市公司在第一季度报告的资产负债表或附注中列示了数据资源,其中有23家上市公司披露了数据资源及金额并将其归入无形资产准则和存货准则相关科目。东部沿海经济发达地区企业以及制造业与信息传输、软件和信息技术服务业两个行业企业数据资源入表进程稍快。基于事件研究法的实证结果表明,从短期看,企业数据资产一季报入表能够带来股票市场的正向超额收益。

面向政务信息资源管理的电子邮件元数据标准研究

政务电子邮件日渐成为政府信息资源的重要组成部分。电子邮件元数据研究是政务电子资源管理领域的重要课题之一。本文通过政务电子邮件管理及元数据标准的相关研究成果的分析吸收,根据政务电子邮件管理的总体目标,总结出政务电子邮件元数据标准的设计规则和方法。

电子政务信息资源登记管理的元数据应用工程研究

通过研究电子政务信息资源登记管理的元数据应用工程,统一规定电子政务信息资源存储格式,规范登记管理运作体制,可为我国政务信息资源管理体系建设提供理论指导和制度规范。本文从标准规范和应用管理两个层面来架构和设计电子政务信息资源登记管理的元数据应用工程,并深入探讨了各层面的设计思路。

数据为基:信息资源管理学科知识体系的重构策略

信息资源管理学科更名完成后,学科知识体系重构是一项亟需完成的任务。文章梳理图书情报与档案管理学科知识体系“自下而上”的演化过程,分析传统二级学科之间的隔阂及其症结,提出一种“自上而下”的学科知识体系构建思路;基于“信息=数据+意义”观点,提出以数据为基座的信息资源管理知识体系整合逻辑和基本策略。文章认为,信息资源管理学科知识体系应以数据为基座,响应国家数据发展战略和时代需求,为众多二级学科的融合发展提供更加宽阔的平台;呼吁信息资源管理学科在各级各类政策文件中的表述实现统一,便于全社会认识和接纳信息资源管理学科。

电子政务信息资源元数据库的研究

研究采用元数据库统一管理元数据的方法。通过辨识政务信息资源元数据库的数据需求和功能需求,确立了所选数据库的类型,总结了元数据库的存储策略和索引策略,阐述了元数据对象从关系数据到文件系统的映射关系。最后给出了一个具体的实例,对元数据库如何发展进行了展望。

浅析大数据时代的电子政务信息资源采集

针对大数据技术的应用给电子政务信息资源采集带来的挑战与机遇,对电子政务信息资源采集在大数据时代出现的诸如采集内容多样化、采集来源多元化、采集方式智能化等新特点进行介绍。同时,分析电子政务信息资源采集原则,提出实行预测需求、按需采集、注重自媒体信息采集、运用新兴技术、尝试采取众包模式等措施,以期用大数据的思维推进电子政务信息资源采集的发展。

信息资源管理学科视域下数据科学“动态立方体”课程群建设

数据智能时代,数据科学相关课程在信息资源管理学科建设与人才培养中的重要性日益凸显,文章尝试为信息资源管理学科设置数据科学课程提供一种可选方案。在系统梳理数据科学的内涵及其与信息资源管理学科关系基础上,文章分析数据科学课程群研究现状与不足,提出“动态立方体”课程群模式。数据科学“动态立方体”课程群建设是一个整体、统一的体系建设过程,文章从核心理念、模式设计及保障机制三方面提出数据科学课程群建设内容,并通过核心知识与多学科知识的交互耦合,形成适应外部环境的课程群建设动态方案。

河北省风险普查信息资源元数据标准研究——以地震灾害为例

河北省第一次全国自然灾害综合风险普查工作开展至今,积累了大量的数据信息资源,基本实现了地震灾害相关基础数据与其他信息资源的全覆盖。为稳固和提升普查成果、探索数据管理标准化路径,同时为自然灾害综合风险普查数据归集研究奠定基础,本文从综合防灾减灾的指导思想出发,构建地震灾害信息资源元数据标准及其扩展机制,帮助普查数据有效归集与统一管理,以期促进普查数据成果再利用,使普查数据成果更好地服务于地震灾害防治工作,进而促进大数据等现代技术在综合防灾减灾领域的科学应用。

电子商务环境下企业立体化信息资源管理模型研究——《信息资源管理——技术与方法》荐读

互联网经济时代,信息资源管理对企业发展的重要性被前所未有地凸显出来,尤其在电子商务领域,面对产品、客户、渠道、人力、国际关系、原材料市场等时刻更新的海量信息,如何做到全面搜集、系统归类、便捷搜索、及时更新、高效利用,对企业的短期业务开展和长期运营规划影响甚深。因此,基于电子商务业务开展特征和行业发展趋势,构建一套技术先进、智能高效的信息资源管理模型,对有效解决信息资源管理技术难题、提升企业信息资源管理效率具有重要意义。

大数据中电子商务需求信息资源提取仿真

对大数据中电子商务需求的信息资源进行提取,可有效的解决庞大数据背景的不确定性。对电子商务的需求信息资源的提取,需要计算出电子商务方案最大化效用,并对其排序,完成信息的提取。传统方法对选取的可行方案进行预测,通过群体多目标选取出资源提取渠道,但并没有对不同方案进行比较筛选,导致提取精度偏低。提出基于区间数的大数据背景下电子商务需求信息资源提取方法。结合误差传递理论对所形成的区间矩阵进行规范化处理,组建电子商务需求信息资源提取多目标规划模型,计算出电子商务需求信息资源提取的理想权重向量,利用多准则提取分析理论计算出电子商务方案最大化群体效用、最小化个体遗憾度以及综合前景值,按照电子商务方案综合前景值的大小排序选取最优电子商务方案。实验结果表明,所提方法能够更真实地描述实际提取过程,且提取可行性和有效性较优。