基于统计分析程序对刷单行为的侦测预判--以本福特定律检测为例

研究了基于本福特定律的统计分析程序对电商公开数据真伪性的测评效果,为针对刷单行为的大数据侦测和治理提供参考。随机抽取了同类型电商的客户评价日期及成交量数据,应用本福特定律初步检测电商的交易行为是否异常,发现本福特定律检测程序中的KS和Z检验设定过于严格,必须通过余弦相似性结果及尾数为1的数据占比进行综合判断。本福特定律检测程序可以初步检测电商平台上公开数据的质量,检测结果与实际情况基本吻合,可以进一步优化参数提高准确度。