电机故障检测管理系统上位机软件设计

制定了电机故障检测管理系统上位机与下位机之间的通信协议,基于Visual Basic6.0,采用MSComm控件设计了RS-232串行通信程序,采用ADO方式实现了Visual Basic 6.0与Ac-cess数据库的连接,开发了基于MDI窗体的上位机人机界面,实现了上位机——PC机对底层数据的接收、存储和高级管理。实际应用结果表明,所设计的上位机软件具有界面友好、操作方便和稳定性强等优点。

PLC技术下新能源汽车电机驱动系统故障检测

随着科技不断的进步和发展,PLC技术下新能源汽车电机驱动系统故障检测技术水平得到了大幅度的提升。经过发展和完善,其逐渐成为一种综合性的信息处理技术。本文对PLC技术下新能源汽车电机驱动系统故障检测技术相关内容展开了分析,列举了具体的PLC故障检测技术及其应用要点,以期为后续研究提供参考。

电动汽车电池管理系统的故障检测与诊断

电动汽车的关键组成部分——电池管理系统,不仅负责监测和管理电池的状态,确保其运行的安全、高效和稳定,而且对于提升电动汽车的性能和续航里程具有重要意义。然而,随着电动汽车的广泛应用,电池管理系统故障的问题也日益凸显,如电池过充、过放、过热、短路等,这些问题不仅影响了电动汽车的性能和行车安全,还增加了维护成本和更换成本。基于此,本文对电动汽车电池管理系统的故障检测与诊断进行了深入研究。首先,对电池管理系统的基本功能和组成进行了概述,分析电池故障的类型和特征。然后,介绍了三种主要的故障检测与诊断方法,通过对这些方法的优化和改进,实现对电池管理系统的实时、准确诊断。

风力发电机组液压系统故障分析及预防对策

面对日益严重的能源危机和环境问题,风能发电作为能量源因其清洁可再生的特点得到了广泛的应用。然而,风力发电机的液压系统故障问题无声无息地破坏着它的平稳的运行。本次研究在深入挖掘风力发电机液压系统的主要结构后,总结并列举了造成故障的主要模式以及其根源。同时,结合历史上真实发生的故障案例,提供了一种预防性的解决方式和欠缺的管理策略,以提升风力发电的运行稳定性以及其资源别有效运用,进一步降低其故障出现的机率以及维修费用的开支。这一工作有望在提高风能发电的综合运用效率方面取得更大的成果,也有望给风能发电业在国内稳健并且持续发展带去显著的益处。

异步电机定子匝间短路故障检测系统设计

为了实现对异步电机定子早期匝间短路故障的在线检测,文中设计一种定子匝间短路故障检测系统。根据定子电流中匝间短路的故障特征频率方程确定系统滤波的频率范围;利用电流互感器获取电机电流信号,并经硬件电路完成放大和滤波处理;利用经验模态分解对故障特征频率进行初步提取,并提出新的方法抑制密集模态混叠现象;结合Hilbert包络解调,实现故障特征频率的提取并减轻频谱泄漏影响;最后经频谱分析提取故障特征频率,检测电机是否存在定子匝间短路故障。对不同故障程度的电机进行检测,对所设计方法抑制密集模态混叠现象的性能进行对比,得出检测结果准确,抑制效果能满足要求。多次实验结果表明,所设计系统的实时性好,能够实现对异步电机早期轻微匝间短路故障的在线检测,并预防严重故障的产生,具有一定的实用价值。

基于Lyapunov理论的异步电机定子绕组匝间短路故障检测系统设计

为实现对定子绕组匝间短路故障行为的精准识别,确保异步电机的稳定运行状态,设计了基于Lyapunov理论的异步电机定子绕组匝间短路故障检测系统;在DSP外围电量回路中,设置ARM处理器与步进电机驱动模块,采用模数转换单元结构,调节电量互感装置的实时运行状态,实现对异步电机定子绕组匝间短路故障检测系统硬件设计;根据Lyapunov函数定义条件,确定Nussbaum增益参数取值范围,在此基础上,定义Lyapunov算法模型,再通过计算故障预测特征的方法,求解定子绕组的短路故障电压方程与匝间电感参数,对定子绕组匝间短路故障特征进行分析,实现异步电机定子绕组匝间短路故障检测;实验结果表明,所设计系统可以有效控制定子绕组匝间短路故障电流和电压检测结果与非干扰条件下检测结果之间的差值水平,能够精准识别定子绕组匝间短路故障行为,保障异步电机的稳定运行状态。

PLC技术下新能源汽车电机驱动系统故障检测

近些年,空气污染和能源危机状况逐渐显现,各国逐渐注重发展清洁绿色环保能源,特别是针对汽车业。新能源车以绿色环保和低能耗的观念很快被各国接纳,并且投进充足的资金推动产业成长,使之变成未来交通工具发展的关键目标。但因目前已使用地方法不下开展电动汽车电机系统故障诊断的手段。依据电机问题,在PLC技术下,结合核方法和主成分分析法,将电机驱动器故障状态参数非线性数据转换为线性化内容。

汽车维修管理系统中基于大数据的汽车故障检测与维修技能培训研究

随着汽车技术的不断发展和智能化的推进,汽车维修领域面临着更加复杂的故障和维修需求。大数据技术的引入为汽车维修管理系统提供了更强大的数据分析和处理能力,能够实现对汽车故障的快速检测和准确诊断。因此,本文重点探讨了大数据分析在故障检测中的应用,以及基于大数据的汽车维修技能培训模型的设计与实现。

山美水库大坝安全管理信息系统故障测点检测甄别

通过对山美水库大坝安全管理信息系统故障测点的检测甄别,精准查找出测点故障原因,并提出处理建议,检测结果为山美水库大坝安全管理信息系统改造设计提供了参考依据;同时可为同类型的大坝安全监测自动化系统故障检测提供参考与借鉴。图3幅,表3个。

基于鲁棒滑模观测器的多电机卷绕系统故障检测和隔离

针对多电机卷绕系统故障检测和隔离问题,提出了基于滑模观测器的鲁棒故障检测和隔离策略.首先,考虑到多电机卷绕系统运行环境变化引起的摩擦系数、杨式模量、半径和转动惯量等参数的不确定性,通过引入非线性未知输入干扰对系统不确定参数进行描述,将多电机卷绕系统转化为包含执行器故障的一般不确定非线性系统;其次,构造鲁棒滑模观测器并用作故障检测观测器,通过滑模控制来抑制未知输入干扰,使观测器具有鲁棒性,在此基础上,结合多观测器故障隔离的思想,提出了可以同时对多个执行器故障进行检测和隔离的方法;然后,根据李雅普诺夫理论得到使观测器系统指数收敛的充分条件,同时给出了观测器增益的求解方法;最后,仿真结果验证了所提方法的鲁棒性和有效性.

PLC技术下新能源汽车电机驱动系统故障检测

由于已有方法不能完成非线性驱动信息的转换,导致电机驱动系统故障检出率偏低,提出在PLC技术下进行新能源汽车电机驱动系统故障检测的方法。利用小波包分析获取驱动电机频带分量,通过分析各个频带分量的变化提取出故障特征参数。根据故障特征,在PLC技术下,融合核方法和主成分分析方法,将电机驱动故障特征参数非线性信息转换为线性化信息。最后,采用模糊核聚类方法对线性化信息进行聚类处理,完成新能源汽车电机驱动系统故障检测。实验结果表明,所提方法具有较低的漏检率与误检率,同时能够提升故障检出率,实际应用性能较强。

风力发电机组桨叶引下线断线在线检测系统研究

为提升风电场智能运维效能,避免风力发电机组桨叶引下线断线并接闪后出现桨叶变形开裂甚至爆炸损毁的风险,该文以桨叶引下线为对象,基于单线电能传输技术、嵌入式技术、GPS定位和4G通信技术提出一种风力发电机组桨叶引下线断线在线监测系统,实现桨叶引下线状态信息的实时获取,无需停机登塔检测。仿真及实验表明,本系统可高效、稳定、准确识别桨叶引下线的断线故障。

开关磁阻电机驱动系统功率变换器的故障检测

针对功率变换器故障导致的故障相绕组不能正常励磁或续流的问题,以12/8极开关磁阻电机驱动系统三相不对称半桥型功率变换器为研究对象,分析其故障类型,推导出正常状态和故障状态下相绕组电流的解析解。讨论了不同工况下直流母线电流的变化规律及其数字化分析结果,并结合功率开关器件的PWM驱动信号和直流母线电流,提出了一种功率变换器主开关器件短路和开路故障检测方案。最后利用Matlab对功率变换器进行了故障仿真和故障判别,主开关器件短路和开路的仿真结果与理论分析结果相吻合,能够识别出故障相,并判别出故障相的故障类型,仿真结果验证了方案的可行性。

基于Duffing系统的凸极同步发电机匝间短路故障谐波电流检测方法

针对凸极同步发电机发生匝间短路故障时谐波电流检测问题,提出一种新的基于Duffing混沌系统的检测方法。该方法首先通过多回路分析理论建立凸极同步发电机数学仿真模型,给出故障谐波电流仿真信号,然后利用Duffing系统灵敏的弱信号检测特性,通过识别Duffing系统由混沌状态到大尺度周期状态的转换过程来确定故障谐波电流的存在。仿真计算结果表明Duffing混沌系统可以检测出谐波电流,检测方法是有效的。

基于MPCC的永磁同步电机驱动系统逆变器IGBT开路故障诊断方法

针对永磁同步电机(PMSM)驱动系统逆变器绝缘栅双极晶体管(IGBT)开路故障诊断过程中电流检测法检测时间较长的问题,研究了一种基于模型预测电流控制(MPCC)的误差电流极性法,通过将MPCC中代价函数的变化和电流检测法相结合,可有效缩短故障检测时间。然而,MPCC容易受到电机参数变化的影响,负载转矩、转速的变化可能导致电机参数变化或不匹配,进而影响代价函数的输出,导致误诊。针对该问题,在基于MPCC的误差电流极性法中对故障检测指标进行了归一化处理并加入了计数法,进一步提高了故障诊断的鲁棒性能。

基于局域网的发电机组故障信息管理和监控系统

本文介绍一个基于局域网的发电机组故障信息管理和监控系统。文中采用ODBC技术,提出以数据库设计为中心的软件结构方式,论述了光字牌可视化显示、故障源信号采集及数据处理、客户/服务器程序特点、系统通信测试等设计技术,实现了发电机组故障实时采集、报警、历史记录存储和查询等管理。

柴油发电机主机信息管理系统的运用探索

某海上平台在柴油发电机主机(简称主机)系统设备管理工作中,积极探索新管理模式,编写完成《平台主机设备系统管理手册》,以手册为总纲,通过办公软件,创新建立主机信息管理系统。该系统建立18个版块,136个文件夹,涵盖主机15个撬块,包括岗位职责、管理制度、设备管理、备件管理等主机管理各环节。建立主机信息管理系统以来,进行精细化管理,通过优化维保策略,比对和分析数据,实现主机管理规范化,大大提升主机管理质量,实现2021-2022年连续两年零生产关停,产生直接经济效益123.9万元,提高了主机运行的安全可靠性。

电力系统配电自动化及其故障处理

本文研究了电力网络电力分配自动化的应用以及故障应对策略。电力系统自动化在故障识别、电力负荷管理、优化调整、远程监测和操纵等领域得到应用,强调电力系统的可靠性和稳定性在提高其作用方面的突出地位。研究了电力分配自动化领域普遍的故障现象,本文主要涵盖通信问题、传感器问题以及设备问题,一些问题可能引发体系运作出现问题。说明了电力配送自动化问题解决的策略,包含自动故障检测与定位、远程控制和维护、智能故障检测和修复方法,提高系统保养的方便性和反应速度。

基于嵌入式系统的异步电机故障检测系统

介绍了基于ARM嵌入式系统的异步电机故障检测系统,系统引入锁相环对电机电量信号进行高精度的采集,同时将小波包算法应用于电机故障检测。文中对系统的软硬件设计方法进行了阐述,系统能够进行实时数据采集,在线状态监测,实现了现代故障检测系统的小型化和智能化。

基于光波检测的智能ODN故障管理系统

智能光分配网络(ODN)系统在线路端口引入电子标签一定程度上提高了路由信息收集及工单收发的效率,光纤网络的管理更加自动化,但光纤网络的无源特性使这种改动在业务正在运营的已建机房实施困难。提出通过利用检测光波可携带线路信息的特性,实现智能化路由更新、故障检测,并结合人工智能技术,设计出更加完善的故障管理系统,以解决因光网络无源特性造成的智能ODN系统兼容性问题。