牙周炎患者诊疗行为影响因素的大数据分析

目的通过提取电子诊疗系统中牙周炎患者相关信息的大数据进行研究,分析牙周炎患者个体状况及影响其诊疗行为的因素,为后续改进牙周医疗服务、提高牙周炎患者治疗效果提供基础。方法回顾性研究2014年~2016年于同济大学附属口腔医院就诊的牙周炎患者信息。根据牙周序列治疗程序,将所接受的治疗分为6种情况,应用多元回归分析影响诊疗行为的因素,应用卡方检验比较年龄及性别对诊疗行为的影响。结果年龄、支付方式、疾病严重程度对诊疗行为影响的差异具有统计学意义(P<0.05)。男性较女性更易患重度牙周炎(男性41.04%;女性31.85%),同时更多使用医保作为支付方式(男性86.14%;女性83.74%)(P<0.05)。相较于35岁以下人群,中重度牙周炎在35岁以上人群中占比更大(84.58%),35岁以上人群依从性较差,后续接受复查(17.10%)更少,使用医保支付比例低(49.65%),且差异均有统计学意义(P<0.05)。结论35岁以上人群中重度牙周炎占比较高,倾向于选择更简单的治疗,依从性不高,治疗后的复查频率低,该情况与该人群使用医保支付比例低有关,35岁以上人群牙周治疗意识及依从性有待提高。