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Swin-Transformer故障信息挖掘的海底观测网故障定位方法
1
作者
栾韶泽
李光炬
+3 位作者
甘维明
季桂花
邢炜光
赵赞善
《网络新媒体技术》
2024年第3期47-56,共10页
海底观测网长期受海洋环境与人为因素影响,易使光电复合缆绝缘破损与海水接触形成电学故障点。如何准确地定位电学故障点,对提高海底观测网输电与信息传输的可靠性至关重要。首先根据海底观测网输电结构建立海底观测网输电模型,推导与...
海底观测网长期受海洋环境与人为因素影响,易使光电复合缆绝缘破损与海水接触形成电学故障点。如何准确地定位电学故障点,对提高海底观测网输电与信息传输的可靠性至关重要。首先根据海底观测网输电结构建立海底观测网输电模型,推导与模拟电学故障点传播至观测点的暂态电流,然后由连续小波变换提取暂态电流与故障点对应的内在关联特征量,最后通过Swin-Transformer神经网络挖掘内在关联特征量与故障距离的匹配关系来定位电学故障点。研究结果表明,在内在关联特征量样本测试集条件下,光电复合缆≤160 km的电学故障点定位误差小于400 m,可为长距离光电复合缆的海底观测网电学故障点定位提供参考。
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关键词
海底观测网
光电复合缆
电学故障点
暂态电流
Swin-Transformer
故障
点
定位
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题名
Swin-Transformer故障信息挖掘的海底观测网故障定位方法
1
作者
栾韶泽
李光炬
甘维明
季桂花
邢炜光
赵赞善
机构
中国科学院声学研究所南海研究站
中国科学院大学
陵水海洋信息海南省野外科学观测研究站
自然资源部海洋观测技术重点实验室
出处
《网络新媒体技术》
2024年第3期47-56,共10页
基金
海南省自然科学基金项目(编号:523QN309)
自然资源部海洋观测技术重点实验室开放基金项目(编号:2023klootA07)。
文摘
海底观测网长期受海洋环境与人为因素影响,易使光电复合缆绝缘破损与海水接触形成电学故障点。如何准确地定位电学故障点,对提高海底观测网输电与信息传输的可靠性至关重要。首先根据海底观测网输电结构建立海底观测网输电模型,推导与模拟电学故障点传播至观测点的暂态电流,然后由连续小波变换提取暂态电流与故障点对应的内在关联特征量,最后通过Swin-Transformer神经网络挖掘内在关联特征量与故障距离的匹配关系来定位电学故障点。研究结果表明,在内在关联特征量样本测试集条件下,光电复合缆≤160 km的电学故障点定位误差小于400 m,可为长距离光电复合缆的海底观测网电学故障点定位提供参考。
关键词
海底观测网
光电复合缆
电学故障点
暂态电流
Swin-Transformer
故障
点
定位
Keywords
submarine observation network
photoelectric composite cable
electrical fault points
transient current
Swin-Transformer
fault point localization
分类号
G63 [文化科学—教育学]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
Swin-Transformer故障信息挖掘的海底观测网故障定位方法
栾韶泽
李光炬
甘维明
季桂花
邢炜光
赵赞善
《网络新媒体技术》
2024
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