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遗传算法用于电子枪发射系统的全局最优化设计
1
作者
乌明奇
林刚
+1 位作者
顾昌鑫
单莉英
《真空科学与技术》
CSCD
北大核心
2002年第6期434-437,共4页
常用的优化设计方法 ,如单纯形法、Powell法等 ,易陷入局部最优解。而遗传算法是一种新兴的直接搜索最优化算法 ,它模拟达尔文遗传选择与自然进化的理论 ,根据“适者生存”和“优胜劣汰”的原则 ,借助“复制”、“交换”、“突变”等操...
常用的优化设计方法 ,如单纯形法、Powell法等 ,易陷入局部最优解。而遗传算法是一种新兴的直接搜索最优化算法 ,它模拟达尔文遗传选择与自然进化的理论 ,根据“适者生存”和“优胜劣汰”的原则 ,借助“复制”、“交换”、“突变”等操作可以得到全局最优解。本文将遗传算法运用于电子枪发射系统的最优化设计 。
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关键词
遗传算法
电子枪发射系统
全局最优化设计
电子
光学
系统
CAD
计算机辅助设计
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职称材料
题名
遗传算法用于电子枪发射系统的全局最优化设计
1
作者
乌明奇
林刚
顾昌鑫
单莉英
机构
复旦大学材料科学系
出处
《真空科学与技术》
CSCD
北大核心
2002年第6期434-437,共4页
基金
上海市科学技术委员会
上海市应用物理中心资助 (No OOJC14 0 8
No 0 114nm0 69)
文摘
常用的优化设计方法 ,如单纯形法、Powell法等 ,易陷入局部最优解。而遗传算法是一种新兴的直接搜索最优化算法 ,它模拟达尔文遗传选择与自然进化的理论 ,根据“适者生存”和“优胜劣汰”的原则 ,借助“复制”、“交换”、“突变”等操作可以得到全局最优解。本文将遗传算法运用于电子枪发射系统的最优化设计 。
关键词
遗传算法
电子枪发射系统
全局最优化设计
电子
光学
系统
CAD
计算机辅助设计
Keywords
Genetic algorithms,Optimization design,Electron optical system
分类号
TN202 [电子电信—物理电子学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
遗传算法用于电子枪发射系统的全局最优化设计
乌明奇
林刚
顾昌鑫
单莉英
《真空科学与技术》
CSCD
北大核心
2002
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