改进PCA和JADE盲源算法应用于电机系统振动信号的分离

以电机系统振动信号为采集对象,对采集来的复杂、混叠的、带噪声的振动信号进行盲源分离。引入改进的PCA去噪、JADE算法进行分离。结果表明:给出的分离算法能够在复杂振动信号中较为清晰地分离、提取出主要源信号,可以有效地提取各个振动源信号的特征,为电机系统噪声抑制算法的设计和电机故障诊断提供有效信息。