大型异步电机转子状态监测与故障诊断

研究了电机转子断条故障诊断的基本原理,提出了基于DSP和ARM的新颖双处理器的电机状态监测与故障诊断系统。采用电机电流频谱分析(MCSA)的方法提取电机转子故障特征分量,仿真和实验结果表明,本系统能够及时准确检测出电机转子断条故障,验证了系统硬件设计和故障诊断算法的有效性。

浅析智能配电系统结构及关键技术

笼型异步电动机智能故障诊断装置为非浸入式多功能装置,其硬件电路设计、软件算法和编写框图等通过故障电机和正常电机的实验室试验,对转子断条和偏心测试,启动试验,三相不平衡试验等数据与理论分析故障特征量进行详细分析比对,验证了装置的科学性与可靠性。

笼型异步电动机智能故障诊断装置的试验研究

笼型异步电动机智能故障诊断装置为非浸入式多功能装置,其硬件电路设计、软件算法和编写框图等通过故障电机和正常电机的实验室试验,对转子断条和偏心测试,启动试验,三相不平衡试验等数据与理论分析故障特征量进行详细分析比对,验证了装置的科学性与可靠性。