一种新型电子阅读笔系统

为了解决在阅读过程中能够方便快速查阅生僻词汇以及录入存储中英文资料等问题,本文以DSP(DigitalSignalProcessor)为核心处理器研发了一套电子阅读笔系统。该系统将光学扫描、脱机文字识别和中英互译技术嵌入小型设备,实现了印刷体文字从扫描、识别到翻译的全部功能。实验表明该系统设计方案可行,工作稳定。文中介绍了硬件和软件系统的设计和构成,并详细讨论部分算法的实现原理。

一种基于词片识别的字符分割算法

在字符识别领域,对粘连字符的识别是一个被广泛关注的技术难点,而且粘连字符的分割更是产生识别错误的主要原因之一。为了快速准确地进行字符分割,在总结已有方法的特点及不足的基础上,针对电子阅读笔系统的工作特点和实时性要求,提出并实现了一种面向电子阅读笔系统的基于词片识别的分割算法。该方法由于通过对字母组合的识别,降低了传统的基于孤立字符识别方法对于字符切分的要求,而且以中心生长法和改进的峰谷函数为切分工具来进行字符分割,简单实用,因而其在减少因粘连字符切分错误引起的识别错误的同时,不仅降低了运算复杂度,而且适合在阅读笔等嵌入式设备上应用。实验证明,该算法不仅效率高,而且实现简单,还能够降低分割错误带来的识别错误。

基于DSP的便携式光扫描识别翻译系统

开发了以DSP为核心的扫描识别及英汉互译系统(电子阅读笔),在小型手持设备上实现了从扫描输入图像到脱机OCR以及翻译显示的处理,并且完全独立于计算机工作.主要讨论了硬件和软件系统的构成,并重点阐述了软件的个别核心算法.实验系统工作稳定,平均识别率达到95%以上,并提供中英文共15万词汇量的翻译词典.