复杂电磁环境下电子通信信号抗干扰方法

针对复杂电磁环境下电子通信信号中包含多种类型的干扰,抑制难度增大等问题,提出一种空域自适应的抗干扰方法。电子通信信号干扰类型分为宽带干扰、窄带干扰和跟踪式干扰三种,根据每种类型影响程度划分干扰等级;在通信系统估计模型中,根据等级确定干扰信号目标和发送数量;利用空域自适应干扰抑制方法计算最优天线阵权向量,为期望信号加权,使干扰信号陷入零陷,实现抗干扰的目的。通过仿真对比实验,验证了所提方法干扰抑制后通信信号误码率较低,具有理想的干扰抑制增益效果。

电子通信信号抗干扰循环频率特征提取算法研究

研究针对电子通信信号干扰所致的频率偏差大、定时误差大等问题,引入小波降噪原理,分析了协议识别流程与改进、特征波形小波系数取舍等问题,提出了基于循环频率的电子通信信号特征识别及提取方法,对超宽频信号周期进行估算,应用四阶累积量映射信号,获取映射域特征值,经过卷积与池化,提出了信道重叠信号分离、信号特征识别与提取算法,通过仿真试验证实该方法能够降低电子通信信号噪声干扰,在低信噪比条件下有着鲜明的优势,提取的信号特征结果具有较高的准确性。

强干扰下多路电子通信信号自动捕获算法研究

传统捕获算法性能较差,无法自动捕获伪码,为了解决这个问题,提出强干扰下多路电子通信信号自动捕获算法。在强干扰下搜索多路电子通信信号,以此限制伪码长度和频偏范围,并依据非线性相位原理调制多路电子通信信号参数,在此基础上,结合多普勒频偏频域补偿原理,实现对伪码的自动捕获,考虑到强干扰下自动捕获速度问题,采用循环谱快速捕获原理计算多路电子通信信号的各项参数,使得自动捕获的速度更快,由此,完成多路电子通信信号自动捕获算法的设计。在实验中,为对比2种算法的性能,设计自动捕获过程,实验结果表明,所提算法性能更好。

电子通信信号循环频率特征自提取技术研究

目前,广泛应用的电子通信信号识别方法均存在频率偏差大和定时误差大等缺点,针对这一问题,提出了一种基于循环频率特性的电子通信信号识别方法。根据信号识别的需要,构建超宽频通信信号识别方法的总体框架,用循环频谱估计算法快速计算超宽频信号的周期,采用四阶累积量进行信号映射,通过信号映射域特征提取与分离指数算法获取信号映射域特征值,对超宽频信号进行分类,从而实现电子通信信号循环频率特征自提取。

基于模糊积分的电子通信信号抗干扰性评估系统

针对利用传统电子通信信号抗干扰性评估系统进行电子通信信号抗干扰性评估时评估准确度较低的问题,设计一种基于模糊积分的电子通信信号抗干扰性评估系统,对系统整体结构进行设计,然后对系统的软硬件进行设计,并通过实验验证了基于模糊积分的电子通信信号抗干扰性评估系统的有效性。

基于激光雷达的电子通信信号特性分析

针对当前方法对电子通信信号特性进行分析时,存在电子通信信号识别率低、信噪比差和误码率高的问题,提出基于激光雷达的电子通信信号特性分析方法。通过激光雷达采集通信信号,将电子通信信号能量输出最小化,获取最佳波束形成器,利用最佳波束形成器对电子通信信号预处理,最后对电子通信信号中的多种频率信息实行Hilbert变换,完成电子通信信号特性分析。实验结果表明,本方法对电子通信信号特性进行分析时,其信噪比高,识别率始终99%以上,误码率始终在3%以下。

浅析电子通信信号的干扰与控制

电子通信技术伴随着科学技术的飞速发展而广泛应用于各行各业中,如今,电子通信技术已然各个领域的发展中发挥着不可替代的重要作用。电子通信技术的最大缺陷在于其危险性比较高,其信号容易受各种因素干扰而导致设备故障,造成经济损失甚至人员伤亡。因此,对于电子通信信号的干扰与控制必须要引起足够的重视。本文围绕电子通信信号的干扰与控制展开了分析探讨。

电子通信信号的可变带宽接收方法

为了优化电子信息系统的信号接收效果,设计了电子通信信号的可变带宽接收方法。在以50%交叠和无交叠2种信道形式划分多级数字信道后,计算低通原型滤波器的频率响应参数,然后结合邻道合并条件计算电子通信信号的滤波响应频率,从而获取滤波器的邻域叠加条件。根据待接收信号的包络结构更新初始阵元间距,设计电子通信信号的可变带宽接收算法。通过实验可知,只有在75 Hz时的信号幅度为峰值,其余频率的信号幅度均保持最低限度且没有明显的变化,设计方法输出的信号频谱在理想环境与恶劣环境下均没有发生畸变现象。

基于改进SVM的电子通信干扰检测方法

传统方法干扰信号检测精度效果较差,无法适应当前电子通信环境,设计基于改进SVM的电子通信干扰检测方法。识别电子通信干扰信号,提高干扰信号的识别精准度;改进SVM下构建通信干扰网络检测模型,增强网络信号强度相关性;重构网络模型通信信号参数,保证检测效果;进而达成实现电子通信抗干扰检测。采用仿真实验的方式,验证新检测方法的检测精度更高,极具推广价值。